Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Evaluering og videreutvikling av en kunstig intelligens-basert algoritme for klinisk beslutningsstøtte (IntelliLung)

16. april 2026 oppdatert av: Technische Universität Dresden

Retrospektiv bruk av pasientbehandlingsdata for evaluering og videreutvikling av en kunstig intelligens-basert algoritme for klinisk beslutningsstøtte i invasiv mekanisk ventilasjon av intensivpasienter

Invasiv mekanisk ventilasjon er en av de viktigste og mest livreddende terapiene på intensivavdelingen (ICU). I de fleste alvorlige tilfeller initieres ekstrakorporal lungestøtte når mekanisk ventilasjon er utilstrekkelig. Imidlertid er mekanisk ventilasjon anerkjent som potensielt skadelig, fordi upassende mekaniske ventilasjonsinnstillinger hos ICU-pasienter er assosiert med organskader, noe som bidrar til sykdomsbyrden. Studier avdekket at mekanisk ventilasjon ofte ikke gis tilstrekkelig til tross for klare bevis og retningslinjer. Variabler ved respiratoren og den ekstrakorporale lungestøtteenheten kan stilles inn automatisk ved hjelp av optimaliseringsfunksjoner og kliniske anbefalinger, men håndteringen av eksperter kan fortsatt avvike fra disse innstillingene avhengig av de kliniske egenskapene til individuelle pasienter. Kunstig intelligens kan brukes til å lære av disse avvikene så vel som pasientens tilstand i et forsøk på å forbedre kombinasjonen av innstillinger og oppnå lungestøtte med redusert risiko for skade.

Studieoversikt

Status

Rekruttering

Forhold

Intervensjon / Behandling

Studietype

Observasjonsmessig

Registrering (Antatt)

318542

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiekontakt

Studer Kontakt Backup

Studiesteder

  • Forente stater
    • Ohio
      • Cleveland, Ohio, Forente stater, 44195
        • Rekruttering
        • Cleveland Clinic Foundation, Cleveland, USA
  • Serbia
      • Belgrade, Serbia
        • Aktiv, ikke rekrutterende
        • Institut Mihajlo Pupin
  • Spania
      • Sabadell, Spania
        • Aktiv, ikke rekrutterende
        • Better Care Sl
      • Sabadell, Spania
        • Fullført
        • Fundacio Parc Tauli
      • Seville, Spania
        • Aktiv, ikke rekrutterende
        • Fundacion Publica Andaluza Progreso Y Salud
  • Sveits
      • Bern, Sveits
        • Fullført
        • Inselspital, Universitätsspital Bern
  • Tyskland
      • Dresden, Tyskland
        • Rekruttering
        • University Hospital Carl Gustav Carus Dresden
      • Leipzig, Tyskland
        • Aktiv, ikke rekrutterende
        • Institut Fur Angewandte Informatik (Infai) Ev

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

18 år og eldre (Voksen, Eldre voksen)

Tar imot friske frivillige

N/A

Prøvetakingsmetode

Ikke-sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

Intensivpasienter som mottar invasiv mekanisk ventilasjon

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

Personer som er 18 år eller eldre og får invasiv mekanisk ventilasjon i > 4 timer

Ekskluderingskriterier:

Pasienter som får en-lungeventilasjon

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

  • Observasjonsmodeller: Annen
  • Tidsperspektiver: Retrospektiv

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tidsramme
Relativ tid for samme enhetsinnstillinger til helsepersonell og IntelliLung-algoritmen
Tidsramme: Fra dato for intubasjon til dato for ekstubering eller utskrivningsdato, avhengig av hva som kom først, vurdert opp til 12 måneder
Fra dato for intubasjon til dato for ekstubering eller utskrivningsdato, avhengig av hva som kom først, vurdert opp til 12 måneder

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Sponsor

Technische Universität Dresden

Etterforskere

  • Hovedetterforsker: Jakob Wittenstein, MD, University Hospital Carl Gustav Carus at Technischen Universität Dresden, Germany

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

1. januar 2023

Primær fullføring (Antatt)

1. september 2026

Studiet fullført (Antatt)

1. september 2026

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

9. desember 2022

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

19. desember 2022

Først lagt ut (Faktiske)

30. desember 2022

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

21. april 2026

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

16. april 2026

Sist bekreftet

1. september 2025

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Nøkkelord

Ytterligere relevante MeSH-vilkår

Andre studie-ID-numre

  • TUD-IntelliLung-Study-A

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

produkt produsert i og eksportert fra USA

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere