- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk forsøg NCT05688748
Effektivitetsevaluering af et dengue-selvovervågningssystem (DeSMoS)
Effektivitetsevaluering af et dengue selvovervågningssystem (DeSMoS) for at reducere behandlingsforsinkelser i Malaysia
Målet med dette kliniske forsøg er at sammenligne effektiviteten af et dengue-selvovervågningssystem med standardbehandling til at reducere behandlingsforsinkelser blandt dengue-patienter, der modtager ambulant behandling. Hovedspørgsmålet det sigter mod at besvare er:
• Er et dengue-selvovervågningssystem effektivt til at reducere behandlingsforsinkelser hos dengue-patienter? Deltagerne vil bruge dengue-overvågningssystemet ud over den standardbehandling, de modtager til ambulant opfølgning for dengue.
Forskere vil sammenligne dem med dengue-patienter, der modtager den sædvanlige standardbehandling for at se, om dengue-overvågningssystemet reducerer forsinkelser i behandlingssøgning hos patienter.
Studieoversigt
Detaljeret beskrivelse
Dengue Self-Monitoring System (DeSMoS) blev udviklet til at vejlede patienter om advarselstegn og rådgive dem til at besøge en læge på passende vis før deres planlagte opfølgning den næste dag, bortset fra at motivere dem til at overholde de daglige opfølgningsbesøg på klinikken. DeSMoS antages effektivt at reducere forsinkelser i behandlingssøgning hos dengue-patienter.
Hovedformålet med dette system er at få dengue-patienter til at indtaste deres symptomer regelmæssigt via appen, når de er hjemme. Der vises påmindelser på telefonen for at minde dem om at indtaste symptomerne tre gange dagligt.
Systemet er designet som et understøttende værktøj til ambulant denguebehandling. Det er ikke beregnet til at erstatte til sædvanlig standardbehandling for denguebehandling.
Undersøgelsestype
Tilmelding (Faktiske)
Fase
- Ikke anvendelig
Kontakter og lokationer
Studiesteder
-
-
Selangor
-
Shah Alam, Selangor, Malaysia, 40000
- Klinik Kesihatan Seksyen 7 Shah Alam
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
Tager imod sunde frivillige
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Alder 18 år og derover
- Nyligt diagnosticeret med denguefeber
- Hav en smartphone
- Modtager ambulant opfølgning for dengue
Ekskluderingskriterier:
- Høre- og talenedsættelse
- Kognitiv svækkelse
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
- Primært formål: Støttende pleje
- Tildeling: Randomiseret
- Interventionel model: Parallel tildeling
- Maskning: Ingen (Åben etiket)
Våben og indgreb
Deltagergruppe / Arm |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Eksperimentel: Dengue overvågningssystem
Deltagerne vil få adgang til at downloade en dengue-selvovervågningsapplikation og bruge applikationen derhjemme til at indtaste deres symptomer tre gange om dagen under deres ambulante opfølgning på dengue.
|
Systemet har en symptomovervågningsalgoritme, hvor patienten vil blive bedt om at rapportere deres symptomer tre gange dagligt (9.00, 14.00 og 20.00).
Algoritmen er udviklet af forskerne som består af primære læger, akutlæge og infektionsspecialister.
Hvis patienten rapporterer advarselssymptomer (vedvarende opkastning, vedvarende diarré, mavesmerter, blødning, vejrtrækningsbesvær, har lyst til at besvime, besvær med at udføre sædvanlige aktiviteter, døsighed, nedsat urinproduktion og nedsat urinproduktion), vil systemet råde patienterne til at søge tidligere lægehjælp i stedet for at vente på den planlagte tid næste dag/andre dage.
Andre navne:
|
|
Ingen indgriben: Sædvanlig pleje
Patienterne vil blive behandlet som sædvanlig ambulant behandling for dengue i klinikken.
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Reduktion af behandlingsforsinkelse
Tidsramme: Op til to uger
|
Andel af patienter med advarselssymptomer, der vender tilbage til lægen tidligere end planlagt
|
Op til to uger
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Overholdelse at følge op
Tidsramme: Op til to uger
|
Andel af patienter, der overholder alle opfølgningsbesøg
|
Op til to uger
|
|
Udvikling af advarselssymptomer
Tidsramme: Op til to uger
|
Andel af patienter, der udvikler advarselssymptomer
|
Op til to uger
|
|
Hospitalsindlæggelse
Tidsramme: Op til to uger
|
Andel af patienter med advarselssymptomer, der er indlagt
|
Op til to uger
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Samarbejdspartnere
Efterforskere
- Ledende efterforsker: Wei Leik Ng, University of Malaya
Publikationer og nyttige links
Generelle publikationer
- Leo YS, Gan VC, Ng EL, Hao Y, Ng LC, Pok KY, Dimatatac F, Go CJ, Lye DC. Utility of warning signs in guiding admission and predicting severe disease in adult dengue. BMC Infect Dis. 2013 Oct 24;13:498. doi: 10.1186/1471-2334-13-498.
- Herbuela VRDM, Karita T, Francisco ME, Watanabe K. An Integrated mHealth App for Dengue Reporting and Mapping, Health Communication, and Behavior Modification: Development and Assessment of Mozzify. JMIR Form Res. 2020 Jan 8;4(1):e16424. doi: 10.2196/16424.
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Primær færdiggørelse (Faktiske)
Studieafslutning (Faktiske)
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Nøgleord
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
- 2022328-11112
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .