- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk forsøg NCT05876676
RDC Biomarkør Undersøgelse
Rapid Diagnostic Center Biomarker Study
Hurtige diagnostiske centre
Rapid Diagnostic Centres (RDC) blev bygget til at diagnosticere patienter, der har almindelige symptomer, der opstår ved kræft, men det er uklart, om de har kræft eller ej. Disse symptomer omfatter:
- Vægttab
- Træthed
- Hoste
- GP mistanke
Kun 1 ud af 10 patienter (10 %) henvist til en RDC vil have kræft. Nogle af patienterne med kræft kan have været mere tilbøjelige til at udvikle kræft på grund af arvelige eller miljømæssige faktorer. Nogle af de patienter, der ikke har kræft, kan også have højere risiko for at udvikle kræft på et andet tidspunkt på grund af arvelige eller miljømæssige faktorer.
Mål
Målet med denne observationsundersøgelse er at udvikle en ny blodprøve eller ikke-blodprøve, der kan hjælpe læger på RDC:
- opdage, hvilke patienter der har kræft gennem en enkel og hurtig blod- eller ikke-blodprøve
- opdage patienter, der er i højere risiko for at få kræft. Dette er, så de kan overvåges eller guides til kræftscreeningsprogrammer
Hovedendepunkter
- Undersøgelsen vil blive betragtet som en succes, hvis der udvikles en test eller en blanding af tests, der korrekt kan sortere patienter i kræft- eller ikke-kræftgrupper.
- Undersøgelsen vil også blive betragtet som en succes, hvis en test eller en blanding af tests kan vise, hvilken type kræft en patient har, hvis de har kræft.
Tests
For at oprette denne nye blod- eller ikke-blodtest vil undersøgelsen tage følgende prøver fra 1000 patienter i RDC Biomarker Study:
- Åndedrætsprøver (ca. 300 patienter) - Mennesker med kræft har forskellige niveauer af kemikalier i deres ånde end mennesker uden kræft. Undersøgelsen håber på at udvikle en åndedrætstest, som kan vise, om en patient har kræft eller ej.
- Blodprøver (omkring 1000 patienter) - Undersøgelsen håber at udvikle en blodprøve, der kunne vise, om en patient har kræft eller ej
- Spytprøver (omkring 1000 patienter) - For mange kræftformer, mens der er en genetisk komponent, er der ikke et enkelt gen, der forårsager kræft. I stedet kan det være en kombination af hundredvis af gener, der får risikoen for kræft hos en person til at stige. Undersøgelsen håber at udvikle en test, der kan give en risikoscore. Denne risikoscore kaldes en 'polygenisk risikoscore', som ville fortælle læger, hvor sandsynligt en patient er for at få kræft.
Metode Patienter, der opfylder kriterierne for at kunne deltage i undersøgelsen, vil enten blive spurgt telefonisk før deres aftale, eller ansigt til ansigt ved en aftale på RDC, om de ønsker at deltage i undersøgelsen. Hvis de accepterer at deltage i undersøgelsen, vil de læse et patientinformationsark og underskrive en samtykkeerklæring for at sige, at de forstår, hvad undersøgelsen kræver.
Patienten vil derefter give blod- og spytprøver og i nogle tilfælde udåndingsprøver ved deres første aftale. De vil derefter blive bedt om at give yderligere prøver (op til tre) ved deres opfølgningsaftaler. Se venligst nedenfor for eksempler, der vil blive bedt om ved hver aftale:
Første aftale: Åndedræt (ikke alle steder), blod, spyt (ikke alle steder), undersøgelsesopfølgning 1: Eventuelle prøver, der ikke kunne tages ved første aftale. Opfølgning 2: Eventuelle prøver, der ikke kunne tages på første aftale
Patienten vil blive forsynet med et undersøgelses-id for at identificere deres prøver. Dette er en unik kode til at identificere hver person i undersøgelsen. Kun det websted, der rekrutterede deltageren, vil have adgang til de personlige oplysninger, der matcher hvilke patienter, der er kendt med hvilket studie-id. Alle organisationer uden for webstedet vil kun kende patienten som undersøgelses-id. Et eksempel på undersøgelses-id'et kunne være RDCRMH001.
Et uddannet klinisk medlem af forskerholdet på RDC vil tage prøven og sende den til det relevante laboratorium til testning.
Ud over blodprøver og ikke-blodprøver vil oplysninger om patienterne blive indsamlet. Dette omfatter rutinemæssigt indsamlede kliniske data sammen med undersøgelsesresultater. Ingen patientidentificerbare oplysninger såsom:
- Navn
- Adresse
- Fødselsdato
- Kontaktoplysninger
vil blive indsamlet, og et undersøgelses-id vil blive brugt til at identificere dataene.
Der udsendes et patientspørgeskema til patienterne, som skal udfyldes ved hver tid, hvor der stilles spørgsmål om patientens helbred. RDC-lægerne, der behandler patienten, vil se undersøgelsessvarene før aftalen for at give dem mulighed for at reagere på alt, der bekymrer.
For en lille gruppe patienter vil der også blive taget anonymiserede kopier af deres scanninger fra deres journaler.
Undersøgelsens varighed Når undersøgelsen har rekrutteret 1000 patienter, lukkes den. Disse patienter vil derefter blive fulgt op i 12 måneder efter den dato, de tiltrådte undersøgelsen.
Studieoversigt
Status
Betingelser
Detaljeret beskrivelse
Baggrund
Den foreslåede forskning vil fokusere på Rapid Diagnostic Centres (RDC'er), der allerede er etableret på tværs af flere steder i England. Siden 2019-2020 er RDC'er begyndt at udrulle nationalt på tværs af alle kræftalliancer. De er et enkelt adgangspunkt for cancerdiagnostik for at muliggøre personlig og hurtig diagnosticering af patienter, der præsenterer sig med uspecifikke, men vedrørende symptomer på cancer (NSCS).
Kræftpatienter med NSCS har typisk et længere interval i primærplejen til henvisning og har mere fremskreden sygdom, når først en diagnose er stillet, men alligevel har cirka 50 % af kræftpatienterne NSCS. Disse patienter er dårligt tjent med eksisterende kræfthenvisningsveje, som kan være kredsløbende, når et klart mønster af symptomer ikke er til stede.
RDC'ernes mål er at:
- Støt tidligere og hurtigere kræftdiagnose
- Skab øget kapacitet gennem mere effektive diagnostiske veje
- Lever en bedre, personlig diagnostisk oplevelse for patienter
- Reducer uberettiget variation i henvisning til, adgang til og i pålideligheden af relevante diagnostiske tests
RDCs begrænsninger
Selvom patienter set i RDC'er formodes at modtage hurtigere diagnose og behandling, er der stadig meget lidt kendt om, hvordan deres vage symptomer udviklede sig over tid, og hvordan disse er forbundet med underliggende helbredstilstande, diagnose, sundhedsresultater og RDC-effektivitet.
De fleste RDC-patienter vil ikke have kræft. Derfor vil nøjagtig og hurtig triage være afgørende og afhænge af forbedrede metoder til risikostratificering og cancerdetektion. Der er både et betydeligt behov og mulighed for at integrere kvantitativ forskning i RDC'er for at udvikle og validere nye diagnostiske assays og risikoscore baseret på denne unikke population af patienter. Disse patienter repræsenterer begge et primært plejefællesskab, men den berigede kræftprævalens inden for RDC'er kunne udnyttes til at lette mere effektiv udvikling af biomarkører.
Begrundelse
Udvikling af veje til at strømline pleje i denne befolkningsgruppe er vigtig, ikke kun på grund af vigtigheden af rettidig opdagelse og behandling, men de fleste patienter i disse veje både med og uden kræft er mere tilbøjelige til at komme fra mere udsatte baggrunde eller tilbøjelige til at være mindre engageret i sundhedsydelser. Implementeringsspecifikationen fra NHS England fremhæver behovet for RDC'er for at tackle sundhedsuligheder i deres udrulning. Denne undersøgelse vil give os mulighed for at generere et prøvesæt og en database for at undersøge potentialet for:
i) opdage højrisikogrupper i RDC-populationer og ii) at detektere cancerspecifikke signaler i symptomprofileringsdata; rutinemæssige kliniske og billeddiagnostiske data; og blod og ikke-blod biomarkør værktøjer.
De primære mål fokuserer på at bruge deskriptiv analyse til at identificere følgende:
- Antallet og kliniske træk ved godartede versus ondartede diagnoser
- Antallet og kliniske træk ved kræftundertyper (f.eks. lunge vs ovariecancer eller anden cancer) De primære mål fokuserer også på at beskrive, hvordan variabiliteten mellem deltagere kan afgrænse cancer versus benign patologi ved hjælp af molekylær; kimlinierisiko, symptomprofilering; og kliniske data fra hver af de fire hovedarbejdspakker, uafhængigt eller i kombination ved brug af AI-baseret multiparametrisk analyse af disse egenskaber: Beskrivende analyser vil give gennemførlighedsdata til at udvikle og validere modeller ved hjælp af i) Perifert blod og ikke-blod (f.eks. åndedræt og spyt) molekylære signaturer, der kan afgrænse mellem cancer og godartet patologi.
ii) Patient-symptom-signaturer, der afgrænser mellem cancer og benign patologi.
iii) Digital sundhedsjournalsignatur fra rutinemæssigt indsamlede kliniske elektroniske sundhedsjournaler (EPJ) og/eller billeddannelsesdata og/eller 'standard' RDC-datasættet, der afgrænser kræft og benign patologi.
iv) Risikostratificeringsværktøjer (f.eks. epidemiologisk og genetisk/PRS), der informerer om risikoen for kræft hos RDC-deltagere og primærpleje.
Patientvalg
Samlet set forventer vi en indledende stikprøvestørrelse på 1000 patienter, der vil tillade flere eksplorative analyser og simpel modeludvikling/validering (i særskilte datasæt) inden for et observationsplatformstudiedesign. Målrekrutteringen vil blive øget af Trial Steering Group (TSG), hvis nye relevante assays identificeres, og udvidet finansiering er sikret. Dette understøttes af tidligere arbejde, som tyder på, at 1000 patienter er mere end tilstrækkelige til at identificere kandidatbiomarkører til yderligere undersøgelser, det er en pragmatisk tilgang og er ikke resultatet af effektberegninger. Et mål vil være, at 75 % af kræfttilfældene skal have histologisk bekræftelse, dvs. grundsandheden for den endelige diagnose for at hjælpe med at styrke diagnostisk nøjagtighed og pålidelighed for enhver fremtidig brug af histopatologiske data. Patienter, der rekrutteres, vil blive fjernet fra analyse, hvor grundsandheden ikke kan fastslås af tidspunkt for afslutning af indledende undersøgelser eller en periode med klinisk overvågning (må ikke overstige 12 måneders overvågning efter afsluttet indledende diagnostisk forløb).
Den lokale Principal Investigator (PI) eller medlemmer af det delegerede kliniske plejeteam hos deltagende truster (f.eks. Konsulentlæger, sygeplejerskespecialister, kliniske stipendiater eller administrativt personale) vil identificere egnede patienter via RDC-klinikaftaler, RDC-lister over multidisciplinære team (MDT) eller ved RDC-serviceevalueringer, hvor det er nødvendigt understøttet af kliniske informatiktilgange (f.eks. strukturerede sprogsøgninger) eller lokalt forskerhold.
Vi vurderer, at hvert deltagende hospital vil se ca. 20-50 nye RDC-patienter om ugen, og derfor forventer vi, at vi kan rekruttere et stort antal patienter fra et lille antal RDC'er. Denne vurdering kan udvikle sig i betragtning af antallet af deltagende websteder, såvel som den skiftende karakter af, hvordan RDC'er bruges, især i betragtning af COVID-19-pandemiens indvirkning på kræftdiagnose. Rekruttering vil foregå fortløbende i den rækkefølge, patienterne ses inden for hvert respektive RDC. Tildeling af deltagere til en bestemt prøvetype/assay vil være pragmatisk baseret på stedets geografi/kapacitet hos det RDC, hvor patienten rekrutteres.
Studievarighed
Undersøgelsen afsluttes, når fuldstændige udfalds- eller overvågningsdata er tilgængelige for alle deltagere, eller efter 12 måneder efter rekruttering ± afslutning af klinisk vurdering af den sidste patient, alt efter hvad der indtræffer først. Denne varighed er nødvendig for at sikre bekræftelse af diagnosen eller stabilitet efter udskrivelse og derfor sandheden. Det forventes, at rekrutteringen vil gennemføres inden for to år. Patientdata og prøver vil blive opbevaret i i alt ti år. Den ti-årige varighed af lagring er nødvendig for at give os mulighed for at bruge mere avancerede laboratorie- og dataanalyseteknikker, som kan blive tilgængelige med teknologi under udvikling. Nyere tilgange kan kræve meget store datasæt, og denne tidsramme ville give mulighed for en protokolændring til udvidelse af vores data og yderligere forskning, der skal udføres, efterhånden som feltet udvikler sig. Efter afslutningen af undersøgelsen vil vi etablere en forskningsdatabase til fremtidigt arbejde og vil opbevare patientdata i i alt ti år.
Vurdering af billeddatakvalitet og integritet og egnethed af forskningsprøver til laboratorieanalyse vil være samtidig med patientrekruttering/prøvemodtagelse og fortsætter derefter. Analyse vil typisk blive udført på patienter med bekræftet grundsandhed ved biopsi eller tilstrækkelig klinisk overvågning, hvis benigne f.eks. 12 måneder (se ovenfor), men scanninger udført efter denne periode kan tilgås, hvis fremtidige relevante data bliver tilgængelige.
Tilmelding og samtykke
Patienttilmelding til undersøgelsen vil finde sted, når samtykke er taget, og berettigelseskriterierne er opfyldt. Et forsøgsnummer vil blive tildelt hver patient til identifikationsforskningsprøverne.
I de fleste tilfælde vil patienter donere en blodprøve på ét besøg (Baseline). Hvor gentagne besøg på hospitalet for overvågnings-CT-scanninger foretages over en længere periode, vil der blive indsamlet op til 3 blodprøver i alt med minimum 21 dage mellem hver prøvetagning eller en behandlingsintervention. Dette vil tillade overvejelse af udviklingen af det pågældende biomarkørsignal som en determinant for kræfttilstedeværelse eller -fravær (ved at bruge logikken om, at et givet signal sandsynligvis vil stige sideløbende med tumorvækst og derfor være lettere at påvise i sammenligning med prøver fra patienter uden malignitet ).
Alle deltagere kan til enhver tid trække sig fra protokolbehandlingen uden at angive grunde og uden at det går ud over den videre behandling. Patienten kan anmode om, at eventuelle resterende donerede prøver destrueres. Alle medlemmer af det delegerede forskerteam vil sikre, at patienthemmeligheden opretholdes i overensstemmelse med den britiske databeskyttelseslov 2018 og den generelle databeskyttelsesforordning
Patientprøver, indsamling og behandling
Laboratoriemanualen vil give yderligere detaljer om indsamling, behandling og opbevaring af prøver.
Studie Oversite
En Trial Steering Group (TSG) vil mødes regelmæssigt for at give overordnet undersøgelsestilsyn og klinisk eller videnskabelig styring - især af akademiske/forskningsmæssige hensyn.
Derudover vil en Trial Management Group (TMG) mødes kvartalsvis for at diskutere patientrekruttering, dataindsamling, datahåndtering, dataanalyse, rapportering for uønskede hændelser og forandringsledelse. Referaterne fra disse møder vil blive gjort tilgængelige, og en rullende dagsorden vil fremhæve eventuelle igangværende handlinger eller bekymringer.
Derudover vil forsøgsledelsen yde daglig support til forsøgsadministration, herunder alle regler og bestemmelser vedrørende forskningsstudier i Storbritannien. Dette inkluderer: UK Policy Framework for Health and Social Care Research, Data Protection Act 2018 og UK General Data Protection Regulations
Dataanalyse og statistiske overvejelser
Statistisk vejledning og tilsyn med studiedesign vil blive leveret af RM-ICR vejledt af CI og ledende statistiker/dataforsker og vil blive udført i partnerskab med akademiske partnerinstitutioner, der er nævnt i protokollen ± støtte fra andre akademiske centre. Datadelingsaftaler vil være på plads i hvert enkelt tilfælde. En fuldstændig dataanalyseplan vil blive samlet og ratificeret af prøvestyringsgruppen ved dens oprettelse og ved enhver efterfølgende ændring.
Klinisk dataanalyse
Hovedanalysen, herunder kliniske dataværdier, vil være beskrivende og vil være fokuseret på at informere fremtidige prospektive undersøgelser. For kontinuerte variable vil middelværdien og standardafvigelsen blive præsenteret sammen med den gennemsnitlige forskel mellem grupperne og 95 % konfidensinterval. For binære udfald vil procentdelen og hyppigheden af patienter i udfaldskategorien af interesse blive præsenteret. Om nødvendigt vil intracluster-korrelationskoefficienter blive rapporteret sammen med 95 % konfidensinterval. Hvor det er relevant vil p-værdier blive præsenteret.
Baseline-karakteristika, indsamlet på tidspunktet for påbegyndelsen af undersøgelsen, vil give et overblik over undersøgelsespopulationen, både på RDC- og stedniveau. Det forventes, at patienter kan være forskellige baseret på, hvilket RDC de er rekrutteret til og beskrevet med opsummerende statistik, herunder indekset for multiple deprivation-score for RDC-postnummeret, procentdelen af patienter med komorbiditeter og cancertypen. På det individuelle patientniveau kan variabler omfatte køn, alder ved baseline dataindsamling, individuelle Index of Multiple Deprivation (IMD) værdier, baseline mål for alle fysiologiske målinger, komorbiditet. Baseline-karakteristika vil blive opsummeret som middelværdi, standardafvigelse og interval for kontinuerlige, tilnærmelsesvis symmetriske variable; medianer, interkvartilområde og interval for kontinuerte, skæve variable; frekvenser/procenter af patienter/RDC i hver kategori for kategoriske variable.
Laboratoriedataanalyse
Analyse af laboratoriedata vil i første omgang ligge hos den kliniske og videnskabelige leder for hver arbejdspakke med yderligere detaljer i laboratoriemanualen og lokale laboratorieprotokoller. Analyserne vil give en udlæsning for hver patient, som vil blive vurderet ved hjælp af modtagerens operationskarakteristiske kurveanalyse mod hvert endepunkt. For det første vil dette blive udført ved hjælp af en enkelt biologisk parameter for kræft versus ikke-kræft, eller højst sandsynligt kræftundertype, og derefter i kombination med andre laboratorie- og kliniske endepunkter som en multiparametrisk signatur for de samme endepunkter som skitseret i protokollen.
Undersøgelsestype
Tilmelding (Anslået)
Kontakter og lokationer
Studiekontakt
- Navn: Serwaa Lashley
- Telefonnummer: 020 7808 2603
- E-mail: rdcbio@rmh.nhs.uk
Undersøgelse Kontakt Backup
- Navn: Richard Lee
- Telefonnummer: 020 7808 2603
- E-mail: richard.lee@rmh.nhs.uk
Studiesteder
-
-
-
Abergavenny, Det Forenede Kongerige
- Rekruttering
- Aneurin Bevan University Local Health Board
-
Kontakt:
- Maxine Nash
- E-mail: maxine.nash@wales.nhs.uk
-
Kontakt:
- Christopher Williams
-
Bodelwyddan, Det Forenede Kongerige
- Rekruttering
- Glan Clwyd
-
Kontakt:
- Daniel Menzies
-
Kontakt:
- Sharon Harland
- E-mail: sharon.harland@wales.nhs.uk
-
Harrogate, Det Forenede Kongerige
- Rekruttering
- Harrogate and District NHS Foundation Trust
-
Kontakt:
- Barbara Heath
- E-mail: barbara.heath@nhs.net
-
Kontakt:
- Mel Aubin
-
Kingston, Det Forenede Kongerige
- Rekruttering
- Kingston and Richmond NHS Foundation Trust
-
Kontakt:
- Daisy Lam
- E-mail: daisy.lam@nhs.net
-
Kontakt:
- Charlotte Powell-Tuck
-
Llandudno, Det Forenede Kongerige
- Rekruttering
- Ysbyty Gwynedd
-
Kontakt:
- Caroline MulvaneyJones
- E-mail: caroline.mulvaneyjones@wales.nhs.uk
-
Kontakt:
- Maria Chapman
-
London, Det Forenede Kongerige
- Rekruttering
- North Middlesex University Hospital NHS Trust
-
Kontakt:
- Li Dun
- E-mail: li.dun@nhs.net
-
Kontakt:
- Andrew Millar
-
London, Det Forenede Kongerige
- Rekruttering
- Chelsea and Westminster Hospital NHS Foundation Trust - West Middlesex
-
Kontakt:
- Freter Cubos
- E-mail: f.cubos@nhs.net
-
Kontakt:
- Thea Mathias
-
London, Det Forenede Kongerige
- Rekruttering
- Chelsea and Westminster Hospital NHS Foundation Trust - Chelsea and Westminster
-
Kontakt:
- Ana Ana Bomfim-Menzes
- E-mail: a.bomfimmenezes@nhs.net
-
Kontakt:
- Ravindhi Murphy
-
Middlesbrough, Det Forenede Kongerige
- Rekruttering
- South Tees Hospitals NHS Foundation Trust
-
Kontakt:
- Andrew Vaux
- E-mail: andrew.vaux@nhs.net
-
Kontakt:
- Christopher Blackham
-
Salford, Det Forenede Kongerige
- Rekruttering
- Northern Care Alliance NHS Foundation Trust
-
Kontakt:
- Rachel Newport
- E-mail: rachel.newport@nca.nhs.uk
-
Kontakt:
- Satarupa Choudhri
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Voksen
- Ældre voksen
Tager imod sunde frivillige
Prøveudtagningsmetode
Studiebefolkning
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Patienter, der henvises til, gennemgår undersøgelser for mistanke om cancer inden for en ikke-tumor stedspecifik RDC
- Alder > 18 år
Ekskluderingskriterier:
- Tidligere behandlet (behandling afsluttet inden for 5 år før rekruttering) eller aktuelt bekræftet diagnose af aktiv malignitet før indtræden i 'RDC pathway'.
- Ude af stand til eller villig til at give informeret samtykke
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Nøjagtighed af klinisk dataanalyse
Tidsramme: 5 år
|
Hovedanalysen, herunder kliniske dataværdier, vil være beskrivende og vil være fokuseret på at informere fremtidige prospektive undersøgelser.
For kontinuerte variable vil middelværdien og standardafvigelsen blive præsenteret sammen med den gennemsnitlige forskel mellem grupperne og 95 % konfidensinterval.
For binære udfald vil procentdelen og hyppigheden af patienter i udfaldskategorien af interesse blive præsenteret.
Om nødvendigt vil intracluster-korrelationskoefficienter blive rapporteret sammen med 95 % konfidensinterval.
Hvor det er relevant vil p-værdier blive præsenteret.
|
5 år
|
|
Nøjagtighed af polygene risikoscore
Tidsramme: 5 år
|
For de fleste laboratoriedataanalyser skal den kendte relevans af en positiv påvisning gennem en klinisk biomarkør ikke kendes før færdiggørelsen af dataanalysen, men for PRS-analyse vil dette teoretisk kunne give information om 10-års og livstidskræftrisiko for bryst-, tyktarms-, endometrie-, melanom-, ovarie-, bugspytkirtel- og prostatacancer.
Risikoniveauet vil blive bestemt som et risikoforhold på 2 eller ≥3 sammenlignet med den generelle befolkning for henholdsvis moderat- og højrisikoindivider.
|
5 år
|
|
Antal patienter med nøjagtig billeddannende radiomik og sammensat analyse
Tidsramme: 5 år
|
Inkludering af radiomikroskopiske data vil blive vurderet for undergrupper af patienter, hvor der findes robuste billeddannelsesdata og passende analyseteknikker, idet det bemærkes, at overvægten er tilgængelig for visse tumortyper såsom lungekræft.
|
5 år
|
|
Antal deltagere med multiparametrisk og ML Analyser resultatmål
Tidsramme: 5 år
|
Undersøgelsen vil udforske rollen som multiparametriske prædiktorer ved at optimere konvolutionelle neurale netværk (CNN) eller andet dybt læringsværktøj til at klassificere patienter i udfaldsklasser.
|
5 år
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Efterforskere
- Ledende efterforsker: Richard Lee, Dr, Royal Marsden NHS Foundation Trust
Publikationer og nyttige links
Generelle publikationer
- Liu MC, Oxnard GR, Klein EA, Swanton C, Seiden MV; CCGA Consortium. Sensitive and specific multi-cancer detection and localization using methylation signatures in cell-free DNA. Ann Oncol. 2020 Jun;31(6):745-759. doi: 10.1016/j.annonc.2020.02.011. Epub 2020 Mar 30.
- Cruz Rivera S, Liu X, Chan AW, Denniston AK, Calvert MJ; SPIRIT-AI and CONSORT-AI Working Group. Guidelines for clinical trial protocols for interventions involving artificial intelligence: the SPIRIT-AI extension. Lancet Digit Health. 2020 Oct;2(10):e549-e560. doi: 10.1016/S2589-7500(20)30219-3. Epub 2020 Sep 9.
- Pearson C, Poirier V, Fitzgerald K, Rubin G, Hamilton W. Cross-sectional study using primary care and cancer registration data to investigate patients with cancer presenting with non-specific symptoms. BMJ Open. 2020 Jan 10;10(1):e033008. doi: 10.1136/bmjopen-2019-033008.
- Koo MM, Unger-Saldana K, Mwaka AD, Corbex M, Ginsburg O, Walter FM, Calanzani N, Moodley J, Rubin GP, Lyratzopoulos G. Conceptual Framework to Guide Early Diagnosis Programs for Symptomatic Cancer as Part of Global Cancer Control. JCO Glob Oncol. 2021 Jan;7:35-45. doi: 10.1200/GO.20.00310.
- Chapman D, Poirier V, Vulkan D, Fitzgerald K, Rubin G, Hamilton W, Duffy SW; ACE MDC projects. First results from five multidisciplinary diagnostic centre (MDC) projects for non-specific but concerning symptoms, possibly indicative of cancer. Br J Cancer. 2020 Sep;123(5):722-729. doi: 10.1038/s41416-020-0947-y. Epub 2020 Jul 6.
- Dolly SO, Jones G, Allchorne P, Wheeler D, Ali S, Mukadam Y, Zheng S, Rahman L, Sindhar J, Moss CL, Harari D, Van Hemelrijck M, Cunliffe A, De Michele LV. The effectiveness of the Guy's Rapid Diagnostic Clinic (RDC) in detecting cancer and serious conditions in vague symptom patients. Br J Cancer. 2021 Mar;124(6):1079-1087. doi: 10.1038/s41416-020-01207-7. Epub 2021 Jan 5.
- Vasilakis C, Forte P. Setting up a rapid diagnostic clinic for patients with vague symptoms of cancer: a mixed method process evaluation study. BMC Health Serv Res. 2021 Apr 17;21(1):357. doi: 10.1186/s12913-021-06360-0.
- Murchison AG, Moreland JA, Gleeson F. Incidental findings in a referral pathway for non-specific cancer symptoms. Clin Imaging. 2021 Sep;77:9-12. doi: 10.1016/j.clinimag.2021.01.042. Epub 2021 Feb 17.
- Sewell B, Jones M, Gray H, Wilkes H, Lloyd-Bennett C, Beddow K, Bevan M, Fitzsimmons D. Rapid cancer diagnosis for patients with vague symptoms: a cost-effectiveness study. Br J Gen Pract. 2020 Feb 27;70(692):e186-e192. doi: 10.3399/bjgp20X708077. Print 2020 Mar.
- McPhail S, Johnson S, Greenberg D, Peake M, Rous B. Stage at diagnosis and early mortality from cancer in England. Br J Cancer. 2015 Mar 31;112 Suppl 1(Suppl 1):S108-15. doi: 10.1038/bjc.2015.49.
- Neal RD, Tharmanathan P, France B, Din NU, Cotton S, Fallon-Ferguson J, Hamilton W, Hendry A, Hendry M, Lewis R, Macleod U, Mitchell ED, Pickett M, Rai T, Shaw K, Stuart N, Torring ML, Wilkinson C, Williams B, Williams N, Emery J. Is increased time to diagnosis and treatment in symptomatic cancer associated with poorer outcomes? Systematic review. Br J Cancer. 2015 Mar 31;112 Suppl 1(Suppl 1):S92-107. doi: 10.1038/bjc.2015.48.
- Nicholson BD, Hamilton W, Koshiaris C, Oke JL, Hobbs FDR, Aveyard P. The association between unexpected weight loss and cancer diagnosis in primary care: a matched cohort analysis of 65,000 presentations. Br J Cancer. 2020 Jun;122(12):1848-1856. doi: 10.1038/s41416-020-0829-3. Epub 2020 Apr 15.
- Zhou B, Xu K, Zheng X, Chen T, Wang J, Song Y, Shao Y, Zheng S. Application of exosomes as liquid biopsy in clinical diagnosis. Signal Transduct Target Ther. 2020 Aug 3;5(1):144. doi: 10.1038/s41392-020-00258-9.
- Sud A, Turnbull C, Houlston R. Will polygenic risk scores for cancer ever be clinically useful? NPJ Precis Oncol. 2021 May 21;5(1):40. doi: 10.1038/s41698-021-00176-1. No abstract available.
- Al-Mekhlafi A, Becker T, Klawonn F. Sample size and performance estimation for biomarker combinations based on pilot studies with small sample sizes. Communications in Statistics-Theory and Methods. 2020; 1-15
- Pepe MS, Li CI, Feng Z. Improving the quality of biomarker discovery research: the right samples and enough of them. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2015 Jun;24(6):944-50. doi: 10.1158/1055-9965.EPI-14-1227. Epub 2015 Apr 2.
- Hanna GB, Boshier PR, Markar SR, Romano A. Accuracy and Methodologic Challenges of Volatile Organic Compound-Based Exhaled Breath Tests for Cancer Diagnosis: A Systematic Review and Meta-analysis. JAMA Oncol. 2019 Jan 1;5(1):e182815. doi: 10.1001/jamaoncol.2018.2815. Epub 2019 Jan 10. Erratum In: JAMA Oncol. 2019 Jul 1;5(7):1070. doi: 10.1001/jamaoncol.2019.1362.
- Ardila D, Kiraly AP, Bharadwaj S, Choi B, Reicher JJ, Peng L, Tse D, Etemadi M, Ye W, Corrado G, Naidich DP, Shetty S. End-to-end lung cancer screening with three-dimensional deep learning on low-dose chest computed tomography. Nat Med. 2019 Jun;25(6):954-961. doi: 10.1038/s41591-019-0447-x. Epub 2019 May 20. Erratum In: Nat Med. 2019 Aug;25(8):1319. doi: 10.1038/s41591-019-0536-x.
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Primær færdiggørelse (Anslået)
Studieafslutning (Anslået)
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Andre undersøgelses-id-numre
- 5557
- 53826 (Registry Identifier: CRN Portfolio)
- 306766 (Registry Identifier: IRAS Reference)
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
IPD-planbeskrivelse
Efter afslutningen af undersøgelsen vil vi etablere en forskningsdatabase, som kan give fremtidige muligheder for at få adgang til de psudo-anonymiserede data til akademiske eller kommercielle samarbejder. I dette tilfælde vil Trial Management Group gennemgå ansøgninger for at få adgang til datasættet på en retfærdig måde og udvikle en protokol for dataadgang for websteder, der har bidraget, eller eksterne partnere.
Der vil være indgået samarbejdsaftaler for at definere vilkårene for disse aftaler.
IPD-delingstidsramme
IPD-delingsadgangskriterier
IPD-deling Understøttende informationstype
- STUDY_PROTOCOL
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
produkt fremstillet i og eksporteret fra U.S.A.
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .