- ICH GCP
- Registro de ensaios clínicos dos EUA
- Ensaio Clínico NCT05876676
Estudo de Biomarcador RDC
Estudo de Biomarcador do Centro de Diagnóstico Rápido
Centros de Diagnóstico Rápido
Os Centros de Diagnóstico Rápido (RDC) foram construídos para diagnosticar pacientes com sintomas comuns que ocorrem no câncer, mas não está claro se eles têm câncer ou não. Esses sintomas incluem:
- Perda de peso
- Fadiga
- Tosse
- suspeita de GP
Apenas 1 em cada 10 pacientes (10%) encaminhados para um RDC terá câncer. Alguns dos pacientes com câncer podem ter sido mais propensos a desenvolver câncer devido a fatores hereditários ou ambientais. Alguns dos pacientes que não têm câncer também podem estar em maior risco de desenvolver câncer em outro momento devido a fatores hereditários ou ambientais.
Mira
O objetivo deste estudo observacional é desenvolver um novo exame de sangue ou não que possa ajudar os médicos do RDC:
- detectar quais pacientes têm câncer por meio de um exame de sangue simples e rápido ou não
- detectar pacientes com maior risco de ter câncer. Isso é para que eles possam ser monitorados ou orientados para programas de triagem de câncer
Pontos finais principais
- O estudo será considerado um sucesso se for desenvolvido um teste ou uma mistura de testes que possa classificar corretamente os pacientes em grupos com ou sem câncer.
- Além disso, o estudo será considerado um sucesso se um teste ou uma mistura de testes puder mostrar que tipo de câncer um paciente tem se tiver câncer.
testes
Para criar este novo teste de sangue ou não, o estudo coletará as seguintes amostras de 1.000 pacientes no RDC Biomarker Study:
- Amostras de respiração (cerca de 300 pacientes) - Pessoas com câncer têm níveis diferentes de produtos químicos em sua respiração do que pessoas sem câncer. O estudo espera desenvolver um teste de respiração que possa mostrar se um paciente tem câncer ou não.
- Amostras de sangue (cerca de 1.000 pacientes) - O estudo espera desenvolver um exame de sangue que possa mostrar se um paciente tem câncer ou não
- Amostras de saliva (cerca de 1.000 pacientes) - Para muitos tipos de câncer, embora haja um componente genético, não há um único gene que cause câncer. Em vez disso, pode ser uma combinação de centenas de genes que faz com que o risco de câncer em uma pessoa aumente. O estudo espera desenvolver um teste que possa fornecer uma pontuação de risco. Essa pontuação de risco é chamada de 'pontuação de risco poligênico', que indica aos médicos a probabilidade de um paciente ter câncer.
Método Os pacientes que atenderem aos critérios para participar do estudo serão questionados por telefone antes de sua consulta ou pessoalmente em uma consulta no RDC se gostariam de participar do estudo. Se eles concordarem em participar do estudo, eles lerão uma folha de informações do paciente e assinarão um formulário de consentimento para dizer que entendem o que o estudo exige.
O paciente fornecerá amostras de sangue e saliva e, em alguns casos, amostras de respiração em sua primeira consulta. Eles serão solicitados a fornecer mais amostras (até três) em suas consultas de acompanhamento. Veja abaixo as amostras que serão solicitadas em cada consulta:
Primeira consulta: Respiração (nem todos os locais), Sangue, Saliva (nem todos os locais), Pesquisa Acompanhamento 1: Todas as amostras que não puderam ser coletadas na primeira consulta Acompanhamento 2: Todas as amostras que não puderam ser coletadas no primeira consulta
O paciente receberá um ID do estudo para identificar suas amostras. Este é um código único para identificar cada pessoa no estudo. Somente o site que recrutou o participante terá acesso às informações pessoais que correspondem a quais pacientes são conhecidos por qual ID do estudo. Todas as organizações externas ao site só conhecerão o paciente como ID do estudo. Um exemplo de ID do estudo pode ser RDCRMH001.
Um membro clínico treinado da equipe de pesquisa do RDC coletará a amostra e a enviará ao laboratório relevante para teste.
Além de exames de sangue e não sanguíneos, serão coletadas informações sobre os pacientes. Isso inclui dados clínicos coletados rotineiramente junto com os resultados da investigação. Nenhuma informação identificável do paciente, como:
- Nome
- Endereço
- Data de nascimento
- Detalhes do contato
serão coletados e um ID do estudo será usado para identificar os dados.
Um questionário do paciente será enviado aos pacientes para serem preenchidos em cada consulta, fazendo perguntas sobre a saúde do paciente. Os médicos do RDC que tratam o paciente verão as respostas da pesquisa antes da consulta para permitir que eles ajam sobre qualquer coisa preocupante.
Para um pequeno grupo de pacientes, também serão feitas cópias anônimas de suas varreduras de seus registros médicos.
Duração do estudo Uma vez que o estudo recrutou 1.000 pacientes, ele será encerrado. Esses pacientes serão acompanhados por 12 meses após a data em que ingressaram no estudo.
Visão geral do estudo
Status
Condições
Descrição detalhada
Fundo
A pesquisa proposta se concentrará nos Centros de Diagnóstico Rápido (RDCs) já estabelecidos em vários locais na Inglaterra. Desde 2019-2020, os RDCs começaram a ser implantados nacionalmente em todas as alianças de câncer. Eles são um ponto único de acesso para diagnósticos de câncer para permitir o diagnóstico personalizado e rápido de pacientes que apresentam sintomas de câncer inespecíficos, mas preocupantes (NSCS).
Pacientes com câncer com NSCS normalmente têm um intervalo mais longo na atenção primária até o encaminhamento e têm doença mais avançada assim que o diagnóstico é feito, mas aproximadamente 50% dos pacientes com câncer apresentam NSCS. Esses pacientes são mal atendidos pelas vias de encaminhamento de câncer existentes, que podem ser tortuosas quando um padrão claro de sintomas não está presente.
Os objetivos dos RDCs são:
- Apoiar o diagnóstico de câncer mais cedo e mais rápido
- Crie maior capacidade por meio de caminhos de diagnóstico mais eficientes
- Ofereça uma experiência de diagnóstico melhor e personalizada para os pacientes
- Reduzir a variação injustificada no encaminhamento, acesso e confiabilidade de testes diagnósticos relevantes
Limitações de RDCs
Embora se presuma que os pacientes atendidos em RDCs recebam diagnóstico e tratamento mais rápidos, ainda há muito pouco conhecimento sobre como seus sintomas vagos se desenvolveram ao longo do tempo e como eles estão ligados a condições de saúde subjacentes, diagnóstico, resultados de saúde e eficácia do RDC.
A maioria dos pacientes RDC não terá câncer. Portanto, uma triagem precisa e rápida será essencial e dependerá de métodos aprimorados de estratificação de risco e detecção de câncer. Há uma necessidade e uma oportunidade significativas de integrar pesquisas quantitativas em RDCs para desenvolver e validar novos ensaios de diagnóstico e pontuações de risco com base nessa população única de pacientes. Esses pacientes representam uma comunidade de cuidados primários, mas a prevalência de câncer enriquecida dentro dos RDCs pode ser utilizada para facilitar o desenvolvimento de biomarcadores mais eficientes.
Justificativa
O desenvolvimento de caminhos para simplificar o atendimento nesse grupo populacional é importante não apenas devido à importância da detecção e tratamento oportunos, mas a maioria dos pacientes nesses caminhos, com e sem câncer, tem maior probabilidade de vir de contextos mais carentes ou propensos a se envolver menos com prestação de cuidados de saúde. A especificação de implementação do NHS England destaca a necessidade de os RDCs lidarem com as desigualdades de saúde em sua implementação. Este estudo nos permitirá gerar um conjunto de amostras e banco de dados para examinar o potencial para:
i) descobrir grupos de alto risco em populações RDC e ii) detectar sinais específicos de câncer em dados de perfis de sintomas; dados clínicos e de imagem de rotina; e ferramentas de biomarcadores sanguíneos e não sanguíneos.
Os objetivos principais se concentram no uso da análise descritiva, para identificar o seguinte:
- O número e características clínicas de diagnósticos benignos versus malignos
- O número e as características clínicas dos subtipos de câncer (por exemplo, pulmão vs ovário ou outro câncer) Os objetivos principais também se concentram em descrever como a variabilidade entre os participantes pode delinear câncer versus patologia benigna usando molecular; risco germinativo, perfil de sintomas; e dados clínicos de cada um dos quatro pacotes de trabalho principais, independentemente ou em combinação usando análise multiparamétrica baseada em IA dessas características: Análises descritivas fornecerão dados de viabilidade para desenvolver e validar modelos usando i) sangue periférico e não sanguíneo (por exemplo, respiração e saliva) assinaturas moleculares que podem delinear entre câncer e patologia benigna.
ii) Assinaturas de 'sintomas' do paciente delineando entre câncer e patologia benigna.
iii) Assinatura de registro de saúde digital de registros de saúde eletrônicos (EHR) coletados rotineiramente e/ou dados de imagem e/ou conjunto de dados RDC 'padrão' que delineiam entre câncer e patologia benigna.
iv) Ferramentas de estratificação de risco (ex. epidemiológico e genético/PRS) que informam o risco de câncer em participantes do RDC e atenção primária.
Seleção do paciente
No geral, esperamos um tamanho de amostra inicial de 1000 pacientes que permitirá várias análises exploratórias e desenvolvimento/validação de modelo simples (em conjuntos de dados distintos) dentro de um projeto de estudo de plataforma observacional. O recrutamento alvo será aumentado pelo Trial Steering Group (TSG) se novos ensaios relevantes forem identificados e o financiamento estendido for garantido. Isso é apoiado por trabalhos anteriores que sugerem que 1.000 pacientes são mais do que suficientes para identificar biomarcadores candidatos para estudos posteriores, é uma abordagem pragmática e não é o resultado de cálculos de poder. Uma meta alvo será que 75% dos casos de câncer tenham confirmação histológica, ou seja, verdade básica do diagnóstico final para ajudar a aumentar a precisão e a confiabilidade do diagnóstico para qualquer uso futuro de dados histopatológicos. tempo de conclusão das investigações iniciais ou um período de vigilância clínica (não exceder 12 meses de vigilância após a conclusão do caminho diagnóstico inicial).
O Investigador Principal (PI) local, ou membros da equipe de cuidados clínicos delegada nos fundos participantes (por exemplo, Médicos consultores, especialistas em enfermagem, bolsistas clínicos ou equipe administrativa) identificarão pacientes adequados por meio de consultas clínicas RDC, listas de equipes multidisciplinares (MDT) RDC ou avaliações de serviços RDC, apoiadas quando necessário por abordagens de informática clínica (por exemplo, pesquisas de linguagem de consulta estruturada) ou equipe de pesquisa local.
Estimamos que cada hospital participante atenderá aproximadamente 20 a 50 novos pacientes RDC por semana, portanto, esperamos poder recrutar um grande número de pacientes de um pequeno número de RDCs. Essa estimativa pode evoluir considerando o número de locais participantes, bem como a natureza evolutiva de como os RDCs são utilizados, principalmente devido ao impacto da pandemia de COVID-19 no diagnóstico de câncer. O recrutamento será consecutivo na ordem em que os pacientes forem atendidos em cada RDC respectivo. A alocação de participantes para um determinado tipo de amostra/ensaio será pragmática com base na geografia/capacidade do local do RDC no qual o paciente é recrutado.
Duração do estudo
O estudo terminará quando os resultados completos ou dados de vigilância estiverem disponíveis para todos os participantes, ou após 12 meses após o recrutamento ± conclusão da avaliação clínica do último paciente, o que ocorrer primeiro. Essa duração é necessária para garantir a confirmação do diagnóstico, ou a estabilidade após a alta e, portanto, a veracidade do terreno. A expectativa é que o recrutamento seja concluído em dois anos. Os dados e amostras dos pacientes serão armazenados por um total de dez anos. A duração de armazenamento de dez anos é necessária para nos permitir utilizar técnicas laboratoriais e de análise de dados mais avançadas, que podem se tornar disponíveis com a evolução da tecnologia. Abordagens mais recentes podem exigir conjuntos de dados muito grandes, e esse prazo permitiria uma emenda de protocolo para expansão de nossos dados e pesquisas adicionais a serem realizadas à medida que o campo evolui. Após a conclusão do estudo, estabeleceremos um banco de dados de pesquisa para trabalhos futuros e armazenaremos os dados do paciente por um total de dez anos.
A avaliação da qualidade e integridade dos dados de imagem e a adequação das amostras de pesquisa para análise laboratorial serão realizadas simultaneamente ao recrutamento do paciente/recebimento da amostra e continuarão a partir de então. A análise será tipicamente realizada em pacientes com verdade confirmada por biópsia ou vigilância clínica suficiente se for benigno, por ex. 12 meses (ver acima), mas exames realizados após esse período podem ser acessados se dados relevantes futuros estiverem disponíveis.
Inscrição e Consentimento
A inscrição do paciente no estudo ocorrerá assim que o consentimento for obtido e os critérios de elegibilidade forem atendidos. Um número de ensaio será atribuído a cada paciente para as amostras de pesquisa de identificação.
Na maioria dos casos, os pacientes doarão uma amostra de sangue em uma visita (linha de base). Quando as visitas recorrentes ao hospital para exames de TC de vigilância forem feitas por um período mais longo, até 3 amostras de sangue serão coletadas no total com um mínimo de 21 dias entre cada coleta de amostra de pesquisa ou intervenção de tratamento. Isso permitirá considerar a evolução do sinal do biomarcador em questão como determinante da presença ou ausência de câncer (usando a lógica de que um determinado sinal provavelmente aumentará junto com o crescimento do tumor e, portanto, será mais fácil de detectar em comparação com amostras de pacientes sem malignidade ).
Todos os participantes são livres para desistir a qualquer momento do protocolo de tratamento sem dar justificativas e sem prejudicar a continuação do tratamento. O paciente pode solicitar que quaisquer amostras remanescentes doadas sejam destruídas. Todos os membros da equipe de pesquisa delegada garantirão que a confidencialidade do paciente seja mantida em conformidade com a Lei de Proteção de Dados do Reino Unido de 2018 e o Regulamento Geral de Proteção de Dados
Amostras, Aquisição e Processamento de Pacientes
O manual do laboratório fornecerá mais detalhes sobre a coleta, processamento e armazenamento das amostras.
Estudo no local
Um Trial Steering Group (TSG) se reunirá regularmente para fornecer supervisão geral do estudo e orientação clínica ou científica - particularmente para considerações acadêmicas/de pesquisa.
Além disso, um Trial Management Group (TMG) se reunirá trimestralmente para discutir o recrutamento de pacientes, coleta de dados, gerenciamento de dados, análise de dados, relatórios de eventos adversos e gerenciamento de mudanças. As atas dessas reuniões serão disponibilizadas e uma agenda contínua destacará quaisquer ações ou preocupações em andamento.
Além disso, a equipe de gerenciamento do estudo fornecerá suporte diário para a administração do estudo, incluindo todas as regras e regulamentos relativos a estudos de pesquisa no Reino Unido. Isso inclui: Estrutura de Política do Reino Unido para Pesquisa em Saúde e Assistência Social, Lei de Proteção de Dados de 2018 e Regulamentos Gerais de Proteção de Dados do Reino Unido
Análise de dados e considerações estatísticas
A orientação estatística e a supervisão do desenho do estudo serão fornecidas pelo RM-ICR guiado pelo CI e pelo Estatístico Principal/Cientista de Dados e serão realizadas em parceria com instituições acadêmicas parceiras nomeadas no protocolo ± apoio de outros centros acadêmicos. Acordos de compartilhamento de dados estarão em vigor em cada caso. Um Plano de Análise de Dados completo será montado e ratificado pelo Trial Steering Group em sua criação e em qualquer alteração subsequente.
Análise de Dados Clínicos
A análise principal, incluindo valores de dados clínicos, será descritiva e será focada para informar futuros estudos prospectivos. Para as variáveis contínuas, serão apresentados a média e o desvio padrão, juntamente com a diferença média entre os grupos e intervalo de confiança de 95%. Para desfechos binários, serão apresentados o percentual e a frequência de pacientes na categoria de desfecho de interesse. Quando necessário, os coeficientes de correlação intracluster serão relatados, juntamente com o intervalo de confiança de 95%. Quando apropriado, valores-p serão apresentados.
As características da linha de base, coletadas no momento do início do estudo, fornecerão uma visão geral da população do estudo, tanto no RDC quanto no nível do local. Espera-se que os pacientes possam diferir com base em qual RDC eles são recrutados e descritos com estatísticas resumidas, incluindo o índice de pontuação de privação múltipla para o código postal do RDC, porcentagem de pacientes com comorbidades e o tipo de câncer. No nível do paciente individual, as variáveis podem incluir sexo, idade na coleta de dados de linha de base, valores individuais do Índice de Privação Múltipla (IMD), medidas de linha de base de todas as medidas fisiológicas, comorbidade. As características da linha de base serão resumidas como média, desvio padrão e intervalo para variáveis contínuas e aproximadamente simétricas; medianas, intervalo interquartílico e intervalo para variáveis contínuas e assimétricas; frequências/porcentagens de pacientes/RDC em cada categoria para variáveis categóricas.
Análise de Dados Laboratoriais
A análise dos dados laboratoriais caberá, em primeira instância, ao líder clínico e científico de cada pacote de trabalho, com mais detalhes fornecidos no manual do laboratório e nos protocolos laboratoriais locais. Os ensaios fornecerão uma leitura para cada paciente que será avaliado usando a análise da curva característica de operação do receptor em relação a cada ponto final. Em primeiro lugar, isso será realizado usando um único parâmetro biológico para câncer versus não câncer, ou subtipo de câncer mais provável e, em seguida, em combinação com outros parâmetros laboratoriais e clínicos como uma assinatura multiparamétrica para os mesmos parâmetros descritos no protocolo.
Tipo de estudo
Inscrição (Estimado)
Contactos e Locais
Contato de estudo
- Nome: Sejal Jain
- Número de telefone: 020 7808 2603
- E-mail: sejal.jain@rmh.nhs.uk
Estude backup de contato
- Nome: Laura Boddy
- Número de telefone: 020 7808 2603
- E-mail: laura.boddy@rmh.nhs.uk
Critérios de participação
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
- Adulto
- Adulto mais velho
Aceita Voluntários Saudáveis
Método de amostragem
População do estudo
Descrição
Critério de inclusão:
- Pacientes encaminhados para investigação de suspeita de câncer dentro de um RDC não específico do local do tumor
- Idade > 18 anos
Critério de exclusão:
- Tratamento prévio (tratamento concluído dentro de 5 anos antes do recrutamento) ou diagnóstico atualmente confirmado de malignidade ativa antes da entrada na 'via RDC'.
- Incapaz ou indisposto a dar consentimento informado
Plano de estudo
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
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Precisão da Análise de Dados Clínicos
Prazo: 5 anos
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A análise principal, incluindo valores de dados clínicos, será descritiva e será focada para informar futuros estudos prospectivos.
Para as variáveis contínuas, serão apresentados a média e o desvio padrão, juntamente com a diferença média entre os grupos e intervalo de confiança de 95%.
Para desfechos binários, serão apresentados o percentual e a frequência de pacientes na categoria de desfecho de interesse.
Quando necessário, os coeficientes de correlação intracluster serão relatados, juntamente com o intervalo de confiança de 95%.
Quando apropriado, valores-p serão apresentados.
|
5 anos
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Precisão das pontuações de risco poligênico
Prazo: 5 anos
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Para a maioria das análises de dados laboratoriais, a relevância conhecida de uma detecção positiva por meio de um biomarcador clínico não deve ser conhecida antes da conclusão da análise de dados; câncer de mama, cólon, endométrio, melanoma, ovário, pâncreas e próstata.
O nível de risco será determinado como uma razão de risco de 2 ou ≥3 em comparação com a população geral para indivíduos de risco moderado e alto, respectivamente.
|
5 anos
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Número de pacientes com radiômica de imagem precisa e análise composta
Prazo: 5 anos
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A inclusão de dados radiômicos será avaliada para subconjuntos de pacientes onde existem dados de imagem robustos e técnicas apropriadas para análise, observando a evidência de predominância disponível para certos tipos de tumor, como câncer de pulmão.
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5 anos
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Número de participantes com medidas de resultado multiparamétricas e de análise de ML
Prazo: 5 anos
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O estudo explorará o papel dos preditores multiparamétricos, otimizando redes neurais convolucionais (CNN) ou outra ferramenta de aprendizado profundo para classificar os pacientes em classes de resultados.
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5 anos
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Investigadores
- Investigador principal: Richard Lee, Dr, Royal Marsden NHS Foundation Trust
Publicações e links úteis
Publicações Gerais
- Liu MC, Oxnard GR, Klein EA, Swanton C, Seiden MV; CCGA Consortium. Sensitive and specific multi-cancer detection and localization using methylation signatures in cell-free DNA. Ann Oncol. 2020 Jun;31(6):745-759. doi: 10.1016/j.annonc.2020.02.011. Epub 2020 Mar 30.
- Cruz Rivera S, Liu X, Chan AW, Denniston AK, Calvert MJ; SPIRIT-AI and CONSORT-AI Working Group. Guidelines for clinical trial protocols for interventions involving artificial intelligence: the SPIRIT-AI extension. Lancet Digit Health. 2020 Oct;2(10):e549-e560. doi: 10.1016/S2589-7500(20)30219-3. Epub 2020 Sep 9.
- Pearson C, Poirier V, Fitzgerald K, Rubin G, Hamilton W. Cross-sectional study using primary care and cancer registration data to investigate patients with cancer presenting with non-specific symptoms. BMJ Open. 2020 Jan 10;10(1):e033008. doi: 10.1136/bmjopen-2019-033008.
- Koo MM, Unger-Saldana K, Mwaka AD, Corbex M, Ginsburg O, Walter FM, Calanzani N, Moodley J, Rubin GP, Lyratzopoulos G. Conceptual Framework to Guide Early Diagnosis Programs for Symptomatic Cancer as Part of Global Cancer Control. JCO Glob Oncol. 2021 Jan;7:35-45. doi: 10.1200/GO.20.00310.
- Chapman D, Poirier V, Vulkan D, Fitzgerald K, Rubin G, Hamilton W, Duffy SW; ACE MDC projects. First results from five multidisciplinary diagnostic centre (MDC) projects for non-specific but concerning symptoms, possibly indicative of cancer. Br J Cancer. 2020 Sep;123(5):722-729. doi: 10.1038/s41416-020-0947-y. Epub 2020 Jul 6.
- Dolly SO, Jones G, Allchorne P, Wheeler D, Ali S, Mukadam Y, Zheng S, Rahman L, Sindhar J, Moss CL, Harari D, Van Hemelrijck M, Cunliffe A, De Michele LV. The effectiveness of the Guy's Rapid Diagnostic Clinic (RDC) in detecting cancer and serious conditions in vague symptom patients. Br J Cancer. 2021 Mar;124(6):1079-1087. doi: 10.1038/s41416-020-01207-7. Epub 2021 Jan 5.
- Vasilakis C, Forte P. Setting up a rapid diagnostic clinic for patients with vague symptoms of cancer: a mixed method process evaluation study. BMC Health Serv Res. 2021 Apr 17;21(1):357. doi: 10.1186/s12913-021-06360-0.
- Murchison AG, Moreland JA, Gleeson F. Incidental findings in a referral pathway for non-specific cancer symptoms. Clin Imaging. 2021 Sep;77:9-12. doi: 10.1016/j.clinimag.2021.01.042. Epub 2021 Feb 17.
- Sewell B, Jones M, Gray H, Wilkes H, Lloyd-Bennett C, Beddow K, Bevan M, Fitzsimmons D. Rapid cancer diagnosis for patients with vague symptoms: a cost-effectiveness study. Br J Gen Pract. 2020 Feb 27;70(692):e186-e192. doi: 10.3399/bjgp20X708077. Print 2020 Mar.
- Ardila D, Kiraly AP, Bharadwaj S, Choi B, Reicher JJ, Peng L, Tse D, Etemadi M, Ye W, Corrado G, Naidich DP, Shetty S. End-to-end lung cancer screening with three-dimensional deep learning on low-dose chest computed tomography. Nat Med. 2019 Jun;25(6):954-961. doi: 10.1038/s41591-019-0447-x. Epub 2019 May 20. Erratum In: Nat Med. 2019 Aug;25(8):1319.
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- Neal RD, Tharmanathan P, France B, Din NU, Cotton S, Fallon-Ferguson J, Hamilton W, Hendry A, Hendry M, Lewis R, Macleod U, Mitchell ED, Pickett M, Rai T, Shaw K, Stuart N, Torring ML, Wilkinson C, Williams B, Williams N, Emery J. Is increased time to diagnosis and treatment in symptomatic cancer associated with poorer outcomes? Systematic review. Br J Cancer. 2015 Mar 31;112 Suppl 1(Suppl 1):S92-107. doi: 10.1038/bjc.2015.48.
- Nicholson BD, Hamilton W, Koshiaris C, Oke JL, Hobbs FDR, Aveyard P. The association between unexpected weight loss and cancer diagnosis in primary care: a matched cohort analysis of 65,000 presentations. Br J Cancer. 2020 Jun;122(12):1848-1856. doi: 10.1038/s41416-020-0829-3. Epub 2020 Apr 15.
- Zhou B, Xu K, Zheng X, Chen T, Wang J, Song Y, Shao Y, Zheng S. Application of exosomes as liquid biopsy in clinical diagnosis. Signal Transduct Target Ther. 2020 Aug 3;5(1):144. doi: 10.1038/s41392-020-00258-9.
- Hanna GB, Boshier PR, Markar SR, Romano A. Accuracy and Methodologic Challenges of Volatile Organic Compound-Based Exhaled Breath Tests for Cancer Diagnosis: A Systematic Review and Meta-analysis. JAMA Oncol. 2019 Jan 1;5(1):e182815. doi: 10.1001/jamaoncol.2018.2815. Epub 2019 Jan 10. Erratum In: JAMA Oncol. 2019 Jul 1;5(7):1070.
- Sud A, Turnbull C, Houlston R. Will polygenic risk scores for cancer ever be clinically useful? NPJ Precis Oncol. 2021 May 21;5(1):40. doi: 10.1038/s41698-021-00176-1. No abstract available.
- Al-Mekhlafi A, Becker T, Klawonn F. Sample size and performance estimation for biomarker combinations based on pilot studies with small sample sizes. Communications in Statistics-Theory and Methods. 2020; 1-15
- Pepe MS, Li CI, Feng Z. Improving the quality of biomarker discovery research: the right samples and enough of them. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2015 Jun;24(6):944-50. doi: 10.1158/1055-9965.EPI-14-1227. Epub 2015 Apr 2.
Datas de registro do estudo
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Estimado)
Conclusão Primária (Estimado)
Conclusão do estudo (Estimado)
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Primeira postagem (Real)
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última verificação
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Outros números de identificação do estudo
- 5557
- 53826 (Identificador de registro: CRN Portfolio)
- 306766 (Identificador de registro: IRAS Reference)
Plano para dados de participantes individuais (IPD)
Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?
Descrição do plano IPD
Após a conclusão do estudo, estabeleceremos um banco de dados de pesquisa que pode fornecer oportunidades futuras para acessar os dados pseudo-anonimizados para colaborações acadêmicas ou comerciais. Nesse evento, o Trial Management Group revisará os aplicativos para acessar o conjunto de dados de maneira equitativa e desenvolverá um protocolo para acesso aos dados por sites que contribuíram ou parceiros externos.
Acordos de colaboração estarão em vigor para definir os termos desses acordos.
Prazo de Compartilhamento de IPD
Critérios de acesso de compartilhamento IPD
Tipo de informação de suporte de compartilhamento de IPD
- PROTOCOLO DE ESTUDO
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .
Ensaios clínicos em Câncer
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Turku University HospitalLounais-Suomen SyöpäyhdistysAinda não está recrutandoSobrevivente de cancerFinlândia
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Roswell Park Cancer InstituteNational Cancer Institute (NCI)RetiradoSobrevivente de cancerEstados Unidos
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University of Alabama at BirminghamNational Cancer Institute (NCI); Auburn UniversityConcluído
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Rutgers, The State University of New JerseyNational Cancer Institute (NCI)ConcluídoSobrevivente de cancerEstados Unidos
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Wake Forest University Health SciencesNational Cancer Institute (NCI)ConcluídoSobrevivente de cancerEstados Unidos, Guam
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Wake Forest University Health SciencesNational Cancer Institute (NCI); National Institute of Mental Health (NIMH)ConcluídoSobrevivente de cancerEstados Unidos
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Masonic Cancer Center, University of MinnesotaConcluídoSobrevivente de cancerEstados Unidos
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Abramson Cancer Center of the University of PennsylvaniaConcluídoPlano de cuidados de sobrevivência LIVESTRONG: coleta contínua de dados e pesquisa de acompanhamentoPaciente com cancerEstados Unidos
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University of New MexicoNew Mexico State University; University of New Mexico Cancer CenterConcluído
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Ohio State University Comprehensive Cancer CenterConcluídoSobrevivente de cancerEstados Unidos