- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT05876676
Badanie biomarkerów RDC
Badanie biomarkerów Centrum Szybkiej Diagnostyki
Centra szybkiej diagnostyki
Centra Szybkiej Diagnostyki (RDC) zostały zbudowane w celu diagnozowania pacjentów, u których występują typowe objawy raka, ale nie jest jasne, czy mają raka, czy nie. Objawy te obejmują:
- Utrata masy ciała
- Zmęczenie
- Kaszel
- Podejrzenie lekarza rodzinnego
Tylko 1 na 10 pacjentów (10%) skierowanych do RDC będzie miał raka. Niektórzy pacjenci z rakiem mogli być bardziej narażeni na rozwój raka z powodu czynników dziedzicznych lub środowiskowych. Niektórzy pacjenci, którzy nie mają raka, mogą być również bardziej narażeni na zachorowanie na raka w innym czasie z powodu czynników dziedzicznych lub środowiskowych.
Celuje
Celem tego badania obserwacyjnego jest opracowanie nowego testu z krwi lub bez krwi, który mógłby pomóc lekarzom w RDC:
- wykryć, którzy pacjenci mają raka za pomocą prostego i szybkiego badania krwi lub bez krwi
- wykryć pacjentów, u których występuje zwiększone ryzyko zachorowania na raka. Dzięki temu można je monitorować lub kierować do programów badań przesiewowych w kierunku raka
Główne punkty końcowe
- Badanie zostanie uznane za sukces, jeśli zostanie opracowany test lub mieszanka testów, które mogą prawidłowo sklasyfikować pacjentów na grupy z rakiem lub bez raka.
- Ponadto badanie zostanie uznane za sukces, jeśli test lub mieszanka testów może wykazać, jaki rodzaj raka ma pacjent, jeśli ma raka.
Testy
Aby stworzyć ten nowy test z krwi lub bez krwi, w ramach badania RDC Biomarker Study zostaną pobrane następujące próbki od 1000 pacjentów:
- Próbki oddechu (około 300 pacjentów) - Osoby z rakiem mają inny poziom substancji chemicznych w oddechu niż osoby bez raka. Badanie ma na celu opracowanie testu oddechowego, który mógłby wykazać, czy pacjent ma raka, czy nie.
- Próbki krwi (około 1000 pacjentów) – badanie ma na celu opracowanie badania krwi, które mogłoby wykazać, czy pacjent ma raka, czy nie
- Próbki śliny (około 1000 pacjentów) - W przypadku wielu nowotworów, chociaż istnieje składnik genetyczny, nie ma jednego genu, który powoduje raka. Zamiast tego może to być kombinacja setek genów, która powoduje wzrost ryzyka zachorowania na raka u danej osoby. Celem badania jest opracowanie testu, który mógłby zapewnić ocenę ryzyka. Ta ocena ryzyka nazywana jest „oceną ryzyka wielogenowego”, która mówi lekarzom, jakie jest prawdopodobieństwo zachorowania na raka u pacjenta.
Metoda Pacjenci, którzy spełniają kryteria dołączenia do badania, zostaną zapytani telefonicznie przed wizytą lub osobiście podczas spotkania w RDC, czy chcieliby wziąć udział w badaniu. Jeśli wyrażą zgodę na udział w badaniu, przeczytają ulotkę informacyjną dla pacjenta i podpiszą formularz zgody, aby potwierdzić, że rozumieją, czego wymaga badanie.
Następnie pacjent dostarczy próbki krwi i śliny, aw niektórych przypadkach próbki oddechu podczas pierwszej wizyty. Następnie zostaną poproszeni o dostarczenie kolejnych próbek (do trzech) podczas wizyt kontrolnych. Poniżej znajdziesz próbki, o które będziesz proszony podczas każdej wizyty:
Pierwsza wizyta: Oddech (nie wszystkie lokalizacje), Krew, ślina (nie wszystkie lokalizacje), Badanie Dalsze badanie 1: Wszelkie próbki, których nie można było pobrać podczas pierwszej wizyty. Badanie kontrolne 2: Wszelkie próbki, których nie można było pobrać podczas pierwszej wizyty pierwsze spotkanie
Pacjent otrzyma identyfikator badania w celu identyfikacji próbek. Jest to unikalny kod identyfikujący każdą osobę biorącą udział w badaniu. Tylko witryna, która zrekrutowała uczestnika, będzie miała dostęp do danych osobowych pasujących do pacjentów, których identyfikator badania jest znany. Wszystkie organizacje zewnętrzne w stosunku do ośrodka będą znać pacjenta tylko jako identyfikator badania. Przykładem identyfikatora badania może być RDCRMH001.
Przeszkolony kliniczny członek zespołu badawczego w RDC pobierze próbkę i wyśle ją do odpowiedniego laboratorium w celu przetestowania.
Oprócz badań krwi i badań innych niż krwi zbierane będą informacje o pacjentach. Obejmuje to rutynowo gromadzone dane kliniczne wraz z wynikami badań. Brak informacji umożliwiających identyfikację pacjenta, takich jak:
- Nazwa
- Adres
- Data urodzenia
- Szczegóły kontaktu
zostaną zebrane, a identyfikator badania zostanie użyty do identyfikacji danych.
Kwestionariusz pacjenta zostanie wysłany do pacjentów do wypełnienia przy każdej wizycie, zadając pytania dotyczące stanu zdrowia pacjenta. Lekarze RDC leczący pacjenta zobaczą odpowiedzi ankiety przed wizytą, aby umożliwić im podjęcie działań w przypadku jakichkolwiek niepokojących sytuacji.
W przypadku niewielkiej grupy pacjentów zostaną również pobrane zanonimizowane kopie ich skanów z dokumentacji medycznej.
Czas trwania badania Kiedy do badania zrekrutuje się 1000 pacjentów, zostanie ono zamknięte. Pacjenci ci będą następnie obserwowani przez 12 miesięcy od daty dołączenia do badania.
Przegląd badań
Status
Warunki
Szczegółowy opis
Tło
Proponowane badania będą koncentrować się na Centrach Szybkiej Diagnostyki (RDC) utworzonych już w wielu lokalizacjach w Anglii. Od 2019-2020 RDC zaczęły być wdrażane w całym kraju we wszystkich sojuszach onkologicznych. Stanowią pojedynczy punkt dostępu do diagnostyki onkologicznej, umożliwiający spersonalizowaną i szybką diagnostykę pacjentów z nieswoistymi, ale niepokojącymi objawami raka (NSCS).
Pacjenci z rakiem z NSCS zazwyczaj mają dłuższą przerwę w podstawowej opiece zdrowotnej do skierowania i mają bardziej zaawansowaną chorobę po postawieniu diagnozy, jednak około 50% pacjentów z rakiem ma NSCS. Ci pacjenci są słabo obsługiwani przez istniejące ścieżki skierowań na raka, które mogą być okrężne, gdy nie występuje wyraźny wzorzec objawów.
Celem RDC jest:
- Wspieraj wcześniejszą i szybszą diagnostykę raka
- Zwiększ wydajność dzięki bardziej wydajnym ścieżkom diagnostycznym
- Zapewnij pacjentom lepszą, spersonalizowaną diagnostykę
- Zmniejszyć nieuzasadnione zróżnicowanie skierowań, dostępu do i wiarygodności odpowiednich testów diagnostycznych
Ograniczenia RDC
Chociaż zakłada się, że pacjenci przyjmowani w RDC otrzymują szybszą diagnozę i leczenie, nadal bardzo niewiele wiadomo na temat rozwoju ich niejasnych objawów w czasie i ich związku z podstawowymi warunkami zdrowotnymi, diagnozą, wynikami zdrowotnymi i skutecznością RDC.
Większość pacjentów z RDC nie będzie miała raka. Dlatego dokładna i szybka segregacja będzie miała zasadnicze znaczenie i będzie zależała od ulepszonych metod stratyfikacji ryzyka i wykrywania raka. Istnieje zarówno istotna potrzeba, jak i możliwość zintegrowania badań ilościowych z RDC w celu opracowania i walidacji nowych testów diagnostycznych oraz oceny ryzyka w oparciu o tę wyjątkową populację pacjentów. Obaj ci pacjenci reprezentują społeczność podstawowej opieki zdrowotnej, ale zwiększona częstość występowania raka w RDC może być wykorzystana do ułatwienia bardziej wydajnego rozwoju biomarkerów.
Racjonalne uzasadnienie
Opracowanie ścieżek usprawnienia opieki w tej grupie populacji jest ważne nie tylko ze względu na znaczenie szybkiego wykrywania i leczenia, ale większość pacjentów w tych ścieżkach, zarówno z rakiem, jak i bez, jest bardziej prawdopodobne, że pochodzi z bardziej ubogich środowisk lub jest skłonna do mniejszego zaangażowania świadczenie opieki zdrowotnej. Specyfikacja wdrożeniowa NHS England podkreśla potrzebę zajęcia się przez RDC nierównościami zdrowotnymi podczas ich wdrażania. To badanie pozwoli nam wygenerować zestaw próbek i bazę danych w celu zbadania potencjału:
i) odkrywanie grup wysokiego ryzyka w populacjach RDC oraz ii) wykrywanie specyficznych dla raka sygnałów w danych dotyczących profilowania objawów; rutynowe dane kliniczne i obrazowe; oraz narzędzia do oznaczania biomarkerów krwi i innych niż krew.
Główne cele koncentrują się na wykorzystaniu analizy opisowej w celu zidentyfikowania następujących elementów:
- Liczba i cechy kliniczne łagodnych i złośliwych diagnoz
- Liczba i cechy kliniczne podtypów nowotworów (np. rak płuc a rak jajnika lub inny rak) Główne cele koncentrują się również na opisaniu, w jaki sposób zmienność między uczestnikami może rozróżnić raka w porównaniu z łagodną patologią za pomocą molekularnej; ryzyko germinalne, profilowanie objawów; oraz dane kliniczne z każdego z czterech głównych pakietów roboczych, niezależnie lub w połączeniu, z wykorzystaniem opartej na sztucznej inteligencji wieloparametrycznej analizy tych cech: Analizy opisowe dostarczą danych dotyczących wykonalności w celu opracowania i walidacji modeli przy użyciu i) krwi obwodowej i innych niż krew (np. oddech i ślina) sygnatury molekularne, które mogą odróżnić raka od łagodnej patologii.
ii) Sygnatury „objawów” pacjentów, określające różnicę między rakiem a łagodną patologią.
iii) Cyfrowy podpis dokumentacji medycznej z rutynowo gromadzonych klinicznych elektronicznych kart zdrowia (EHR) i/lub danych obrazowych i/lub „standardowego” zestawu danych RDC, które określają różnicę między rakiem a łagodną patologią.
iv) Narzędzia stratyfikacji ryzyka (np. epidemiologicznych i genetycznych/PRS), które informują o ryzyku zachorowania na raka u podopiecznych RDC i podstawowej opieki zdrowotnej.
Wybór pacjenta
Ogólnie rzecz biorąc, spodziewamy się początkowej wielkości próby 1000 pacjentów, która pozwoli na kilka analiz eksploracyjnych i proste opracowanie / walidację modelu (w różnych zestawach danych) w ramach projektu badania platformy obserwacyjnej. Docelowa rekrutacja zostanie zwiększona przez Trial Steering Group (TSG), jeśli zostaną zidentyfikowane nowe odpowiednie testy i zapewnione zostanie rozszerzone finansowanie. Potwierdzają to wcześniejsze prace, które sugerują, że 1000 pacjentów jest więcej niż wystarczające do zidentyfikowania kandydujących biomarkerów do dalszych badań, jest to podejście pragmatyczne i nie jest wynikiem obliczeń mocy. Docelowym celem będzie uzyskanie potwierdzenia histologicznego 75% przypadków raka, tj. podstawowa prawdziwość ostatecznej diagnozy, aby pomóc zwiększyć dokładność i niezawodność diagnostyczną na potrzeby przyszłego wykorzystania danych histopatologicznych Zrekrutowani pacjenci zostaną usunięci z analizy, w przypadku gdy podstawowa prawda nie może zostać czas zakończenia badań wstępnych lub okres nadzoru klinicznego (nieprzekraczający 12 miesięcy nadzoru po zakończeniu wstępnej ścieżki diagnostycznej).
Lokalny główny badacz (PI) lub członkowie oddelegowanego zespołu opieki klinicznej w uczestniczących trustach (np. lekarze konsultanci, pielęgniarki, pracownicy administracyjni) będą identyfikować odpowiednich pacjentów poprzez wizyty w poradniach RDC, listy wielodyscyplinarnych zespołów RDC (MDT) lub oceny usług RDC, wspierane w razie potrzeby metodami informatyki klinicznej (np. wyszukiwania w ustrukturyzowanym języku zapytań) lub lokalny zespół badawczy.
Szacujemy, że każdy uczestniczący szpital będzie przyjmował około 20-50 nowych pacjentów RDC tygodniowo, dlatego spodziewamy się, że uda nam się rekrutować dużą liczbę pacjentów z niewielkiej liczby RDC. Szacunki te mogą ewoluować, biorąc pod uwagę liczbę uczestniczących ośrodków, a także zmieniający się charakter wykorzystania RDC, szczególnie biorąc pod uwagę wpływ pandemii COVID-19 na diagnostykę raka. Rekrutacja będzie następowała po kolei w kolejności, w jakiej pacjenci są przyjmowani w każdym odpowiednim RDC. Przydział uczestników do określonego typu próbki/testu będzie pragmatyczny w oparciu o położenie geograficzne/możliwości ośrodka RDC, w którym rekrutowany jest pacjent.
Czas trwania nauki
Badanie zakończy się, gdy dla wszystkich uczestników dostępne będą pełne wyniki lub dane z nadzoru lub po 12 miesiącach od rekrutacji ± zakończeniu oceny klinicznej ostatniego pacjenta, w zależności od tego, co nastąpi wcześniej. Ten czas trwania jest niezbędny, aby zapewnić potwierdzenie diagnozy lub stabilność po wypisie, a tym samym podstawę prawdy. Oczekuje się, że rekrutacja zakończy się w ciągu dwóch lat. Dane pacjentów i próbki będą przechowywane łącznie przez dziesięć lat. Dziesięcioletni czas przechowywania jest niezbędny, aby umożliwić nam wykorzystanie bardziej zaawansowanych technik laboratoryjnych i technik analizy danych, które mogą stać się dostępne wraz z rozwojem technologii. Nowsze podejścia mogą wymagać bardzo dużych zbiorów danych, a te ramy czasowe pozwoliłyby na zmianę protokołu w celu rozszerzenia naszych danych i przeprowadzenia dalszych badań w miarę rozwoju dziedziny. Po zakończeniu badania utworzymy bazę danych do przyszłych prac i będziemy przechowywać dane pacjentów przez łącznie dziesięć lat.
Ocena jakości i integralności danych obrazowania oraz przydatności próbek badawczych do analizy laboratoryjnej będzie przeprowadzana jednocześnie z rekrutacją pacjentów/odbiorem próbek i kontynuowana później. Analiza będzie zazwyczaj przeprowadzana u pacjentów z potwierdzoną podstawową prawdą przez biopsję lub wystarczający nadzór kliniczny, jeśli jest łagodny, np. 12 miesięcy (patrz powyżej), ale skany wykonane po tym okresie mogą być dostępne, jeśli odpowiednie dane staną się dostępne w przyszłości.
Rejestracja i zgoda
Włączenie pacjentów do badania nastąpi po uzyskaniu zgody i spełnieniu kryteriów kwalifikacyjnych. Każdemu pacjentowi zostanie przydzielony numer próbny do identyfikacji próbek badawczych.
W większości przypadków pacjenci oddają próbkę krwi podczas jednej wizyty (linia bazowa). W przypadku powtarzających się wizyt w szpitalu w celu wykonania kontrolnej tomografii komputerowej przez dłuższy czas, łącznie zostanie pobranych do 3 próbek krwi z zachowaniem minimum 21 dni pomiędzy każdym pobraniem próbki do badań lub interwencją leczniczą. Umożliwi to rozważenie ewolucji sygnału danego biomarkera jako wyznacznika obecności lub braku raka (przy użyciu logiki, że dany sygnał prawdopodobnie wzrośnie wraz ze wzrostem guza, a zatem będzie łatwiejszy do wykrycia w porównaniu z próbkami od pacjentów bez nowotworu złośliwego) ).
Wszyscy uczestnicy mogą w każdej chwili wycofać się z protokołu leczenia bez podania przyczyny i bez uszczerbku dla dalszego leczenia. Pacjent może zażądać zniszczenia pozostałych oddanych próbek. Wszyscy członkowie oddelegowanego zespołu badawczego zapewnią zachowanie poufności pacjenta zgodnie z brytyjską ustawą o ochronie danych z 2018 r. i ogólnym rozporządzeniem o ochronie danych
Próbki pacjentów, pozyskiwanie i przetwarzanie
Podręcznik laboratoryjny zawiera dalsze szczegóły dotyczące pobierania, przetwarzania i przechowywania próbek.
Studiuj za granicą
Grupa Sterująca Próbą (TSG) będzie spotykać się regularnie, aby zapewnić ogólny nadzór nad badaniem oraz sterować klinicznie lub naukowo – szczególnie w kwestiach akademickich/badawczych.
Ponadto grupa ds. zarządzania badaniem (ang. Trial Management Group, TMG) będzie spotykać się co kwartał w celu omówienia rekrutacji pacjentów, gromadzenia danych, zarządzania danymi, analizy danych, zgłaszania zdarzeń niepożądanych i zarządzania zmianami. Protokoły z tych spotkań zostaną udostępnione, a krocząca agenda będzie podkreślać wszelkie bieżące działania lub wątpliwości.
Ponadto zespół zarządzający badaniem będzie zapewniał codzienne wsparcie w administrowaniu badaniem, w tym wszystkie zasady i przepisy dotyczące badań naukowych w Wielkiej Brytanii. Obejmuje to: brytyjskie ramy polityczne dotyczące badań w dziedzinie zdrowia i opieki społecznej, ustawę o ochronie danych z 2018 r. oraz brytyjskie ogólne przepisy o ochronie danych
Analiza danych i rozważania statystyczne
Wytyczne statystyczne i nadzór nad projektem badania będą zapewniane przez RM-ICR pod kierownictwem IK i głównego statystyki/badacza danych i będą podejmowane we współpracy z partnerskimi instytucjami akademickimi wymienionymi w protokole – wsparcie innych ośrodków akademickich. W każdym przypadku obowiązywać będą umowy dotyczące udostępniania danych. Pełny Plan Analizy Danych zostanie opracowany i zatwierdzony przez Grupę Sterującą Próbą w momencie jej utworzenia i każdej kolejnej poprawki.
Analiza danych klinicznych
Główna analiza, w tym wartości danych klinicznych, będzie miała charakter opisowy i będzie ukierunkowana na przyszłe badania prospektywne. W przypadku zmiennych ciągłych przedstawiona zostanie średnia i odchylenie standardowe wraz ze średnią różnicą między grupami i 95% przedziałem ufności. W przypadku wyników binarnych przedstawiony zostanie odsetek i częstość pacjentów w interesującej kategorii wyniku. W razie potrzeby zostaną podane współczynniki korelacji wewnątrzklastrowej wraz z 95% przedziałem ufności. W stosownych przypadkach zostaną przedstawione wartości p.
Charakterystyka wyjściowa, zebrana w momencie rozpoczęcia badania, zapewni przegląd badanej populacji, zarówno na poziomie RDC, jak i na poziomie ośrodka. Oczekuje się, że pacjenci mogą się różnić w zależności od RDC, w którym są rekrutowani i opisani za pomocą podsumowujących statystyk, w tym wskaźnika wielokrotnej deprywacji dla kodu pocztowego RDC, odsetka pacjentów z chorobami współistniejącymi i rodzajem raka. Na poziomie indywidualnego pacjenta zmienne mogą obejmować płeć, wiek w momencie zbierania danych wyjściowych, indywidualne wartości wskaźnika wielokrotnej deprywacji (IMD), podstawowe pomiary wszystkich pomiarów fizjologicznych, choroby współistniejące. Charakterystyka wyjściowa zostanie podsumowana jako średnia, odchylenie standardowe i zakres dla ciągłych, w przybliżeniu symetrycznych zmiennych; mediany, rozstęp międzykwartylowy i rozstęp dla zmiennych ciągłych, skośnych; częstości/odsetki pacjentów/RDC w każdej kategorii dla zmiennych kategorycznych.
Analiza danych laboratoryjnych
Analiza danych laboratoryjnych będzie należeć w pierwszej kolejności do kierownika klinicznego i naukowego każdego pakietu roboczego, a dalsze szczegóły zostaną podane w podręczniku laboratoryjnym i lokalnych protokołach laboratoryjnych. Testy dadzą odczyt dla każdego pacjenta, który zostanie oceniony za pomocą analizy krzywej charakterystyki działania odbiornika w odniesieniu do każdego punktu końcowego. Po pierwsze, zostanie to przeprowadzone przy użyciu pojedynczego parametru biologicznego dla raka w porównaniu z rakiem nienowotworowym lub najbardziej prawdopodobnym podtypem raka, a następnie w połączeniu z innymi laboratoryjnymi i klinicznymi punktami końcowymi jako wieloparametryczna sygnatura dla tych samych punktów końcowych, jak określono w protokole.
Typ studiów
Zapisy (Szacowany)
Kontakty i lokalizacje
Kontakt w sprawie studiów
- Nazwa: Serwaa Lashley
- Numer telefonu: 020 7808 2603
- E-mail: rdcbio@rmh.nhs.uk
Kopia zapasowa kontaktu do badania
- Nazwa: Richard Lee
- Numer telefonu: 020 7808 2603
- E-mail: richard.lee@rmh.nhs.uk
Lokalizacje studiów
-
-
-
Abergavenny, Zjednoczone Królestwo
- Rekrutacyjny
- Aneurin Bevan University Local Health Board
-
Kontakt:
- Maxine Nash
- E-mail: maxine.nash@wales.nhs.uk
-
Kontakt:
- Christopher Williams
-
Bodelwyddan, Zjednoczone Królestwo
- Rekrutacyjny
- Glan Clwyd
-
Kontakt:
- Daniel Menzies
-
Kontakt:
- Sharon Harland
- E-mail: sharon.harland@wales.nhs.uk
-
Harrogate, Zjednoczone Królestwo
- Rekrutacyjny
- Harrogate and District NHS Foundation Trust
-
Kontakt:
- Barbara Heath
- E-mail: barbara.heath@nhs.net
-
Kontakt:
- Mel Aubin
-
Kingston, Zjednoczone Królestwo
- Rekrutacyjny
- Kingston and Richmond NHS Foundation Trust
-
Kontakt:
- Daisy Lam
- E-mail: daisy.lam@nhs.net
-
Kontakt:
- Charlotte Powell-Tuck
-
Llandudno, Zjednoczone Królestwo
- Rekrutacyjny
- Ysbyty Gwynedd
-
Kontakt:
- Caroline MulvaneyJones
- E-mail: caroline.mulvaneyjones@wales.nhs.uk
-
Kontakt:
- Maria Chapman
-
London, Zjednoczone Królestwo
- Rekrutacyjny
- North Middlesex University Hospital NHS Trust
-
Kontakt:
- Li Dun
- E-mail: li.dun@nhs.net
-
Kontakt:
- Andrew Millar
-
London, Zjednoczone Królestwo
- Rekrutacyjny
- Chelsea and Westminster Hospital NHS Foundation Trust - West Middlesex
-
Kontakt:
- Freter Cubos
- E-mail: f.cubos@nhs.net
-
Kontakt:
- Thea Mathias
-
London, Zjednoczone Królestwo
- Rekrutacyjny
- Chelsea and Westminster Hospital NHS Foundation Trust - Chelsea and Westminster
-
Kontakt:
- Ana Ana Bomfim-Menzes
- E-mail: a.bomfimmenezes@nhs.net
-
Kontakt:
- Ravindhi Murphy
-
Middlesbrough, Zjednoczone Królestwo
- Rekrutacyjny
- South Tees Hospitals NHS Foundation Trust
-
Kontakt:
- Andrew Vaux
- E-mail: andrew.vaux@nhs.net
-
Kontakt:
- Christopher Blackham
-
Salford, Zjednoczone Królestwo
- Rekrutacyjny
- Northern Care Alliance NHS Foundation Trust
-
Kontakt:
- Rachel Newport
- E-mail: rachel.newport@nca.nhs.uk
-
Kontakt:
- Satarupa Choudhri
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dorosły
- Starszy dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Metoda próbkowania
Badana populacja
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Pacjenci kierowani na badania w kierunku podejrzenia raka w RDC niezwiązanym z nowotworem
- Wiek > 18 lat
Kryteria wyłączenia:
- Wcześniej leczone (leczenie zakończone w ciągu 5 lat poprzedzających rekrutację) lub aktualnie potwierdzone rozpoznanie aktywnego nowotworu przed wejściem na „ścieżkę RDC”.
- Niemożność lub niechęć do wyrażenia świadomej zgody
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Dokładność analizy danych klinicznych
Ramy czasowe: 5 lat
|
Główna analiza, w tym wartości danych klinicznych, będzie miała charakter opisowy i będzie ukierunkowana na przyszłe badania prospektywne.
W przypadku zmiennych ciągłych przedstawiona zostanie średnia i odchylenie standardowe wraz ze średnią różnicą między grupami i 95% przedziałem ufności.
W przypadku wyników binarnych przedstawiony zostanie odsetek i częstość pacjentów w interesującej kategorii wyników.
W razie potrzeby zostaną podane współczynniki korelacji wewnątrzklastrowej wraz z 95% przedziałem ufności.
W stosownych przypadkach zostaną przedstawione wartości p.
|
5 lat
|
|
Dokładność ocen ryzyka poligenicznego
Ramy czasowe: 5 lat
|
W przypadku większości analiz danych laboratoryjnych znane znaczenie pozytywnego wykrycia za pomocą biomarkera klinicznego nie będzie znane przed zakończeniem analizy danych, jednak w przypadku analizy PRS mogłoby to teoretycznie dostarczyć informacji na temat 10-letniego i dożywotniego ryzyka zachorowania na raka dla raka piersi, okrężnicy, endometrium, czerniaka, jajnika, trzustki i prostaty.
Poziom ryzyka zostanie określony jako współczynnik ryzyka 2 lub ≥3 w porównaniu z populacją ogólną odpowiednio dla osób z grupy umiarkowanego i wysokiego ryzyka.
|
5 lat
|
|
Liczba pacjentów z dokładnym obrazowaniem radiomiki i analizą złożoną
Ramy czasowe: 5 lat
|
Włączenie danych radiomicznych zostanie ocenione dla podgrup pacjentów, w przypadku których istnieją solidne dane obrazowe i odpowiednie techniki analizy, zwracając uwagę na dostępne dowody przewagi dla niektórych typów nowotworów, takich jak rak płuc.
|
5 lat
|
|
Liczba uczestników z miarami wyniku Multiparametric i ML Analyze
Ramy czasowe: 5 lat
|
W badaniu zbadana zostanie rola wieloparametrycznych predyktorów poprzez optymalizację konwolucyjnych sieci neuronowych (CNN) lub innego narzędzia głębokiego uczenia się w celu klasyfikowania pacjentów do klas wyników.
|
5 lat
|
Współpracownicy i badacze
Śledczy
- Główny śledczy: Richard Lee, Dr, Royal Marsden NHS Foundation Trust
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Liu MC, Oxnard GR, Klein EA, Swanton C, Seiden MV; CCGA Consortium. Sensitive and specific multi-cancer detection and localization using methylation signatures in cell-free DNA. Ann Oncol. 2020 Jun;31(6):745-759. doi: 10.1016/j.annonc.2020.02.011. Epub 2020 Mar 30.
- Cruz Rivera S, Liu X, Chan AW, Denniston AK, Calvert MJ; SPIRIT-AI and CONSORT-AI Working Group. Guidelines for clinical trial protocols for interventions involving artificial intelligence: the SPIRIT-AI extension. Lancet Digit Health. 2020 Oct;2(10):e549-e560. doi: 10.1016/S2589-7500(20)30219-3. Epub 2020 Sep 9.
- Pearson C, Poirier V, Fitzgerald K, Rubin G, Hamilton W. Cross-sectional study using primary care and cancer registration data to investigate patients with cancer presenting with non-specific symptoms. BMJ Open. 2020 Jan 10;10(1):e033008. doi: 10.1136/bmjopen-2019-033008.
- Koo MM, Unger-Saldana K, Mwaka AD, Corbex M, Ginsburg O, Walter FM, Calanzani N, Moodley J, Rubin GP, Lyratzopoulos G. Conceptual Framework to Guide Early Diagnosis Programs for Symptomatic Cancer as Part of Global Cancer Control. JCO Glob Oncol. 2021 Jan;7:35-45. doi: 10.1200/GO.20.00310.
- Chapman D, Poirier V, Vulkan D, Fitzgerald K, Rubin G, Hamilton W, Duffy SW; ACE MDC projects. First results from five multidisciplinary diagnostic centre (MDC) projects for non-specific but concerning symptoms, possibly indicative of cancer. Br J Cancer. 2020 Sep;123(5):722-729. doi: 10.1038/s41416-020-0947-y. Epub 2020 Jul 6.
- Dolly SO, Jones G, Allchorne P, Wheeler D, Ali S, Mukadam Y, Zheng S, Rahman L, Sindhar J, Moss CL, Harari D, Van Hemelrijck M, Cunliffe A, De Michele LV. The effectiveness of the Guy's Rapid Diagnostic Clinic (RDC) in detecting cancer and serious conditions in vague symptom patients. Br J Cancer. 2021 Mar;124(6):1079-1087. doi: 10.1038/s41416-020-01207-7. Epub 2021 Jan 5.
- Vasilakis C, Forte P. Setting up a rapid diagnostic clinic for patients with vague symptoms of cancer: a mixed method process evaluation study. BMC Health Serv Res. 2021 Apr 17;21(1):357. doi: 10.1186/s12913-021-06360-0.
- Murchison AG, Moreland JA, Gleeson F. Incidental findings in a referral pathway for non-specific cancer symptoms. Clin Imaging. 2021 Sep;77:9-12. doi: 10.1016/j.clinimag.2021.01.042. Epub 2021 Feb 17.
- Sewell B, Jones M, Gray H, Wilkes H, Lloyd-Bennett C, Beddow K, Bevan M, Fitzsimmons D. Rapid cancer diagnosis for patients with vague symptoms: a cost-effectiveness study. Br J Gen Pract. 2020 Feb 27;70(692):e186-e192. doi: 10.3399/bjgp20X708077. Print 2020 Mar.
- McPhail S, Johnson S, Greenberg D, Peake M, Rous B. Stage at diagnosis and early mortality from cancer in England. Br J Cancer. 2015 Mar 31;112 Suppl 1(Suppl 1):S108-15. doi: 10.1038/bjc.2015.49.
- Neal RD, Tharmanathan P, France B, Din NU, Cotton S, Fallon-Ferguson J, Hamilton W, Hendry A, Hendry M, Lewis R, Macleod U, Mitchell ED, Pickett M, Rai T, Shaw K, Stuart N, Torring ML, Wilkinson C, Williams B, Williams N, Emery J. Is increased time to diagnosis and treatment in symptomatic cancer associated with poorer outcomes? Systematic review. Br J Cancer. 2015 Mar 31;112 Suppl 1(Suppl 1):S92-107. doi: 10.1038/bjc.2015.48.
- Nicholson BD, Hamilton W, Koshiaris C, Oke JL, Hobbs FDR, Aveyard P. The association between unexpected weight loss and cancer diagnosis in primary care: a matched cohort analysis of 65,000 presentations. Br J Cancer. 2020 Jun;122(12):1848-1856. doi: 10.1038/s41416-020-0829-3. Epub 2020 Apr 15.
- Zhou B, Xu K, Zheng X, Chen T, Wang J, Song Y, Shao Y, Zheng S. Application of exosomes as liquid biopsy in clinical diagnosis. Signal Transduct Target Ther. 2020 Aug 3;5(1):144. doi: 10.1038/s41392-020-00258-9.
- Sud A, Turnbull C, Houlston R. Will polygenic risk scores for cancer ever be clinically useful? NPJ Precis Oncol. 2021 May 21;5(1):40. doi: 10.1038/s41698-021-00176-1. No abstract available.
- Al-Mekhlafi A, Becker T, Klawonn F. Sample size and performance estimation for biomarker combinations based on pilot studies with small sample sizes. Communications in Statistics-Theory and Methods. 2020; 1-15
- Pepe MS, Li CI, Feng Z. Improving the quality of biomarker discovery research: the right samples and enough of them. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2015 Jun;24(6):944-50. doi: 10.1158/1055-9965.EPI-14-1227. Epub 2015 Apr 2.
- Hanna GB, Boshier PR, Markar SR, Romano A. Accuracy and Methodologic Challenges of Volatile Organic Compound-Based Exhaled Breath Tests for Cancer Diagnosis: A Systematic Review and Meta-analysis. JAMA Oncol. 2019 Jan 1;5(1):e182815. doi: 10.1001/jamaoncol.2018.2815. Epub 2019 Jan 10. Erratum In: JAMA Oncol. 2019 Jul 1;5(7):1070. doi: 10.1001/jamaoncol.2019.1362.
- Ardila D, Kiraly AP, Bharadwaj S, Choi B, Reicher JJ, Peng L, Tse D, Etemadi M, Ye W, Corrado G, Naidich DP, Shetty S. End-to-end lung cancer screening with three-dimensional deep learning on low-dose chest computed tomography. Nat Med. 2019 Jun;25(6):954-961. doi: 10.1038/s41591-019-0447-x. Epub 2019 May 20. Erratum In: Nat Med. 2019 Aug;25(8):1319. doi: 10.1038/s41591-019-0536-x.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Szacowany)
Ukończenie studiów (Szacowany)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Inne numery identyfikacyjne badania
- 5557
- 53826 (Identyfikator rejestru: CRN Portfolio)
- 306766 (Identyfikator rejestru: IRAS Reference)
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Opis planu IPD
Po zakończeniu badania utworzymy bazę danych badań, która może zapewnić przyszłe możliwości dostępu do pseudoanonimizowanych danych w celu współpracy akademickiej lub komercyjnej. W takim przypadku Trial Management Group dokona przeglądu wniosków o dostęp do zestawu danych w sprawiedliwy sposób i opracuje protokół dostępu do danych przez strony, które wniosły wkład lub partnerów zewnętrznych.
W celu określenia warunków tych umów zostaną zawarte umowy o współpracy.
Ramy czasowe udostępniania IPD
Kryteria dostępu do udostępniania IPD
Typ informacji pomocniczych dotyczących udostępniania IPD
- PROTOKÓŁ BADANIA
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
produkt wyprodukowany i wyeksportowany z USA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .