- ICH GCP
- Registro de ensayos clínicos de EE. UU.
- Ensayo clínico NCT05876676
Estudio de biomarcadores RDC
Estudio de biomarcadores del centro de diagnóstico rápido
Centros de Diagnóstico Rápido
Los Centros de Diagnóstico Rápido (RDC, por sus siglas en inglés) se construyeron para diagnosticar a pacientes que tienen síntomas comunes que ocurren en el cáncer, pero no está claro si tienen cáncer o no. Estos síntomas incluyen:
- Pérdida de peso
- Fatiga
- Tos
- sospecha de médico de cabecera
Solo 1 de cada 10 pacientes (10%) remitidos a un RDC tendrá cáncer. Algunos de los pacientes con cáncer pueden haber sido más propensos a desarrollar cáncer debido a factores hereditarios o ambientales. Algunos de los pacientes que no tienen cáncer también pueden tener un mayor riesgo de desarrollar cáncer en otro momento debido a factores hereditarios o ambientales.
Objetivos
El objetivo de este estudio observacional es desarrollar una nueva prueba de sangre o no sangre que podría ayudar a los médicos del RDC a:
- detectar qué pacientes tienen cáncer a través de un simple y rápido análisis de sangre o no sangre
- Detectar pacientes con mayor riesgo de padecer cáncer. Esto es para que puedan ser monitoreados o guiados hacia programas de detección de cáncer.
Puntos finales principales
- El estudio se considerará un éxito si se desarrolla una prueba o una combinación de pruebas que puedan clasificar correctamente a los pacientes en grupos con o sin cáncer.
- Además, el estudio se considerará un éxito si una prueba o combinación de pruebas puede mostrar qué tipo de cáncer tiene un paciente si tiene cáncer.
Pruebas
Para crear esta nueva prueba de sangre o no sangre, el estudio tomará las siguientes muestras de 1000 pacientes en el estudio de biomarcadores de RDC:
- Muestras de aliento (alrededor de 300 pacientes): las personas con cáncer tienen diferentes niveles de sustancias químicas en el aliento que las personas sin cáncer. El estudio espera desarrollar una prueba de aliento que pueda mostrar si un paciente tiene cáncer o no.
- Muestras de sangre (alrededor de 1000 pacientes): el estudio espera desarrollar un análisis de sangre que pueda mostrar si un paciente tiene cáncer o no.
- Muestras de saliva (alrededor de 1000 pacientes): para muchos tipos de cáncer, si bien hay un componente genético, no hay un solo gen que cause el cáncer. En cambio, puede ser una combinación de cientos de genes lo que hace que aumente el riesgo de cáncer en una persona. El estudio espera desarrollar una prueba que pueda proporcionar una puntuación de riesgo. Esta puntuación de riesgo se denomina "puntuación de riesgo poligénico", que indicaría a los médicos la probabilidad de que un paciente desarrolle cáncer.
Método A los pacientes que cumplan con los criterios para poder participar en el estudio se les preguntará por teléfono antes de su cita o personalmente en una cita en el RDC si les gustaría participar en el estudio. Si aceptan unirse al estudio, leerán una hoja de información del paciente y firmarán un formulario de consentimiento para decir que entienden lo que requiere el estudio.
Luego, el paciente proporcionará muestras de sangre y saliva y, en algunos casos, muestras de aliento en su primera cita. Luego se les pedirá que proporcionen más muestras (hasta tres) en sus citas de seguimiento. Consulte a continuación las muestras que se solicitarán en cada cita:
Primera cita: Aliento (no todos los sitios), Sangre, Saliva (no todos los sitios), Encuesta Seguimiento 1: Cualquier muestra que no se pudo tomar en la primera cita Seguimiento 2: Cualquier muestra que no se pudo tomar en la primera cita primera cita
Al paciente se le proporcionará una identificación del estudio para identificar sus muestras. Este es un código único para identificar a cada persona en el estudio. Solo el sitio que reclutó al participante tendrá acceso a la información personal que coincida con qué ID de estudio se conoce a qué pacientes. Todas las organizaciones externas al sitio solo conocerán al paciente como ID del estudio. Un ejemplo de ID de estudio podría ser RDCRMH001.
Un miembro clínico capacitado del equipo de investigación del RDC tomará la muestra y la enviará al laboratorio correspondiente para su análisis.
Además de análisis de sangre y no sanguíneos, se recopilará información sobre los pacientes. Esto incluye datos clínicos recopilados de forma rutinaria junto con los resultados de la investigación. No hay información identificable del paciente como:
- Nombre
- DIRECCIÓN
- Fecha de nacimiento
- Detalles de contacto
se recopilarán y se utilizará un ID de estudio para identificar los datos.
Se enviará un cuestionario a los pacientes para que lo completen en cada cita con preguntas sobre la salud del paciente. Los médicos de RDC que atienden al paciente verán las respuestas de la encuesta antes de la cita para que puedan actuar sobre cualquier preocupación.
Para un pequeño grupo de pacientes, también se tomarán copias anónimas de sus escaneos de sus registros médicos.
Duración del estudio Una vez que el estudio haya reclutado 1000 pacientes, se cerrará. A continuación, se realizará un seguimiento de estos pacientes durante los 12 meses posteriores a la fecha en que se unieron al estudio.
Descripción general del estudio
Estado
Condiciones
Descripción detallada
Fondo
La investigación propuesta se centrará en los Centros de Diagnóstico Rápido (RDC) ya establecidos en múltiples sitios en Inglaterra. Desde 2019-2020, los RDC han comenzado a implementarse a nivel nacional en todas las alianzas contra el cáncer. Son un único punto de acceso para el diagnóstico del cáncer que permite un diagnóstico personalizado y rápido de pacientes que presentan síntomas de cáncer no específicos pero preocupantes (NSCS).
Los pacientes con cáncer con NSCS generalmente tienen un intervalo más largo en la atención primaria hasta la remisión y tienen una enfermedad más avanzada una vez que se realiza el diagnóstico, sin embargo, aproximadamente el 50% de los pacientes con cáncer presentan NSCS. Estos pacientes están mal atendidos por las vías de derivación de cáncer existentes que pueden ser tortuosas cuando no está presente un patrón claro de síntomas.
Los objetivos de los RDC son:
- Apoyar un diagnóstico de cáncer más temprano y más rápido
- Crear una mayor capacidad a través de vías de diagnóstico más eficientes
- Ofrezca una experiencia de diagnóstico mejor y personalizada para los pacientes
- Reducir la variación injustificada en la derivación, el acceso y la confiabilidad de las pruebas de diagnóstico relevantes
Limitaciones de RDC
Aunque se supone que los pacientes atendidos en los RDC reciben un diagnóstico y un tratamiento más rápidos, todavía se sabe muy poco sobre cómo se desarrollaron sus vagos síntomas con el tiempo y cómo se relacionan con las condiciones de salud subyacentes, el diagnóstico, los resultados de salud y la eficacia de los RDC.
La mayoría de los pacientes con RDC no tendrán cáncer. Por lo tanto, el triage preciso y rápido será esencial y dependerá de métodos mejorados de estratificación de riesgo y detección de cáncer. Existe una gran necesidad y oportunidad de integrar la investigación cuantitativa en los RDC para desarrollar y validar nuevos ensayos de diagnóstico y puntuaciones de riesgo basadas en esta población única de pacientes. Estos pacientes representan una comunidad de atención primaria, pero la prevalencia de cáncer enriquecida dentro de los RDC podría utilizarse para facilitar un desarrollo de biomarcadores más eficiente.
Razón fundamental
Desarrollar vías para agilizar la atención en este grupo de población es importante no solo por la importancia de la detección y el tratamiento oportunos, sino que es más probable que la mayoría de los pacientes en estas vías, con y sin cáncer, provengan de entornos más desfavorecidos o sean propensos a estar menos comprometidos con provisión de atención médica. La especificación de implementación de NHS England destaca la necesidad de que los RDC aborden las desigualdades en salud en su implementación. Este estudio nos permitirá generar un conjunto de muestras y una base de datos para examinar el potencial para:
i) descubrir grupos de alto riesgo en poblaciones de RDC y ii) detectar señales específicas del cáncer en los datos de perfiles de síntomas; datos clínicos y de imágenes de rutina; y herramientas de biomarcadores sanguíneos y no sanguíneos.
Los objetivos principales se centran en utilizar el análisis descriptivo, para identificar lo siguiente:
- El número y las características clínicas de los diagnósticos benignos versus malignos
- El número y las características clínicas de los subtipos de cáncer (p. cáncer de pulmón frente a cáncer de ovario u otro cáncer) Los objetivos principales también se centran en describir cómo la variabilidad entre los participantes puede delinear el cáncer frente a patología benigna mediante el uso de moléculas; riesgo de línea germinal, perfilado de síntomas; y datos clínicos de cada uno de los cuatro paquetes de trabajo principales, de forma independiente o en combinación, utilizando un análisis multiparamétrico basado en IA de estos rasgos: Los análisis descriptivos proporcionarán datos de viabilidad para desarrollar y validar modelos utilizando i) sangre periférica y no sangre (p. aliento y saliva) firmas moleculares que pueden delinear entre el cáncer y la patología benigna.
ii) Firmas de 'síntomas' del paciente que delimitan entre cáncer y patología benigna.
iii) Firma de registro de salud digital a partir de registros de salud electrónicos (EHR) clínicos recopilados de forma rutinaria y/o datos de imágenes y/o el conjunto de datos RDC 'estándar' que delimitan entre el cáncer y la patología benigna.
iv) Herramientas de estratificación de riesgos (p. epidemiológicos y genéticos/PRS) que informan el riesgo de cáncer en los asistentes a RDC y atención primaria.
Selección de pacientes
En general, esperamos un tamaño de muestra inicial de 1000 pacientes que permitirá varios análisis exploratorios y el desarrollo/validación de modelos simples (en distintos conjuntos de datos) dentro de un diseño de estudio de plataforma observacional. El Grupo Directivo del Ensayo (TSG, por sus siglas en inglés) aumentará el reclutamiento objetivo si se identifican nuevos ensayos relevantes y se asegura la financiación ampliada. Esto está respaldado por trabajos anteriores que sugieren que 1000 pacientes son más que suficientes para identificar biomarcadores candidatos para estudios adicionales, es un enfoque pragmático y no es el resultado de cálculos de potencia. Una meta será que el 75% de los casos de cáncer tengan confirmación histológica, es decir, la verdad básica del diagnóstico final para ayudar a potenciar la precisión y confiabilidad del diagnóstico para cualquier uso futuro de los datos histopatológicos. Los pacientes reclutados serán eliminados del análisis cuando la verdad básica no pueda ser establecida por el tiempo de finalización de las investigaciones iniciales o un período de vigilancia clínica (que no exceda los 12 meses de vigilancia después de completar la ruta de diagnóstico inicial).
El investigador principal (PI) local o los miembros del equipo de atención clínica delegado en los fideicomisos participantes (p. Médicos consultores, especialistas en enfermería, becarios clínicos o personal administrativo) identificarán a los pacientes adecuados a través de citas clínicas de RDC, listas de equipos multidisciplinarios (MDT) de RDC o mediante evaluaciones de servicio de RDC, respaldadas cuando sea necesario por enfoques de informática clínica (p. búsquedas de lenguaje de consulta estructurado) o equipo de investigación local.
Estimamos que cada hospital participante verá aproximadamente de 20 a 50 pacientes nuevos de RDC por semana, por lo que esperamos poder reclutar una gran cantidad de pacientes de una pequeña cantidad de RDC. Esta estimación puede evolucionar considerando la cantidad de sitios participantes, así como la naturaleza evolutiva de cómo se utilizan los RDC, particularmente dado el impacto de la pandemia de COVID-19 en el diagnóstico del cáncer. El reclutamiento será consecutivo en el orden en que se atienda a los pacientes dentro de cada RDC respectivo. La asignación de participantes a un tipo de muestra/ensayo en particular será pragmática en función de la geografía/capacidad del sitio del RDC en el que se reclute al paciente.
Duración del estudio
El estudio terminará cuando estén disponibles los resultados completos o los datos de vigilancia para todos los participantes, o después de 12 meses después del reclutamiento ± finalización de la evaluación clínica del último paciente, lo que ocurra primero. Esta duración es necesaria para garantizar la confirmación del diagnóstico, o la estabilidad después del alta y, por lo tanto, la verdad sobre el terreno. Se espera que el reclutamiento se complete dentro de dos años. Los datos de los pacientes y las muestras se almacenarán durante un total de diez años. La duración de almacenamiento de diez años es necesaria para permitirnos utilizar técnicas de análisis de datos y de laboratorio más avanzadas, que pueden estar disponibles con la evolución de la tecnología. Los enfoques más nuevos pueden requerir conjuntos de datos muy grandes, y este marco de tiempo permitiría una modificación del protocolo para la expansión de nuestros datos y la realización de más investigaciones a medida que evoluciona el campo. Una vez finalizado el estudio, estableceremos una base de datos de investigación para trabajos futuros y almacenaremos los datos de los pacientes durante un total de diez años.
La evaluación de la calidad e integridad de los datos de imágenes y la idoneidad de las muestras de investigación para el análisis de laboratorio será simultánea al reclutamiento de pacientes/recepción de la muestra y continuará posteriormente. Por lo general, el análisis se realizará en pacientes con datos reales confirmados mediante biopsia o vigilancia clínica suficiente si son benignos, p. 12 meses (ver arriba), pero se puede acceder a los escaneos realizados después de este período si se dispone de datos relevantes en el futuro.
Inscripción y Consentimiento
La inscripción del paciente en el estudio ocurrirá una vez que se obtenga el consentimiento y se cumplan los criterios de elegibilidad. Se asignará un número de prueba a cada paciente para las muestras de investigación de identificación.
En la mayoría de los casos, los pacientes donarán una muestra de sangre en una visita (línea de base). Cuando las visitas recurrentes al hospital para realizar tomografías computarizadas de vigilancia se realicen durante un período más prolongado, se recolectarán hasta 3 muestras de sangre en total con un mínimo de 21 días entre cada recolección de muestras de investigación o una intervención de tratamiento. Esto permitirá considerar la evolución de la señal del biomarcador en cuestión como determinante de la presencia o ausencia de cáncer (usando la lógica de que es probable que una señal dada aumente junto con el crecimiento del tumor y, por lo tanto, sea más fácil de detectar en comparación con muestras de pacientes sin malignidad). ).
Todos los participantes son libres de retirarse en cualquier momento del protocolo de tratamiento sin dar razones y sin perjuicio del tratamiento posterior. El paciente puede solicitar que se destruyan las muestras restantes donadas. Todos los miembros del equipo de investigación delegado se asegurarán de que se mantenga la confidencialidad del paciente de conformidad con la Ley de protección de datos del Reino Unido de 2018 y el Reglamento general de protección de datos.
Muestras de pacientes, adquisición y procesamiento
El manual de laboratorio proporcionará más detalles sobre la recolección, el procesamiento y el almacenamiento de las muestras.
Estudiar fuera del sitio
Un Grupo Directivo de Ensayo (TSG) se reunirá periódicamente para proporcionar supervisión general del estudio y orientación clínica o científica, en particular para consideraciones académicas/de investigación.
Además, un Grupo de gestión de ensayos (TMG) se reunirá trimestralmente para discutir el reclutamiento de pacientes, la recopilación de datos, la gestión de datos, el análisis de datos, la notificación de eventos adversos y la gestión de cambios. Las actas de estas reuniones estarán disponibles y una agenda móvil destacará cualquier acción o inquietud en curso.
Además, el equipo de gestión del ensayo brindará apoyo diario para la administración del ensayo, incluidas todas las normas y reglamentos relacionados con los estudios de investigación en el Reino Unido. Esto incluye: Marco de políticas del Reino Unido para la investigación de la atención social y de la salud, Ley de protección de datos de 2018 y Reglamento general de protección de datos del Reino Unido
Análisis de datos y consideraciones estadísticas
La orientación estadística y la supervisión del diseño del estudio serán proporcionadas por RM-ICR guiada por el CI y el Estadístico/Científico de datos principal y se llevarán a cabo en asociación con las instituciones académicas asociadas nombradas en el protocolo, con el apoyo de otros centros académicos. Se establecerán acuerdos de intercambio de datos en cada caso. El Grupo Directivo del Ensayo reunirá y ratificará un Plan de Análisis de Datos completo en su creación y en cualquier modificación posterior.
Análisis de datos clínicos
El análisis principal, incluidos los valores de los datos clínicos, será descriptivo y se centrará en informar futuros estudios prospectivos. Para las variables continuas, se presentarán la media y la desviación estándar, junto con la diferencia media entre grupos y el intervalo de confianza del 95 %. Para resultados binarios, se presentará el porcentaje y la frecuencia de pacientes en la categoría de resultado de interés. Cuando sea necesario, se informarán los coeficientes de correlación intraconglomerados, junto con el intervalo de confianza del 95 %. Cuando corresponda, se presentarán los valores de p.
Las características de referencia, recopiladas al momento de comenzar el estudio, proporcionarán una visión general de la población del estudio, tanto a nivel del RDC como del sitio. Se espera que los pacientes difieran según el RDC en el que se reclutan y se describen con estadísticas resumidas que incluyen el índice de puntaje de privación múltiple para el código postal del RDC, el porcentaje de pacientes con comorbilidades y el tipo de cáncer. A nivel de paciente individual, las variables pueden incluir el sexo, la edad en la recopilación de datos de referencia, los valores individuales del Índice de Privación Múltiple (IMD), las medidas de referencia de todas las mediciones fisiológicas, la comorbilidad. Las características de referencia se resumirán como la media, la desviación estándar y el rango para variables continuas, aproximadamente simétricas; medianas, rango intercuartílico y rango para variables continuas asimétricas; frecuencias/porcentajes de pacientes/RDC en cada categoría para variables categóricas.
Análisis de datos de laboratorio
El análisis de los datos de laboratorio recaerá en primera instancia en el líder clínico y científico de cada paquete de trabajo y se proporcionarán más detalles en el manual de laboratorio y los protocolos de laboratorio locales. Los ensayos darán una lectura para cada paciente que se evaluará mediante el análisis de la curva de características operativas del receptor frente a cada criterio de valoración. En primer lugar, esto se realizará utilizando un solo parámetro biológico para cáncer versus no cáncer, o el subtipo de cáncer más probable, y luego en combinación con otros criterios de valoración clínicos y de laboratorio como una firma multiparamétrica para los mismos criterios de valoración como se describe en el protocolo.
Tipo de estudio
Inscripción (Estimado)
Contactos y Ubicaciones
Estudio Contacto
- Nombre: Serwaa Lashley
- Número de teléfono: 020 7808 2603
- Correo electrónico: rdcbio@rmh.nhs.uk
Copia de seguridad de contactos de estudio
- Nombre: Richard Lee
- Número de teléfono: 020 7808 2603
- Correo electrónico: richard.lee@rmh.nhs.uk
Ubicaciones de estudio
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Abergavenny, Reino Unido
- Reclutamiento
- Aneurin Bevan University Local Health Board
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Contacto:
- Maxine Nash
- Correo electrónico: maxine.nash@wales.nhs.uk
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Contacto:
- Christopher Williams
-
Bodelwyddan, Reino Unido
- Reclutamiento
- Glan Clwyd
-
Contacto:
- Daniel Menzies
-
Contacto:
- Sharon Harland
- Correo electrónico: sharon.harland@wales.nhs.uk
-
Harrogate, Reino Unido
- Reclutamiento
- Harrogate and District NHS Foundation Trust
-
Contacto:
- Barbara Heath
- Correo electrónico: barbara.heath@nhs.net
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Contacto:
- Mel Aubin
-
Kingston, Reino Unido
- Reclutamiento
- Kingston and Richmond NHS Foundation Trust
-
Contacto:
- Daisy Lam
- Correo electrónico: daisy.lam@nhs.net
-
Contacto:
- Charlotte Powell-Tuck
-
Llandudno, Reino Unido
- Reclutamiento
- Ysbyty Gwynedd
-
Contacto:
- Caroline MulvaneyJones
- Correo electrónico: caroline.mulvaneyjones@wales.nhs.uk
-
Contacto:
- Maria Chapman
-
London, Reino Unido
- Reclutamiento
- North Middlesex University Hospital NHS Trust
-
Contacto:
- Li Dun
- Correo electrónico: li.dun@nhs.net
-
Contacto:
- Andrew Millar
-
London, Reino Unido
- Reclutamiento
- Chelsea and Westminster Hospital NHS Foundation Trust - West Middlesex
-
Contacto:
- Freter Cubos
- Correo electrónico: f.cubos@nhs.net
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Contacto:
- Thea Mathias
-
London, Reino Unido
- Reclutamiento
- Chelsea and Westminster Hospital NHS Foundation Trust - Chelsea and Westminster
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Contacto:
- Ana Ana Bomfim-Menzes
- Correo electrónico: a.bomfimmenezes@nhs.net
-
Contacto:
- Ravindhi Murphy
-
Middlesbrough, Reino Unido
- Reclutamiento
- South Tees Hospitals NHS Foundation Trust
-
Contacto:
- Andrew Vaux
- Correo electrónico: andrew.vaux@nhs.net
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Contacto:
- Christopher Blackham
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Salford, Reino Unido
- Reclutamiento
- Northern Care Alliance NHS Foundation Trust
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Contacto:
- Rachel Newport
- Correo electrónico: rachel.newport@nca.nhs.uk
-
Contacto:
- Satarupa Choudhri
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-
Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
- Adulto
- Adulto Mayor
Acepta Voluntarios Saludables
Método de muestreo
Población de estudio
Descripción
Criterios de inclusión:
- Pacientes remitidos para someterse a investigación por sospecha de cáncer dentro de un RDC no específico del sitio del tumor
- Edad > 18 años
Criterio de exclusión:
- Previamente tratado (tratamiento completado dentro de los 5 años anteriores al reclutamiento) o diagnóstico actualmente confirmado de malignidad activa antes de ingresar a la 'vía RDC'.
- No puede o no quiere dar su consentimiento informado
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
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Precisión del análisis de datos clínicos
Periodo de tiempo: 5 años
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El análisis principal, incluidos los valores de los datos clínicos, será descriptivo y se centrará en informar futuros estudios prospectivos.
Para las variables continuas, se presentarán la media y la desviación estándar, junto con la diferencia media entre grupos y el intervalo de confianza del 95 %.
Para resultados binarios, se presentará el porcentaje y la frecuencia de pacientes en la categoría de resultado de interés.
Cuando sea necesario, se informarán los coeficientes de correlación intraconglomerados, junto con el intervalo de confianza del 95 %.
Cuando corresponda, se presentarán los valores de p.
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5 años
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Precisión de las puntuaciones de riesgo poligénico
Periodo de tiempo: 5 años
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Para la mayoría de los análisis de datos de laboratorio, la relevancia conocida de una detección positiva a través de un biomarcador clínico no debe conocerse antes de la finalización del análisis de datos; sin embargo, para el análisis de PRS, esto teóricamente podría proporcionar información sobre el riesgo de cáncer a 10 años y de por vida para cáncer de mama, colon, endometrio, melanoma, ovario, páncreas y próstata.
El nivel de riesgo se determinará como una relación de riesgo de 2 o ≥3 en comparación con la población general para individuos de riesgo moderado y alto, respectivamente.
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5 años
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Número de pacientes con radiómica de imágenes precisas y análisis compuesto
Periodo de tiempo: 5 años
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Se evaluará la inclusión de datos radiómicos para subconjuntos de pacientes en los que existan datos sólidos de imágenes y técnicas apropiadas para el análisis, teniendo en cuenta la evidencia predominante disponible para ciertos tipos de tumores, como el cáncer de pulmón.
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5 años
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Número de participantes con medidas de resultado multiparamétricas y ML Analyze
Periodo de tiempo: 5 años
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El estudio explorará el papel de los predictores multiparamétricos al optimizar las redes neuronales convolucionales (CNN) u otra herramienta de aprendizaje profundo para clasificar a los pacientes en clases de resultados.
|
5 años
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Investigadores
- Investigador principal: Richard Lee, Dr, Royal Marsden NHS Foundation Trust
Publicaciones y enlaces útiles
Publicaciones Generales
- Liu MC, Oxnard GR, Klein EA, Swanton C, Seiden MV; CCGA Consortium. Sensitive and specific multi-cancer detection and localization using methylation signatures in cell-free DNA. Ann Oncol. 2020 Jun;31(6):745-759. doi: 10.1016/j.annonc.2020.02.011. Epub 2020 Mar 30.
- Cruz Rivera S, Liu X, Chan AW, Denniston AK, Calvert MJ; SPIRIT-AI and CONSORT-AI Working Group. Guidelines for clinical trial protocols for interventions involving artificial intelligence: the SPIRIT-AI extension. Lancet Digit Health. 2020 Oct;2(10):e549-e560. doi: 10.1016/S2589-7500(20)30219-3. Epub 2020 Sep 9.
- Pearson C, Poirier V, Fitzgerald K, Rubin G, Hamilton W. Cross-sectional study using primary care and cancer registration data to investigate patients with cancer presenting with non-specific symptoms. BMJ Open. 2020 Jan 10;10(1):e033008. doi: 10.1136/bmjopen-2019-033008.
- Koo MM, Unger-Saldana K, Mwaka AD, Corbex M, Ginsburg O, Walter FM, Calanzani N, Moodley J, Rubin GP, Lyratzopoulos G. Conceptual Framework to Guide Early Diagnosis Programs for Symptomatic Cancer as Part of Global Cancer Control. JCO Glob Oncol. 2021 Jan;7:35-45. doi: 10.1200/GO.20.00310.
- Chapman D, Poirier V, Vulkan D, Fitzgerald K, Rubin G, Hamilton W, Duffy SW; ACE MDC projects. First results from five multidisciplinary diagnostic centre (MDC) projects for non-specific but concerning symptoms, possibly indicative of cancer. Br J Cancer. 2020 Sep;123(5):722-729. doi: 10.1038/s41416-020-0947-y. Epub 2020 Jul 6.
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- Neal RD, Tharmanathan P, France B, Din NU, Cotton S, Fallon-Ferguson J, Hamilton W, Hendry A, Hendry M, Lewis R, Macleod U, Mitchell ED, Pickett M, Rai T, Shaw K, Stuart N, Torring ML, Wilkinson C, Williams B, Williams N, Emery J. Is increased time to diagnosis and treatment in symptomatic cancer associated with poorer outcomes? Systematic review. Br J Cancer. 2015 Mar 31;112 Suppl 1(Suppl 1):S92-107. doi: 10.1038/bjc.2015.48.
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- Sud A, Turnbull C, Houlston R. Will polygenic risk scores for cancer ever be clinically useful? NPJ Precis Oncol. 2021 May 21;5(1):40. doi: 10.1038/s41698-021-00176-1. No abstract available.
- Al-Mekhlafi A, Becker T, Klawonn F. Sample size and performance estimation for biomarker combinations based on pilot studies with small sample sizes. Communications in Statistics-Theory and Methods. 2020; 1-15
- Pepe MS, Li CI, Feng Z. Improving the quality of biomarker discovery research: the right samples and enough of them. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2015 Jun;24(6):944-50. doi: 10.1158/1055-9965.EPI-14-1227. Epub 2015 Apr 2.
- Hanna GB, Boshier PR, Markar SR, Romano A. Accuracy and Methodologic Challenges of Volatile Organic Compound-Based Exhaled Breath Tests for Cancer Diagnosis: A Systematic Review and Meta-analysis. JAMA Oncol. 2019 Jan 1;5(1):e182815. doi: 10.1001/jamaoncol.2018.2815. Epub 2019 Jan 10. Erratum In: JAMA Oncol. 2019 Jul 1;5(7):1070. doi: 10.1001/jamaoncol.2019.1362.
- Ardila D, Kiraly AP, Bharadwaj S, Choi B, Reicher JJ, Peng L, Tse D, Etemadi M, Ye W, Corrado G, Naidich DP, Shetty S. End-to-end lung cancer screening with three-dimensional deep learning on low-dose chest computed tomography. Nat Med. 2019 Jun;25(6):954-961. doi: 10.1038/s41591-019-0447-x. Epub 2019 May 20. Erratum In: Nat Med. 2019 Aug;25(8):1319. doi: 10.1038/s41591-019-0536-x.
Fechas de registro del estudio
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Actual)
Finalización primaria (Estimado)
Finalización del estudio (Estimado)
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
Publicado por primera vez (Actual)
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Actual)
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
Última verificación
Más información
Términos relacionados con este estudio
Otros números de identificación del estudio
- 5557
- 53826 (Identificador de registro: CRN Portfolio)
- 306766 (Identificador de registro: IRAS Reference)
Plan de datos de participantes individuales (IPD)
¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?
Descripción del plan IPD
Una vez finalizado el estudio, estableceremos una base de datos de investigación que puede brindar futuras oportunidades para acceder a los datos pseudoanonimizados para colaboraciones académicas o comerciales. En este caso, el Trial Management Group revisará las solicitudes para acceder al conjunto de datos de manera equitativa y desarrollará un protocolo para el acceso a los datos por parte de los sitios que han contribuido o socios externos.
Se establecerán acuerdos de colaboración para definir los términos de estos acuerdos.
Marco de tiempo para compartir IPD
Criterios de acceso compartido de IPD
Tipo de información de apoyo para compartir IPD
- PROTOCOLO DE ESTUDIO
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
producto fabricado y exportado desde los EE. UU.
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