- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk forsøg NCT05888623
Computerassisteret påvisning af neoplasi under koloskopi-evaluering (CADeNCE)
Computerassisteret påvisning af neoplasi under koloskopi-evaluering (CADeNCE)
Studieoversigt
Status
Betingelser
Intervention / Behandling
Detaljeret beskrivelse
Koloskopi er en nøglediagnostisk og terapeutisk procedure til forebyggelse af forekomst og dødelighed af kolorektal cancer. Centralt for koloskopi's effektivitet er identifikation og fjernelse af kolorektal neoplasi, herunder adenomatøse polypper og siddende takkede læsioner. Endoskopistens adenomdetektionsrate (ADR), klassisk defineret som andelen af screeningskoloskopier, hvor et eller flere adenomer påvises, har vist sig at være stærkt omvendt forbundet med deres patienters risiko for post-koloskopi kolorektal cancer. Derfor er forbedring af adenomdetektion et vigtigt mål for kvalitetssikringsindsatsen.
I 2022 godkendte FDA det første kunstig intelligens (AI) system til computerassisteret detektion (CADe) af kolorektal neoplasi (også kendt som kolorektale polypper). Disse CADe-enheder projicerer et billede på endoskopimonitoren (dvs. en afgrænsningsramme) for at advare endoskopisten om tilstedeværelsen af en formodet polyp i tyktarmen. Indledende undersøgelser, herunder randomiserede kontrollerede forsøg, har vist, at brugen af CADe-systemer resulterer i en signifikant forbedring af adenomdetektion med en reduktion i fejlfrekvensen af adenomer (dvs. færre adenomer findes ved en anden koloskopi, når den første koloskopi blev udført. med et CADe-system sammenlignet med da den første koloskopi ikke brugte CADe). Nyere undersøgelser har dog ikke vist en klar fordel ved disse enheder. Desuden er de fleste af de yderligere adenomer, der påvises, diminutive polypper, hvoraf langt de fleste menes at være af minimal, hvis nogen, klinisk betydning. Når der påvises flere adenomer under koloskopi, anbefaler de nuværende retningslinjer at gentage koloskopi hurtigere, end det ellers ville være anbefalet. CADe-systemerne kan også have utilsigtede konsekvenser, såsom at skabe alarmtræthed gennem falske alarmer eller negativ indvirkning på uddannelsen af gastroenterologi-stipendiater.
Som en del af den løbende kvalitetssikringsindsats købte Veterans Health Administrations (VHA) National Gastroenterology and Hepatology Program (NGHP) over 100 Medtronic GI Genius CADe-enheder i slutningen af 2022. Da der ikke var midler til rådighed til at levere CADe-systemerne til alle VHA-medicinske centre, blev disse enheder tildelt tilfældigt udvalgte medicinske centre i hele USA.
Med introduktionen af CADe-enhederne i VHA vil NGHP evaluere den kvantitative og kvalitative indvirkning og resultaterne af brugen af CADe i VHA-medicinske centre. NGHP har bygget et kontrolpanel for koloskopikvalitet, der rapporterer adenomdetektionsrater for faciliteter og individuelle endoskopister på VHA-medicinske centre. For udvalgte medicinske centre er yderligere kvalitetsmålinger også tilgængelige (f.eks. koloskopets tilbagetrækningstid, adenomer pr. koloskopi, polypper pr. koloskopi).
Ved hjælp af disse data vil resultater blive sammenlignet inden for faciliteter (dvs. før- vs. post-CADe) og mellem faciliteter (dvs. faciliteter med CADe vs. faciliteter uden CADe). Endoskopister på medicinske centre med CADe-udstyr vil blive undersøgt og interviewet om deres brug af og tilfredshed med disse enheder.
Den indledende evaluering vil sammenligne resultater på facilitetsniveau. Efterfølgende analyser vil sammenligne resultater på det enkelte endoskopistniveau.
Undersøgelsestype
Tilmelding (Faktiske)
Kontakter og lokationer
Studiesteder
-
-
Washington
-
Seattle, Washington, Forenede Stater, 98108
- VA Puget Sound Health Care System
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Barn
- Voksen
- Ældre voksen
Tager imod sunde frivillige
Prøveudtagningsmetode
Studiebefolkning
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Koloskopi udført på et Veterans Affairs (VA) medicinsk center
Ekskluderingskriterier:
- Koloskopi udført på VA medicinske centre, der erhvervede computerassisteret detekteringsenheder til kunstig intelligens gennem ikke-tilfældig tildeling
- Koloskopi udført på et VA-lægecenter, hvor patologiske resultater ikke er tilgængelige
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
Kohorter og interventioner
Gruppe / kohorte |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Computerassisteret detektion
Koloskopier udført på en VA-facilitet med computerassisteret detektion (CADe) kunstig intelligens tilgængelig.
|
Computerassisteret polypdetektionssystem, der bruger kunstig intelligens (AI) under koloskopi
Andre navne:
|
|
Konventionel koloskopi
Koloskopier udført på en VA-facilitet uden CADe kunstig intelligens tilgængelig
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Adenomdetektionshastighed
Tidsramme: Baseline og 6 måneder
|
Ændring i andelen af koloskopier, hvor et eller flere adenomer påvises
|
Baseline og 6 måneder
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Adenocarcinom detektionshastighed
Tidsramme: Baseline og 6 måneder
|
Ændring i andelen af koloskopier, hvor der påvises kolorektal cancer
|
Baseline og 6 måneder
|
|
Sessile serrated læsionsdetekteringshastighed
Tidsramme: Baseline og 6 måneder
|
Andel af koloskopier med en eller flere sessile serrerede læsioner detekteret
|
Baseline og 6 måneder
|
|
Andel af koloskopier med opnået patologi
Tidsramme: Baseline og 6 måneder
|
Andel af koloskopier, hvor prøver blev opnået til patologisk gennemgang
|
Baseline og 6 måneder
|
|
Andel af patologi uden adenom eller adenocarcinom
Tidsramme: Baseline og 6 måneder
|
Som surrogat til falsk positiv læsionsidentifikation under brug af Cade
|
Baseline og 6 måneder
|
|
Tilbagetrækningstid uden indgreb
Tidsramme: Baseline og 6 måneder
|
Ændring i varigheden af tilbagetrækning af koloskop, når der ikke udføres nogen intervention (f.eks. Polypektomi, biopsi).
Dette resultat kan kun vurderes på en undergruppe af steder på grund af datatilgængelighedsproblemer (dvs. Provation MD -steder).
|
Baseline og 6 måneder
|
|
Udbydertilfredshed med computerassisteret detektion til koloskopi
Tidsramme: Ca. 6 måneder efter implementering
|
Udbydervurderinger af tilfredshed med Cade -enheden
|
Ca. 6 måneder efter implementering
|
Andre resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Kvalitet af tarmforberedelse
Tidsramme: Baseline og 6 måneder
|
Ændring i tilstrækkeligheden af tarmforberedelse under koloskopi ved hjælp af enten Boston Bowel Prep Scale (0-9, hvor 9 er bedst) eller Aronchick Scale (Dårlig til Excellent)
|
Baseline og 6 måneder
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Samarbejdspartnere
Efterforskere
- Studieleder: Jason A. Dominitz, MD, MHS, US Department of Veterans Affairs
Publikationer og nyttige links
Generelle publikationer
- Repici A, Badalamenti M, Maselli R, Correale L, Radaelli F, Rondonotti E, Ferrara E, Spadaccini M, Alkandari A, Fugazza A, Anderloni A, Galtieri PA, Pellegatta G, Carrara S, Di Leo M, Craviotto V, Lamonaca L, Lorenzetti R, Andrealli A, Antonelli G, Wallace M, Sharma P, Rosch T, Hassan C. Efficacy of Real-Time Computer-Aided Detection of Colorectal Neoplasia in a Randomized Trial. Gastroenterology. 2020 Aug;159(2):512-520.e7. doi: 10.1053/j.gastro.2020.04.062. Epub 2020 May 1.
- Hassan C, Spadaccini M, Iannone A, Maselli R, Jovani M, Chandrasekar VT, Antonelli G, Yu H, Areia M, Dinis-Ribeiro M, Bhandari P, Sharma P, Rex DK, Rosch T, Wallace M, Repici A. Performance of artificial intelligence in colonoscopy for adenoma and polyp detection: a systematic review and meta-analysis. Gastrointest Endosc. 2021 Jan;93(1):77-85.e6. doi: 10.1016/j.gie.2020.06.059. Epub 2020 Jun 26.
- Gawron AJ, Yao Y, Gupta S, Cole G, Whooley MA, Dominitz JA, Kaltenbach T. Simplifying Measurement of Adenoma Detection Rates for Colonoscopy. Dig Dis Sci. 2021 Sep;66(9):3149-3155. doi: 10.1007/s10620-020-06627-2. Epub 2020 Oct 8.
- Wallace MB, Sharma P, Bhandari P, East J, Antonelli G, Lorenzetti R, Vieth M, Speranza I, Spadaccini M, Desai M, Lukens FJ, Babameto G, Batista D, Singh D, Palmer W, Ramirez F, Palmer R, Lunsford T, Ruff K, Bird-Liebermann E, Ciofoaia V, Arndtz S, Cangemi D, Puddick K, Derfus G, Johal AS, Barawi M, Longo L, Moro L, Repici A, Hassan C. Impact of Artificial Intelligence on Miss Rate of Colorectal Neoplasia. Gastroenterology. 2022 Jul;163(1):295-304.e5. doi: 10.1053/j.gastro.2022.03.007. Epub 2022 Mar 15.
- Levy I, Bruckmayer L, Klang E, Ben-Horin S, Kopylov U. Artificial Intelligence-Aided Colonoscopy Does Not Increase Adenoma Detection Rate in Routine Clinical Practice. Am J Gastroenterol. 2022 Nov 1;117(11):1871-1873. doi: 10.14309/ajg.0000000000001970. Epub 2022 Aug 23.
- Ladabaum U, Shepard J, Weng Y, Desai M, Singer SJ, Mannalithara A. Computer-aided Detection of Polyps Does Not Improve Colonoscopist Performance in a Pragmatic Implementation Trial. Gastroenterology. 2023 Mar;164(3):481-483.e6. doi: 10.1053/j.gastro.2022.12.004. Epub 2022 Dec 15. No abstract available.
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Primær færdiggørelse (Faktiske)
Studieafslutning (Faktiske)
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Anslået)
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Yderligere relevante MeSH-vilkår
- Neoplasmer efter sted
- Neoplasmer
- Tarmsygdomme
- Neoplasmer efter histologisk type
- Gastrointestinale neoplasmer
- Neoplasmer i fordøjelsessystemet
- Sygdomme i fordøjelsessystemet
- Gastrointestinale sygdomme
- Intestinale neoplasmer
- Endetarmssygdomme
- Neoplasmer, kirtel og epitel
- Tyktarmssygdomme
- Kolorektale neoplasmer
- Adenom
Andre undersøgelses-id-numre
- VHA_NGHP_001
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
produkt fremstillet i og eksporteret fra U.S.A.
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .