- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT05888623
Wspomagane komputerowo wykrywanie nowotworów podczas oceny kolonoskopii (CADeNCE)
Wspomagane komputerowo wykrywanie nowotworów podczas oceny w kolonoskopii (CADeNCE)
Przegląd badań
Status
Warunki
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
Kolonoskopia jest kluczowym postępowaniem diagnostycznym i terapeutycznym w profilaktyce zachorowalności i umieralności na raka jelita grubego. Kluczowe znaczenie dla skuteczności kolonoskopii ma identyfikacja i usuwanie nowotworów jelita grubego, w tym polipów gruczolakowatych i siedzących zmian ząbkowanych. Wykazano, że wskaźnik wykrywania gruczolaka przez endoskopistę (ADR), klasycznie definiowany jako odsetek kolonoskopii przesiewowych, w których wykryto jeden lub więcej gruczolaków, jest silnie odwrotnie skorelowany z ryzykiem raka jelita grubego po kolonoskopii u pacjentów. Dlatego też poprawa wykrywania gruczolaka jest głównym celem wysiłków na rzecz zapewnienia jakości.
W 2022 roku FDA zatwierdziła pierwszy system sztucznej inteligencji (AI) do wspomaganego komputerowo wykrywania (CADe) nowotworu jelita grubego (znanego również jako polipy jelita grubego). Te urządzenia CADe wyświetlają obraz na monitorze endoskopowym (tj. ramkę ograniczającą), aby ostrzec endoskopistę o obecności podejrzanego polipa w okrężnicy. Wstępne badania, w tym badania z randomizacją, wykazały, że stosowanie systemów CADe skutkuje znaczną poprawą wykrywania gruczolaków, przy jednoczesnym zmniejszeniu wskaźnika błędnych wyników gruczolaków (tj. z systemem CADe w porównaniu z sytuacją, gdy w pierwszej kolonoskopii nie zastosowano CADe). Jednak nowsze badania nie wykazały wyraźnych korzyści z tych urządzeń. Co więcej, większość dodatkowych wykrytych gruczolaków to niewielkie polipy, z których większość uważa się za mające minimalne, jeśli w ogóle, znaczenie kliniczne. W przypadku wykrycia wielu gruczolaków podczas kolonoskopii, aktualne wytyczne zalecają powtórzenie kolonoskopii wcześniej, niż byłoby to zalecane w innym przypadku. Ponadto systemy CADe mogą mieć niezamierzone konsekwencje, takie jak wywołanie czujnego zmęczenia poprzez fałszywe alarmy lub negatywny wpływ na szkolenie stypendystów gastroenterologii.
W ramach ciągłych działań na rzecz zapewnienia jakości, Narodowy Program Gastroenterologii i Hepatologii (NGHP) Veterans Health Administration (VHA) zakupił pod koniec 2022 roku ponad 100 urządzeń Medtronic GI Genius CADe. Ponieważ nie było środków na dostarczenie systemów CADe do wszystkich ośrodków medycznych VHA, urządzenia te zostały przydzielone do losowo wybranych ośrodków medycznych w całych Stanach Zjednoczonych.
Wraz z wprowadzeniem urządzeń CADe w ramach VHA, NGHP oceni ilościowy i jakościowy wpływ oraz wyniki stosowania CADe w ośrodkach medycznych VHA. NGHP zbudowało pulpit nawigacyjny jakości kolonoskopii, który przedstawia wskaźniki wykrywalności gruczolaków dla placówek i indywidualnych endoskopistów w centrach medycznych VHA. W przypadku wybranych ośrodków medycznych dostępne są również dodatkowe wskaźniki jakości (np. czas wycofania kolonoskopu, gruczolaki na kolonoskopię, polipy na kolonoskopię).
Korzystając z tych danych, wyniki zostaną porównane w ramach placówek (tj. przed i po CADe) oraz między placówkami (tj. placówki z CADe vs. placówki bez CADe). Endoskopiści w ośrodkach medycznych wyposażonych w urządzenia CADe zostaną przebadani i przepytani na temat korzystania z tych urządzeń i zadowolenia z nich.
Wstępna ocena porówna wyniki na poziomie placówki. Kolejne analizy porównają wyniki na poziomie indywidualnego endoskopisty.
Typ studiów
Zapisy (Rzeczywisty)
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
Washington
-
Seattle, Washington, Stany Zjednoczone, 98108
- VA Puget Sound Health Care System
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dziecko
- Dorosły
- Starszy dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Metoda próbkowania
Badana populacja
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Kolonoskopia wykonana w centrum medycznym Veterans Affairs (VA).
Kryteria wyłączenia:
- Kolonoskopia przeprowadzona w ośrodkach medycznych VA, które nabyły wspomagane komputerowo urządzenia sztucznej inteligencji do wykrywania poprzez nielosowe przydziały
- Kolonoskopia wykonywana w centrum medycznym VA, gdzie wyniki patologii nie są dostępne
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
Kohorty i interwencje
Grupa / Kohorta |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Wykrywanie wspomagane komputerowo
Kolonoskopie wykonane w placówce VA z dostępną sztuczną inteligencją wspomaganą komputerowo (CADe).
|
Wspomagany komputerowo system wykrywania polipów wykorzystujący sztuczną inteligencję (AI) podczas kolonoskopii
Inne nazwy:
|
|
Konwencjonalna kolonoskopia
Kolonoskopie wykonane w placówce VA bez dostępnej sztucznej inteligencji CADe
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Szybkość wykrywania gruczolaka
Ramy czasowe: Wartość bazowa i 6 miesięcy
|
Zmiana odsetka kolonoskopii, w których wykryto jeden lub więcej gruczolaków
|
Wartość bazowa i 6 miesięcy
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Wskaźnik wykrywania gruczolakoraka
Ramy czasowe: Wartość bazowa i 6 miesięcy
|
Zmiana odsetka kolonoskopii, w których wykrywa się raka jelita grubego
|
Wartość bazowa i 6 miesięcy
|
|
Szybki ząbkowane wskaźnik wykrywania zmian
Ramy czasowe: Linia bazowa i 6 miesięcy
|
Odsetek kolonoskopii z wykryte jedną lub więcej siedzącymi ząbkowanymi zmianami
|
Linia bazowa i 6 miesięcy
|
|
Odsetek kolonoskopii z uzyskaną patologią
Ramy czasowe: Linia bazowa i 6 miesięcy
|
Odsetek kolonoskopii, w których próbki uzyskano do przeglądu patologicznego
|
Linia bazowa i 6 miesięcy
|
|
Odsetek patologii bez gruczolaka lub gruczolakoraka
Ramy czasowe: Linia bazowa i 6 miesięcy
|
Jako surogat w celu identyfikacji fałszywie dodatnich zmian podczas korzystania z Cade
|
Linia bazowa i 6 miesięcy
|
|
Czas wycofywania bez interwencji
Ramy czasowe: Linia bazowa i 6 miesięcy
|
Zmiana czasu wycofania kolonoskopu, gdy nie jest przeprowadzana interwencja (np. Polypektomia, biopsja).
Wynik ten można ocenić tylko w podzbiorze witryn ze względu na problemy z dostępnością danych (tj. Witryny MD Proca).
|
Linia bazowa i 6 miesięcy
|
|
Satysfakcja dostawcy z wykrywania komputerowego pod względem kolonoskopii
Ramy czasowe: Około 6 miesięcy po wdrożeniu
|
Oceny dostawcy satysfakcji z urządzenia Cade
|
Około 6 miesięcy po wdrożeniu
|
Inne miary wyników
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Jakość przygotowania jelita
Ramy czasowe: Wartość bazowa i 6 miesięcy
|
Zmiana w adekwatności przygotowania jelita podczas kolonoskopii przy użyciu skali Boston Bowel Prep (0-9, gdzie 9 jest najlepsza) lub skali Aronchick (od słabej do doskonałej)
|
Wartość bazowa i 6 miesięcy
|
Współpracownicy i badacze
Śledczy
- Dyrektor Studium: Jason A. Dominitz, MD, MHS, US Department of Veterans Affairs
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Repici A, Badalamenti M, Maselli R, Correale L, Radaelli F, Rondonotti E, Ferrara E, Spadaccini M, Alkandari A, Fugazza A, Anderloni A, Galtieri PA, Pellegatta G, Carrara S, Di Leo M, Craviotto V, Lamonaca L, Lorenzetti R, Andrealli A, Antonelli G, Wallace M, Sharma P, Rosch T, Hassan C. Efficacy of Real-Time Computer-Aided Detection of Colorectal Neoplasia in a Randomized Trial. Gastroenterology. 2020 Aug;159(2):512-520.e7. doi: 10.1053/j.gastro.2020.04.062. Epub 2020 May 1.
- Hassan C, Spadaccini M, Iannone A, Maselli R, Jovani M, Chandrasekar VT, Antonelli G, Yu H, Areia M, Dinis-Ribeiro M, Bhandari P, Sharma P, Rex DK, Rosch T, Wallace M, Repici A. Performance of artificial intelligence in colonoscopy for adenoma and polyp detection: a systematic review and meta-analysis. Gastrointest Endosc. 2021 Jan;93(1):77-85.e6. doi: 10.1016/j.gie.2020.06.059. Epub 2020 Jun 26.
- Gawron AJ, Yao Y, Gupta S, Cole G, Whooley MA, Dominitz JA, Kaltenbach T. Simplifying Measurement of Adenoma Detection Rates for Colonoscopy. Dig Dis Sci. 2021 Sep;66(9):3149-3155. doi: 10.1007/s10620-020-06627-2. Epub 2020 Oct 8.
- Wallace MB, Sharma P, Bhandari P, East J, Antonelli G, Lorenzetti R, Vieth M, Speranza I, Spadaccini M, Desai M, Lukens FJ, Babameto G, Batista D, Singh D, Palmer W, Ramirez F, Palmer R, Lunsford T, Ruff K, Bird-Liebermann E, Ciofoaia V, Arndtz S, Cangemi D, Puddick K, Derfus G, Johal AS, Barawi M, Longo L, Moro L, Repici A, Hassan C. Impact of Artificial Intelligence on Miss Rate of Colorectal Neoplasia. Gastroenterology. 2022 Jul;163(1):295-304.e5. doi: 10.1053/j.gastro.2022.03.007. Epub 2022 Mar 15.
- Levy I, Bruckmayer L, Klang E, Ben-Horin S, Kopylov U. Artificial Intelligence-Aided Colonoscopy Does Not Increase Adenoma Detection Rate in Routine Clinical Practice. Am J Gastroenterol. 2022 Nov 1;117(11):1871-1873. doi: 10.14309/ajg.0000000000001970. Epub 2022 Aug 23.
- Ladabaum U, Shepard J, Weng Y, Desai M, Singer SJ, Mannalithara A. Computer-aided Detection of Polyps Does Not Improve Colonoscopist Performance in a Pragmatic Implementation Trial. Gastroenterology. 2023 Mar;164(3):481-483.e6. doi: 10.1053/j.gastro.2022.12.004. Epub 2022 Dec 15. No abstract available.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
Ukończenie studiów (Rzeczywisty)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Szacowany)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
- Nowotwory według lokalizacji
- Nowotwory
- Choroby jelit
- Nowotwory według typu histologicznego
- Nowotwory przewodu pokarmowego
- Nowotwory Układu Pokarmowego
- Choroby Układu Pokarmowego
- Choroby przewodu pokarmowego
- Nowotwory jelit
- Choroby odbytu
- Nowotwory gruczołowe i nabłonkowe
- Choroby okrężnicy
- Nowotwory jelita grubego
- Gruczolak
Inne numery identyfikacyjne badania
- VHA_NGHP_001
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
produkt wyprodukowany i wyeksportowany z USA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .