- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT05888623
Datamaskinassistert påvisning av neoplasi under koloskopi-evaluering (CADeNCE)
Datamaskinassistert påvisning av neoplasi under koloskopi-evaluering (CADeNCE)
Studieoversikt
Status
Forhold
Intervensjon / Behandling
Detaljert beskrivelse
Koloskopi er en nøkkeldiagnostisk og terapeutisk prosedyre for forebygging av forekomst og dødelighet av kolorektal kreft. Sentralt for koloskopiens effektivitet er identifisering og fjerning av kolorektal neoplasi, inkludert adenomatøse polypper og fastsittende taggete lesjoner. Endoskopistens adenomdeteksjonsrate (ADR), klassisk definert som andelen av screeningkoloskopier der ett eller flere adenomer påvises, har vist seg å være sterkt omvendt assosiert med pasientens risiko for kolorektal kreft etter koloskopi. Derfor er forbedring av adenomdeteksjon et hovedmål for kvalitetssikringsinnsatsen.
I 2022 godkjente FDA det første kunstig intelligens (AI) systemet for datamaskinassistert deteksjon (CADe) av kolorektal neoplasi (også kjent som kolorektale polypper). Disse CADe-enhetene projiserer et bilde på endoskopimonitoren (dvs. en avgrensningsboks) for å varsle endoskopisten om tilstedeværelsen av en mistenkt polypp i tykktarmen. Innledende studier, inkludert randomiserte kontrollerte studier, har vist at bruk av CADe-systemer resulterer i en betydelig forbedring i adenomdeteksjon, med en reduksjon i feilfrekvensen av adenomer (dvs. færre adenomer blir funnet ved en andre koloskopi når den første koloskopien ble utført. med et CADe-system sammenlignet med da den første koloskopien ikke brukte CADe). Nyere studier har imidlertid ikke vist en klar fordel med disse enhetene. Dessuten er de fleste av de ekstra adenomene som oppdages diminutive polypper, hvorav de aller fleste antas å være av minimal, om noen, klinisk betydning. Når flere adenomer oppdages under koloskopi, anbefaler gjeldende retningslinjer å gjenta koloskopi raskere enn det ellers ville vært anbefalt. CADe-systemene kan også ha utilsiktede konsekvenser, som å skape varslingstretthet gjennom falske alarmer eller negativ innvirkning på opplæring av gastroenterologistipendiater.
Som en del av det pågående kvalitetssikringsarbeidet kjøpte Veterans Health Administration (VHA) National Gastroenterology and Hepatology Program (NGHP) over 100 Medtronic GI Genius CADe-enheter sent i 2022. Siden midler ikke var tilgjengelige for å levere CADe-systemene til alle VHA medisinske sentre, ble disse enhetene tildelt tilfeldig utvalgte medisinske sentre over hele USA.
Med introduksjonen av CADe-enhetene i VHA, vil NGHP evaluere den kvantitative og kvalitative effekten og resultatene av bruk av CADe i VHA medisinske sentre. NGHP har bygget et koloskopikvalitetsdashbord som rapporterer adenomdeteksjonsrater for fasiliteter og individuelle endoskopister ved VHA medisinske sentre. For utvalgte medisinske sentre er ytterligere kvalitetsmålinger også tilgjengelige (f.eks. tilbaketrekkingstid for koloskop, adenomer per koloskopi, polypper per koloskopi).
Ved å bruke disse dataene vil resultatene bli sammenlignet innenfor anlegg (dvs. før- vs. post-CADe) og mellom anlegg (dvs. anlegg med CADe vs. anlegg uten CADe). Endoskopister ved medisinske sentre med CADe-enheter vil bli kartlagt og intervjuet om deres bruk av og tilfredshet med disse enhetene.
Den første evalueringen vil sammenligne resultater på anleggsnivå. Påfølgende analyser vil sammenligne utfall på den enkelte endoskopistnivå.
Studietype
Registrering (Faktiske)
Kontakter og plasseringer
Studiesteder
-
-
Washington
-
Seattle, Washington, Forente stater, 98108
- VA Puget Sound Health Care System
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
- Barn
- Voksen
- Eldre voksen
Tar imot friske frivillige
Prøvetakingsmetode
Studiepopulasjon
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- Koloskopi utført ved et medisinsk senter for Veterans Affairs (VA).
Ekskluderingskriterier:
- Koloskopi utført ved medisinske sentre i VA som skaffet datamaskinassistert kunstig intelligens-enheter gjennom ikke-tilfeldig tildeling
- Koloskopi utført ved et VA-medisinsk senter der patologiske resultater ikke er tilgjengelige
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
Kohorter og intervensjoner
Gruppe / Kohort |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
Dataassistert deteksjon
Koloskopier utført på et VA-anlegg med datamaskinassistert deteksjon (CADe) kunstig intelligens tilgjengelig.
|
Computer-Assisted Polyp Detection System som bruker kunstig intelligens (AI) under koloskopi
Andre navn:
|
|
Konvensjonell koloskopi
Koloskopier utført på et VA-anlegg uten CADe kunstig intelligens tilgjengelig
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Adenomdeteksjonsfrekvens
Tidsramme: Baseline og 6 måneder
|
Endring i andelen koloskopier der ett eller flere adenomer påvises
|
Baseline og 6 måneder
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Adenocarcinoma deteksjonshastighet
Tidsramme: Baseline og 6 måneder
|
Endring i andelen koloskopier der kolorektal kreft oppdages
|
Baseline og 6 måneder
|
|
Sessil serrert lesjonsdeteksjonshastighet
Tidsramme: Baseline og 6 måneder
|
Andel koloskopier med en eller flere sessile serrated lesjoner oppdaget
|
Baseline og 6 måneder
|
|
Andel av koloskopier med oppnådd patologi
Tidsramme: Baseline og 6 måneder
|
Andel koloskopier der prøver ble oppnådd for patologisk gjennomgang
|
Baseline og 6 måneder
|
|
Andel patologi uten adenom eller adenokarsinom
Tidsramme: Baseline og 6 måneder
|
Som surrogat for falsk positiv lesjonsidentifisering under bruk av Cade
|
Baseline og 6 måneder
|
|
Uttakstid uten inngrep
Tidsramme: Baseline og 6 måneder
|
Endring i varigheten av tilbaketrekning av koloskop når ingen inngrep (f.eks. Polypektomi, biopsi) utføres.
Dette utfallet kan bare vurderes på en undergruppe av nettsteder på grunn av problemer med datatilgjengelighet (dvs. MD -nettsteder for provasjon).
|
Baseline og 6 måneder
|
|
Leverandørens tilfredshet med datamaskinassistert deteksjon for koloskopi
Tidsramme: Omtrent 6 måneder etter utplassering
|
Leverandørens rangeringer av tilfredshet med Cade -enheten
|
Omtrent 6 måneder etter utplassering
|
Andre resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Tarmforberedende kvalitet
Tidsramme: Baseline og 6 måneder
|
Endring i tilstrekkeligheten av tarmforberedelse under koloskopi ved bruk av enten Boston Bowel Prep Scale (0-9, hvor 9 er best) eller Aronchick Scale (Dårlig til utmerket)
|
Baseline og 6 måneder
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Samarbeidspartnere
Etterforskere
- Studieleder: Jason A. Dominitz, MD, MHS, US Department of Veterans Affairs
Publikasjoner og nyttige lenker
Generelle publikasjoner
- Repici A, Badalamenti M, Maselli R, Correale L, Radaelli F, Rondonotti E, Ferrara E, Spadaccini M, Alkandari A, Fugazza A, Anderloni A, Galtieri PA, Pellegatta G, Carrara S, Di Leo M, Craviotto V, Lamonaca L, Lorenzetti R, Andrealli A, Antonelli G, Wallace M, Sharma P, Rosch T, Hassan C. Efficacy of Real-Time Computer-Aided Detection of Colorectal Neoplasia in a Randomized Trial. Gastroenterology. 2020 Aug;159(2):512-520.e7. doi: 10.1053/j.gastro.2020.04.062. Epub 2020 May 1.
- Hassan C, Spadaccini M, Iannone A, Maselli R, Jovani M, Chandrasekar VT, Antonelli G, Yu H, Areia M, Dinis-Ribeiro M, Bhandari P, Sharma P, Rex DK, Rosch T, Wallace M, Repici A. Performance of artificial intelligence in colonoscopy for adenoma and polyp detection: a systematic review and meta-analysis. Gastrointest Endosc. 2021 Jan;93(1):77-85.e6. doi: 10.1016/j.gie.2020.06.059. Epub 2020 Jun 26.
- Gawron AJ, Yao Y, Gupta S, Cole G, Whooley MA, Dominitz JA, Kaltenbach T. Simplifying Measurement of Adenoma Detection Rates for Colonoscopy. Dig Dis Sci. 2021 Sep;66(9):3149-3155. doi: 10.1007/s10620-020-06627-2. Epub 2020 Oct 8.
- Wallace MB, Sharma P, Bhandari P, East J, Antonelli G, Lorenzetti R, Vieth M, Speranza I, Spadaccini M, Desai M, Lukens FJ, Babameto G, Batista D, Singh D, Palmer W, Ramirez F, Palmer R, Lunsford T, Ruff K, Bird-Liebermann E, Ciofoaia V, Arndtz S, Cangemi D, Puddick K, Derfus G, Johal AS, Barawi M, Longo L, Moro L, Repici A, Hassan C. Impact of Artificial Intelligence on Miss Rate of Colorectal Neoplasia. Gastroenterology. 2022 Jul;163(1):295-304.e5. doi: 10.1053/j.gastro.2022.03.007. Epub 2022 Mar 15.
- Levy I, Bruckmayer L, Klang E, Ben-Horin S, Kopylov U. Artificial Intelligence-Aided Colonoscopy Does Not Increase Adenoma Detection Rate in Routine Clinical Practice. Am J Gastroenterol. 2022 Nov 1;117(11):1871-1873. doi: 10.14309/ajg.0000000000001970. Epub 2022 Aug 23.
- Ladabaum U, Shepard J, Weng Y, Desai M, Singer SJ, Mannalithara A. Computer-aided Detection of Polyps Does Not Improve Colonoscopist Performance in a Pragmatic Implementation Trial. Gastroenterology. 2023 Mar;164(3):481-483.e6. doi: 10.1053/j.gastro.2022.12.004. Epub 2022 Dec 15. No abstract available.
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
Primær fullføring (Faktiske)
Studiet fullført (Faktiske)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Antatt)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
- Neoplasmer etter nettsted
- Neoplasmer
- Tarmsykdommer
- Neoplasmer etter histologisk type
- Gastrointestinale neoplasmer
- Neoplasmer i fordøyelsessystemet
- Sykdommer i fordøyelsessystemet
- Gastrointestinale sykdommer
- Intestinale neoplasmer
- Rektale sykdommer
- Neoplasmer, kjertel og epitel
- Kolonsykdommer
- Kolorektale neoplasmer
- Adenom
Andre studie-ID-numre
- VHA_NGHP_001
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
produkt produsert i og eksportert fra USA
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .