Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Datamaskinassistert påvisning av neoplasi under koloskopi-evaluering (CADeNCE)

9. oktober 2025 oppdatert av: Jason A. Dominitz, MD, MHS, VA Puget Sound Health Care System

Datamaskinassistert påvisning av neoplasi under koloskopi-evaluering (CADeNCE)

Formålet med denne studien er å evaluere effekten av kunstige intelligenssystemer som brukes under koloskopi på påvisning av forstadier til kreft i tykktarmen.

Studieoversikt

Status

Fullført

Intervensjon / Behandling

Detaljert beskrivelse

Koloskopi er en nøkkeldiagnostisk og terapeutisk prosedyre for forebygging av forekomst og dødelighet av kolorektal kreft. Sentralt for koloskopiens effektivitet er identifisering og fjerning av kolorektal neoplasi, inkludert adenomatøse polypper og fastsittende taggete lesjoner. Endoskopistens adenomdeteksjonsrate (ADR), klassisk definert som andelen av screeningkoloskopier der ett eller flere adenomer påvises, har vist seg å være sterkt omvendt assosiert med pasientens risiko for kolorektal kreft etter koloskopi. Derfor er forbedring av adenomdeteksjon et hovedmål for kvalitetssikringsinnsatsen.

I 2022 godkjente FDA det første kunstig intelligens (AI) systemet for datamaskinassistert deteksjon (CADe) av kolorektal neoplasi (også kjent som kolorektale polypper). Disse CADe-enhetene projiserer et bilde på endoskopimonitoren (dvs. en avgrensningsboks) for å varsle endoskopisten om tilstedeværelsen av en mistenkt polypp i tykktarmen. Innledende studier, inkludert randomiserte kontrollerte studier, har vist at bruk av CADe-systemer resulterer i en betydelig forbedring i adenomdeteksjon, med en reduksjon i feilfrekvensen av adenomer (dvs. færre adenomer blir funnet ved en andre koloskopi når den første koloskopien ble utført. med et CADe-system sammenlignet med da den første koloskopien ikke brukte CADe). Nyere studier har imidlertid ikke vist en klar fordel med disse enhetene. Dessuten er de fleste av de ekstra adenomene som oppdages diminutive polypper, hvorav de aller fleste antas å være av minimal, om noen, klinisk betydning. Når flere adenomer oppdages under koloskopi, anbefaler gjeldende retningslinjer å gjenta koloskopi raskere enn det ellers ville vært anbefalt. CADe-systemene kan også ha utilsiktede konsekvenser, som å skape varslingstretthet gjennom falske alarmer eller negativ innvirkning på opplæring av gastroenterologistipendiater.

Som en del av det pågående kvalitetssikringsarbeidet kjøpte Veterans Health Administration (VHA) National Gastroenterology and Hepatology Program (NGHP) over 100 Medtronic GI Genius CADe-enheter sent i 2022. Siden midler ikke var tilgjengelige for å levere CADe-systemene til alle VHA medisinske sentre, ble disse enhetene tildelt tilfeldig utvalgte medisinske sentre over hele USA.

Med introduksjonen av CADe-enhetene i VHA, vil NGHP evaluere den kvantitative og kvalitative effekten og resultatene av bruk av CADe i VHA medisinske sentre. NGHP har bygget et koloskopikvalitetsdashbord som rapporterer adenomdeteksjonsrater for fasiliteter og individuelle endoskopister ved VHA medisinske sentre. For utvalgte medisinske sentre er ytterligere kvalitetsmålinger også tilgjengelige (f.eks. tilbaketrekkingstid for koloskop, adenomer per koloskopi, polypper per koloskopi).

Ved å bruke disse dataene vil resultatene bli sammenlignet innenfor anlegg (dvs. før- vs. post-CADe) og mellom anlegg (dvs. anlegg med CADe vs. anlegg uten CADe). Endoskopister ved medisinske sentre med CADe-enheter vil bli kartlagt og intervjuet om deres bruk av og tilfredshet med disse enhetene.

Den første evalueringen vil sammenligne resultater på anleggsnivå. Påfølgende analyser vil sammenligne utfall på den enkelte endoskopistnivå.

Studietype

Observasjonsmessig

Registrering (Faktiske)

334200

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiesteder

    • Washington
      • Seattle, Washington, Forente stater, 98108
        • VA Puget Sound Health Care System

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

  • Barn
  • Voksen
  • Eldre voksen

Tar imot friske frivillige

Nei

Prøvetakingsmetode

Ikke-sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

Veteraner som gjennomgår koloskopi for enhver indikasjon ved VA-anlegg over hele USA.

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  • Koloskopi utført ved et medisinsk senter for Veterans Affairs (VA).

Ekskluderingskriterier:

  • Koloskopi utført ved medisinske sentre i VA som skaffet datamaskinassistert kunstig intelligens-enheter gjennom ikke-tilfeldig tildeling
  • Koloskopi utført ved et VA-medisinsk senter der patologiske resultater ikke er tilgjengelige

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

Kohorter og intervensjoner

Gruppe / Kohort
Intervensjon / Behandling
Dataassistert deteksjon
Koloskopier utført på et VA-anlegg med datamaskinassistert deteksjon (CADe) kunstig intelligens tilgjengelig.
Computer-Assisted Polyp Detection System som bruker kunstig intelligens (AI) under koloskopi
Andre navn:
  • GI Genius Intelligent Endoscopy Module (Medtronic)
Konvensjonell koloskopi
Koloskopier utført på et VA-anlegg uten CADe kunstig intelligens tilgjengelig

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Adenomdeteksjonsfrekvens
Tidsramme: Baseline og 6 måneder
Endring i andelen koloskopier der ett eller flere adenomer påvises
Baseline og 6 måneder

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Adenocarcinoma deteksjonshastighet
Tidsramme: Baseline og 6 måneder
Endring i andelen koloskopier der kolorektal kreft oppdages
Baseline og 6 måneder
Sessil serrert lesjonsdeteksjonshastighet
Tidsramme: Baseline og 6 måneder
Andel koloskopier med en eller flere sessile serrated lesjoner oppdaget
Baseline og 6 måneder
Andel av koloskopier med oppnådd patologi
Tidsramme: Baseline og 6 måneder
Andel koloskopier der prøver ble oppnådd for patologisk gjennomgang
Baseline og 6 måneder
Andel patologi uten adenom eller adenokarsinom
Tidsramme: Baseline og 6 måneder
Som surrogat for falsk positiv lesjonsidentifisering under bruk av Cade
Baseline og 6 måneder
Uttakstid uten inngrep
Tidsramme: Baseline og 6 måneder
Endring i varigheten av tilbaketrekning av koloskop når ingen inngrep (f.eks. Polypektomi, biopsi) utføres. Dette utfallet kan bare vurderes på en undergruppe av nettsteder på grunn av problemer med datatilgjengelighet (dvs. MD -nettsteder for provasjon).
Baseline og 6 måneder
Leverandørens tilfredshet med datamaskinassistert deteksjon for koloskopi
Tidsramme: Omtrent 6 måneder etter utplassering
Leverandørens rangeringer av tilfredshet med Cade -enheten
Omtrent 6 måneder etter utplassering

Andre resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Tarmforberedende kvalitet
Tidsramme: Baseline og 6 måneder
Endring i tilstrekkeligheten av tarmforberedelse under koloskopi ved bruk av enten Boston Bowel Prep Scale (0-9, hvor 9 er best) eller Aronchick Scale (Dårlig til utmerket)
Baseline og 6 måneder

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Etterforskere

  • Studieleder: Jason A. Dominitz, MD, MHS, US Department of Veterans Affairs

Publikasjoner og nyttige lenker

Den som er ansvarlig for å legge inn informasjon om studien leverer frivillig disse publikasjonene. Disse kan handle om alt relatert til studiet.

Generelle publikasjoner

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

1. oktober 2022

Primær fullføring (Faktiske)

30. juni 2023

Studiet fullført (Faktiske)

31. desember 2023

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

15. mai 2023

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

24. mai 2023

Først lagt ut (Faktiske)

5. juni 2023

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Antatt)

14. oktober 2025

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

9. oktober 2025

Sist bekreftet

1. oktober 2025

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

NEI

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Ja

produkt produsert i og eksportert fra USA

Ja

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere