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Computergestützte Erkennung von Neoplasien während der Koloskopie-Auswertung (CADeNCE)

24. Mai 2023 aktualisiert von: Jason A. Dominitz, MD, MHS, VA Puget Sound Health Care System

Computergestützte Erkennung von Neoplasien während der Koloskopie-Bewertung (CADeNCE)

Der Zweck dieser Studie besteht darin, die Wirkung künstlicher Intelligenzsysteme, die während der Koloskopie eingesetzt werden, auf die Erkennung präkanzeröser Polypen im Dickdarm zu bewerten.

Studienübersicht

Status

Anmeldung auf Einladung

Intervention / Behandlung

Detaillierte Beschreibung

Die Koloskopie ist ein wichtiges diagnostisches und therapeutisches Verfahren zur Prävention der Inzidenz und Mortalität von Darmkrebs. Von zentraler Bedeutung für die Wirksamkeit der Koloskopie ist die Identifizierung und Entfernung kolorektaler Neoplasien, einschließlich adenomatöser Polypen und sessiler gezackter Läsionen. Die Adenomerkennungsrate (ADR) des Endoskopikers, klassisch definiert als der Anteil der Screening-Koloskopien, bei denen ein oder mehrere Adenome entdeckt werden, steht nachweislich in einem starken umgekehrten Zusammenhang mit dem Risiko ihrer Patienten, nach der Koloskopie an Darmkrebs zu erkranken. Daher ist die Verbesserung der Adenomerkennung ein Hauptziel der Qualitätssicherungsbemühungen.

Im Jahr 2022 genehmigte die FDA das erste System mit künstlicher Intelligenz (KI) zur computergestützten Erkennung (CADe) von kolorektalen Neoplasien (auch als kolorektale Polypen bekannt). Diese CADe-Geräte projizieren ein Bild auf den Endoskopiemonitor (d. h. einen Begrenzungsrahmen), um den Endoskopiker auf das Vorhandensein eines vermuteten Polypen im Dickdarm aufmerksam zu machen. Erste Studien, einschließlich randomisierter kontrollierter Studien, haben gezeigt, dass der Einsatz von CADe-Systemen zu einer deutlichen Verbesserung der Adenomerkennung führt, mit einer Verringerung der Übersehensrate von Adenomen (d. h. bei einer zweiten Koloskopie werden weniger Adenome gefunden, wenn die erste Koloskopie durchgeführt wurde). mit einem CADe-System verglichen mit der Zeit, als bei der ersten Koloskopie kein CADe verwendet wurde). Allerdings konnte in neueren Studien kein eindeutiger Nutzen dieser Geräte nachgewiesen werden. Darüber hinaus handelt es sich bei den meisten zusätzlich entdeckten Adenomen um winzige Polypen, von denen man annimmt, dass die überwiegende Mehrheit davon, wenn überhaupt, nur eine minimale klinische Bedeutung hat. Wenn bei der Koloskopie mehrere Adenome festgestellt werden, empfehlen aktuelle Leitlinien, die Koloskopie früher als sonst empfohlen zu wiederholen. Außerdem können die CADe-Systeme unbeabsichtigte Folgen haben, wie z. B. Alarmmüdigkeit durch Fehlalarme oder eine negative Auswirkung auf die Ausbildung von Gastroenterologen.

Im Rahmen der laufenden Qualitätssicherungsbemühungen kaufte das National Gastroenterology and Hepatology Program (NGHP) der Veterans Health Administration (VHA) Ende 2022 über 100 Medtronic GI Genius CADe-Geräte. Da die Mittel nicht zur Verfügung standen, um die CADe-Systeme an alle medizinischen Zentren der VHA zu liefern, wurden diese Geräte zufällig ausgewählten medizinischen Zentren in den Vereinigten Staaten zugewiesen.

Mit der Einführung der CADe-Geräte innerhalb der VHA wird das NGHP die quantitativen und qualitativen Auswirkungen und Ergebnisse der Verwendung von CADe in den medizinischen Zentren der VHA bewerten. Das NGHP hat ein Koloskopie-Qualitäts-Dashboard erstellt, das Adenom-Erkennungsraten für Einrichtungen und einzelne Endoskopiker in VHA-Medizinzentren meldet. Für ausgewählte medizinische Zentren sind auch zusätzliche Qualitätsmetriken verfügbar (z. B. Rückzugszeit des Koloskops, Adenome pro Koloskopie, Polypen pro Koloskopie).

Anhand dieser Daten werden die Ergebnisse innerhalb von Einrichtungen (d. h. vor und nach CADe) und zwischen Einrichtungen (d. h. Einrichtungen mit CADe vs. Einrichtungen ohne CADe) verglichen. Endoskopiker in medizinischen Zentren mit CADe-Geräten werden zu ihrer Verwendung und Zufriedenheit mit diesen Geräten befragt und befragt.

Bei der ersten Bewertung werden die Ergebnisse auf Einrichtungsebene verglichen. Nachfolgende Analysen vergleichen die Ergebnisse auf der Ebene des einzelnen Endoskopikers.

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Geschätzt)

200000

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

    • Washington
      • Seattle, Washington, Vereinigte Staaten, 98108
        • VA Puget Sound Health Care System

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Kind
  • Erwachsene
  • Älterer Erwachsener

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Probenahmeverfahren

Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe

Studienpopulation

Veteranen, die sich in VA-Einrichtungen in den Vereinigten Staaten einer Koloskopie aus jeglicher Indikation unterziehen.

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Koloskopie durchgeführt in einem medizinischen Zentrum für Veterans Affairs (VA).

Ausschlusskriterien:

  • Koloskopie wurde in medizinischen Zentren in VA durchgeführt, die durch nicht zufällige Zuordnung computergestützte Erkennungsgeräte für künstliche Intelligenz erwarben
  • Koloskopie wurde in einem medizinischen Zentrum in VA durchgeführt, wo keine pathologischen Ergebnisse verfügbar sind

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Kohorten und Interventionen

Gruppe / Kohorte
Intervention / Behandlung
Computergestützte Erkennung
Koloskopien wurden in einer VA-Einrichtung mit computergestützter Erkennung (CADe) und künstlicher Intelligenz durchgeführt.
Computergestütztes Polypenerkennungssystem, das künstliche Intelligenz (KI) bei der Koloskopie nutzt
Andere Namen:
  • GI Genius Intelligentes Endoskopiemodul (Medtronic)
Konventionelle Koloskopie
Koloskopien, die in einer VA-Einrichtung durchgeführt wurden, ohne dass CADe-künstliche Intelligenz verfügbar war

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Adenom-Erkennungsrate
Zeitfenster: Ausgangswert und 6 Monate
Veränderung des Anteils der Koloskopien, bei denen ein oder mehrere Adenome nachgewiesen werden
Ausgangswert und 6 Monate

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Entzugszeit ohne Eingriffe
Zeitfenster: Ausgangswert und 6 Monate
Änderung der Dauer des Koloskopentzugs, wenn kein Eingriff (z. B. Polypektomie, Biopsie) durchgeführt wird
Ausgangswert und 6 Monate
Entzugszeit, einschließlich Eingriffe
Zeitfenster: Ausgangswert und 6 Monate
Änderung der Dauer des Koloskopentzugs unabhängig von Eingriffen
Ausgangswert und 6 Monate
Adenome pro Koloskopie
Zeitfenster: Ausgangswert und 6 Monate
Veränderung der Anzahl der pro Koloskopie festgestellten Adenome
Ausgangswert und 6 Monate
Polypenerkennungsrate
Zeitfenster: Ausgangswert und 6 Monate
Veränderung des Anteils der Koloskopien, bei denen ein oder mehrere Adenome festgestellt werden
Ausgangswert und 6 Monate
Polypen pro Koloskopie
Zeitfenster: Ausgangswert und 6 Monate
Veränderung der Anzahl der pro Koloskopie entdeckten Polypen
Ausgangswert und 6 Monate
Zufriedenheit der Anbieter mit der computergestützten Erkennung für die Koloskopie
Zeitfenster: 6 Monate
Anbieterbewertungen zur Zufriedenheit mit dem CADe-Gerät
6 Monate
Adenokarzinom-Erkennungsrate
Zeitfenster: Ausgangswert und 6 Monate
Veränderung des Anteils der Koloskopien, bei denen Darmkrebs festgestellt wird
Ausgangswert und 6 Monate

Andere Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Qualität der Darmvorbereitung
Zeitfenster: Ausgangswert und 6 Monate
Änderung der Angemessenheit der Darmvorbereitung während der Koloskopie anhand der Boston Bowel Prep Scale (0–9, wobei 9 am besten ist) oder der Aronchick Scale (schlecht bis ausgezeichnet)
Ausgangswert und 6 Monate

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Ermittler

  • Studienleiter: Jason A. Dominitz, MD, MHS, US Department of Veterans Affairs

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

1. Oktober 2022

Primärer Abschluss (Geschätzt)

30. September 2023

Studienabschluss (Geschätzt)

30. September 2024

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

15. Mai 2023

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

24. Mai 2023

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

5. Juni 2023

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

5. Juni 2023

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

24. Mai 2023

Zuletzt verifiziert

1. Mai 2023

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

NEIN

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Ja

Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird

Ja

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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