Seksuel dimorfi af sphenoid- og maksillære luftbihuler via 3D volumetrisk segmentering af CBCT

Seksuel dimorfi fra skelet er stadig et afgørende skridt i retning af biologisk profilrekonstruktion, da disse er nogle af de sidste strukturer, der er tilbage efter døden. Paranasale bihuler forbliver intakte selv i ekstreme situationer og er i stand til at modstå ugunstige miljøforhold på grund af deres unikke egenskaber. Den maksillære sinus er den største af alle paranasale bihuler og betragtes som en karakteristisk enhed som menneskelige fingeraftryk for hver person. Sphenoid luftsinus er også placeret dybt i kraniet og er omsluttet af forskellige strukturer inde i sphenoidlegemet. Det er mindst muligt påvirket af eksterne forværrende faktorer. På grund af begrænset forskning i den egyptiske befolkning om rollen af ​​3D volumetrisk vurdering af paranasale bihuler i retsmedicin, vil denne undersøgelse blive designet til at undersøge betydningen af ​​volumen af ​​både sphenoid- og maksillære bihuler i seksuel diskrimination.

• CBCT-scanninger inkluderet i denne undersøgelse udført ved hjælp af CBCT-maskine (Planmeca Promax 3D MID (Planmeca OY, Helsinki, Finlan.
• Eksponeringsparametrene for scanningerne vil variere afhængigt af patienternes størrelse (i henhold til producentens anbefalinger).
• Fuld maxillofacial scanning med 0,4 voxel størrelser vil blive gennemgået.
• DICOM-filer af CBCT-billeder vil blive analyseret ved hjælp af Mimics-software (version 21.0; Materialize, Leuven, Belgien).
• For at måle volumen af ​​sphenoid og maksillære bihuler, vil semiautomatisk segmentering blive udført ved hjælp af det nye maskeværktøj i Mimics software, tærskelværdi vil blive anvendt for at optimere sinus segmentering.
• Området voksende værktøj vil blive brugt på den forrige maske til at udelukke data, der ikke er relateret til bihulerne og sikre segmenteringspræcisionen. Maskeberegning vil blive udført, og den segmenterede sinus vil blive beregnet som 3D-volumen.
• Volumen vil blive målt i kubikmillimeter (mm3) af softwaren selv.
• Segmenteringsprocessen vil blive udført af én radiolog med 10 års erfaring. For inter-observatør aftale vil 50 tilfælde blive segmenteret igen af ​​en anden radiolog med 15 års erfaring i en separat session. Analysen af ​​data vil også blive gennemgået af dem begge separat.
• CBCT-billeder vil blive kodet, og radiologer vil blive blindet fra patienternes alder og køn og fra de andre observatørers aflæsninger.
• Fortolkningen vil hovedsageligt være baseret på softwarens segmenteringsevner, der minimerer operatørens færdighedsafhængighed.