Sexuell dimorfism av sfenoid- och käkbihålor via 3D-volymetrisk segmentering av CBCT

Sexuell dimorfism från skelett är fortfarande ett avgörande steg mot biologisk profilrekonstruktion eftersom dessa är några av de sista strukturerna som finns kvar efter döden. Paranasala bihålor förblir intakta även i extrema situationer och kan motstå ogynnsamma miljöförhållanden på grund av sina unika egenskaper. Den maxillära sinus är den största av alla paranasala bihålor och anses vara en karakteristisk enhet som mänskliga fingeravtryck för varje person. Dessutom är sphenoid air sinus belägen djupt i skallen och omsluts av olika strukturer inuti sphenoidkroppen. Det är minst möjligt påverkat av yttre försämringsfaktorer. På grund av begränsad forskning om den egyptiska befolkningen om rollen av 3D-volymetrisk bedömning av paranasala bihålor i kriminalteknik, kommer denna studie att utformas för att undersöka betydelsen av volymen av både sphenoida och maxillära bihålor vid sexuell diskriminering.

• CBCT-skanningar som ingår i denna studie utförda med CBCT-maskin (Planmeca Promax 3D MID (Planmeca OY, Helsingfors, Finlan.
• Exponeringsparametrarna för skanningarna kommer att variera beroende på patienternas storlek (enligt tillverkarens rekommendationer).
• Fullständiga maxillofaciala skanningar med 0,4 voxelstorlekar kommer att granskas.
• DICOM-filer av CBCT-bilder kommer att analyseras med hjälp av Mimics programvara (version 21.0; Materialize, Leuven, Belgien).
• För att mäta volymer av sphenoid och maxillary sinuses kommer halvautomatisk segmentering att göras med det nya maskverktyget i Mimics programvara, tröskelvärden kommer att tillämpas för att optimera sinussegmentering.
• Området växande verktyget kommer att användas på den tidigare masken för att utesluta all data som inte är relaterade till bihålorna och säkerställa segmenteringsprecisionen. Maskberäkning kommer att göras och den segmenterade sinusen kommer att beräknas som 3D-volym.
• Volymen kommer att mätas i kubikmillimeter (mm3) av programvaran själv.
• Segmenteringsprocessen kommer att utföras av en radiolog med 10 års erfarenhet. För avtal mellan observatörer kommer 50 fall att segmenteras igen av en annan radiolog med 15 års erfarenhet i en separat session. Analysen av data kommer också att granskas av båda separat.
• CBCT-bilder kommer att kodas och radiologer kommer att bli blinda från patienternas ålder och kön och från de andra observatörernas avläsningar.
• Tolkningen kommer huvudsakligen att baseras på mjukvarans segmenteringsmöjligheter som minimerar operatörens kompetensberoende.