Sphenoidisten ja poskionteloiden seksuaalinen dimorfismi CBCT:n 3D-volumetrisen segmentoinnin kautta

Luuston seksuaalinen dimorfismi on edelleen ratkaiseva askel kohti biologisen profiilin jälleenrakennusta, koska nämä ovat viimeisiä rakenteita, jotka ovat jäljellä kuoleman jälkeen. Paranasaaliset poskiontelot pysyvät ehjinä jopa äärimmäisissä tilanteissa ja kestävät haitallisia ympäristöolosuhteita ainutlaatuisten ominaisuuksiensa ansiosta. Poskiontelo on suurin kaikista sivuonteloista, ja sitä pidetään tyypillisenä kokonaisuutena, kuten ihmisen sormenjäljet ​​jokaiselle henkilölle. Myös sphenoidi ilmasinus sijaitsee syvällä kallossa ja sitä ympäröivät erilaiset rakenteet sphenoidirungon sisällä. Ulkoiset heikentävät tekijät vaikuttavat siihen vähiten. Koska Egyptin väestöstä on tehty vain vähän tutkimusta sivuonteloiden 3D-tilavuusarvioinnin roolista oikeuslääketieteessä, tämä tutkimus on suunniteltu tutkimaan sekä poskionteloiden että poskionteloiden tilavuuden merkitystä seksuaalisessa syrjinnässä.

• Tähän tutkimukseen sisältyvät CBCT-skannaukset tehtiin CBCT-koneella (Planmeca Promax 3D MID (Planmeca OY, Helsinki, Suomi.
• Skannausten altistusparametrit vaihtelevat potilaiden koon mukaan (valmistajan suositusten mukaan).
• Täydelliset leukakuvaukset 0,4 vokselin koolla tarkistetaan.
• CBCT-kuvien DICOM-tiedostot analysoidaan Mimics-ohjelmistolla (versio 21.0; Materialize, Leuven, Belgia).
• Poskionteloiden ja poskionteloiden tilavuuksien mittaamiseksi puoliautomaattinen segmentointi tehdään Mimics-ohjelmiston uudella maskityökalulla, kynnysarvoa sovelletaan poskionteloiden segmentoinnin optimoimiseksi.
• Alueen kasvutyökalua käytetään edellisessä maskissa sulkemaan pois kaikki tiedot, jotka eivät liity sivuonteloihin ja varmistamaan segmentoinnin tarkkuus. Maskilaskenta suoritetaan ja segmentoitu sinus lasketaan 3D-tilavuutena.
• Ohjelmisto itse mittaa tilavuuden kuutiomillimetreinä (mm3).
• Segmentointiprosessin suorittaa yksi radiologi, jolla on 10 vuoden kokemus. Tarkkailijoiden välistä sopimusta varten toinen radiologi, jolla on 15 vuoden kokemus, segmentoi 50 tapausta erillisessä istunnossa. Myös tietojen analysointi käydään molemmissa erikseen läpi.
• CBCT-kuvat koodataan ja radiologit sokennetaan potilaiden iän ja sukupuolen sekä muiden tarkkailijoiden lukemien perusteella.
• Tulkinta perustuu pääosin ohjelmiston segmentointimahdollisuuksiin, mikä minimoi operaattorin taitoriippuvuuden.