Половой диморфизм клиновидных и верхнечелюстных воздухоносных пазух с помощью трехмерной объемной сегментации КЛКТ

Половой диморфизм скелета остается важным шагом на пути к реконструкции биологического профиля, поскольку это одни из последних структур, которые остаются после смерти. Околоносовые пазухи остаются неповрежденными даже в экстремальных ситуациях и способны противостоять неблагоприятным условиям внешней среды благодаря своим уникальным свойствам. Верхнечелюстная пазуха является самой крупной из всех придаточных пазух носа и считается характерным образованием наподобие отпечатков пальцев для каждого человека. Также клиновидная воздушная пазуха расположена глубоко в черепе и окружена различными структурами внутри клиновидного тела. На него меньше всего влияют внешние ухудшающие факторы. Из-за ограниченного исследования египетского населения о роли трехмерной объемной оценки придаточных пазух носа в судебно-медицинской экспертизе, это исследование будет направлено на изучение значения объема как клиновидной, так и верхнечелюстной пазухи в половой дискриминации.

• Сканирование КЛКТ, включенное в это исследование, выполнено с использованием аппарата КЛКТ (Planmeca Promax 3D MID (Planmeca OY, Хельсинки, Финляндия).
• Параметры экспозиции сканов будут варьироваться в зависимости от размеров пациентов (в соответствии с рекомендациями производителя).
• Будут рассмотрены полные сканы челюстно-лицевой области с размером вокселя 0,4.
• Файлы DICOM изображений КЛКТ будут проанализированы с использованием программного обеспечения Mimics (версия 21.0; Materialise, Лёвен, Бельгия).
• Для измерения объемов клиновидной и верхнечелюстной пазухи полуавтоматическая сегментация будет выполняться с использованием нового инструмента маски в программном обеспечении Mimics, пороговое значение будет применяться для оптимизации сегментации пазухи.
• Инструмент увеличения области будет использоваться на предыдущей маске, чтобы исключить любые данные, не относящиеся к пазухам, и обеспечить точность сегментации. Будет выполнен расчет маски, и сегментированный синус будет рассчитан как трехмерный объем.
• Объем будет измеряться в кубических миллиметрах (мм3) самим программным обеспечением.
• Процесс сегментации будет проводить один радиолог с 10-летним опытом. По согласованию между наблюдателями 50 случаев будут снова сегментированы другим радиологом с 15-летним опытом работы на отдельном сеансе. Кроме того, анализ данных будет рассмотрен ими обоими отдельно.
• Изображения КЛКТ будут закодированы, и рентгенологи не будут знать возраст и пол пациентов, а также показания других наблюдателей.
• Интерпретация будет основываться главным образом на возможностях сегментации программного обеспечения, сводя к минимуму зависимость от навыков оператора.