A sphenoid és a maxilláris légüregek szexuális dimorfizmusa a CBCT 3D térfogati szegmentációjával

A csontvázból származó szexuális dimorfizmus továbbra is döntő lépés a biológiai profil rekonstrukciója felé, mivel ezek az utolsó struktúrák, amelyek a halál után megmaradtak. Az orrmelléküregek extrém helyzetekben is érintetlenek maradnak, és egyedi tulajdonságaiknak köszönhetően képesek ellenállni a kedvezőtlen környezeti feltételeknek. Az orrmelléküreg a legnagyobb az összes orrmelléküreg közül, és minden egyes személy emberi ujjlenyomataihoz hasonlóan jellegzetes entitásnak tekinthető. Ezenkívül a sphenoid air sinus mélyen a koponyában található, és a sphenoid testen belül különböző struktúrák borítják be. Ezt a legkevésbé befolyásolják a külső romló tényezők. Az egyiptomi népességen végzett korlátozott kutatások miatt az orrmelléküregek 3D volumetrikus értékelésének szerepével kapcsolatban a törvényszéki orvostudományban, ez a tanulmány célja, hogy megvizsgálja mind a sphenoid, mind a maxilláris sinusok térfogatának jelentőségét a szexuális megkülönböztetésben.

• A tanulmányban szereplő CBCT-vizsgálatok CBCT-géppel (Planmeca Promax 3D MID (Planmeca OY, Helsinki, Finlan) történtek.
• A felvételek expozíciós paraméterei a betegek méretétől függően változnak (a gyártó ajánlásai szerint).
• A 0,4-es voxelmérettel készült teljes állkapocs-szkenneléseket felülvizsgálják.
• A CBCT-képek DICOM-fájljait a Mimics szoftverrel (21.0-s verzió; Materialize, Leuven, Belgium) elemzik.
• A sphenoid és a maxilláris sinusok térfogatának mérésére félautomatikus szegmentálás történik a Mimics szoftver új maszkeszközével, küszöbértéket alkalmazva a sinus szegmentáció optimalizálására.
• A régiónövelő eszköz az előző maszkon lesz használva minden olyan adat kizárására, amely nem kapcsolódik a sinusokhoz, és biztosítja a szegmentálás pontosságát. A maszk számítása megtörténik, és a szegmentált szinusz 3D térfogatként kerül kiszámításra.
• A térfogatot maga a szoftver méri köbmilliméterben (mm3).
• A szegmentálási folyamatot egy 10 éves gyakorlattal rendelkező radiológus végzi. A megfigyelők közötti megállapodás érdekében 50 esetet egy másik, 15 éves tapasztalattal rendelkező radiológus szegmentál egy külön ülés keretében. Emellett az adatok elemzését mindketten külön-külön is áttekintik.
• A CBCT-képeket kódolják, és a radiológusokat megvakítják a betegek kora és neme, valamint a többi megfigyelő leolvasása alapján.
• Az értelmezés főként a szoftver szegmentációs képességein fog alapulni, minimálisra csökkentve a kezelő készségfüggőségét.