- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk forsøg NCT05943210
Radiation Oncology-Biology Integration Network (ROBIN) Molecular Characterization Trial (MCT) af Standard Short Course Radiotherapy for Rectal Cancer (ROBIN)
11. juni 2026 opdateret af: Weill Medical College of Cornell University
Radiation Oncology-Biology Integration Network (ROBIN) Molecular Characterization Trial (MCT) af Standard Short Course Radiotherapy for Rectal Cancer.
Dette forsøg (molekylær karakteriseringsforsøg) fokuserer på endetarmskræft, en almindelig cancer, der behandles med strålebehandling (RT) som standardbehandling og repræsenterer en ramme, hvor man kan studere virkningerne af RT på immunsystemet.
Studieoversigt
Status
Rekruttering
Betingelser
Intervention / Behandling
Detaljeret beskrivelse
Studiet har til formål at teste hypotesen om, at strålebehandlingen vil hjælpe med at målrette endetarmskræften ved at opbygge et robust immunrespons mod endetarmskræften.
Undersøgelsestype
Interventionel
Tilmelding (Anslået)
25
Fase
- Ikke anvendelig
Kontakter og lokationer
Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.
Studiekontakt
- Navn: Fabiana Gregucci, M.D.
- Telefonnummer: 646-962-2199
- E-mail: fgr4002@med.cornell.edu
Studiesteder
-
-
Illinois
-
Chicago, Illinois, Forenede Stater, 60637
- Rekruttering
- The University Of Chicago
-
Kontakt:
- Fauzia Arif
- E-mail: farif@uchicagomedicine.org
-
Ledende efterforsker:
- Sean Pitroda, M.D.
-
-
New Jersey
-
New Brunswick, New Jersey, Forenede Stater, 08901
- Rekruttering
- Rutgers Cancer Institute of New Jersey
-
Kontakt:
- ManiDeepika Katta
- Telefonnummer: 732-427-6212
- E-mail: mk1570@cinj.rutgers.edu
-
Ledende efterforsker:
- Salma Jabbour, M.D.
-
-
New York
-
Brooklyn, New York, Forenede Stater, 10065
- Rekruttering
- New York Presbyterian Brooklyn Methodist Hospital
-
Kontakt:
- Mary Palmer
- E-mail: map9505@med.cornell.edu
-
Kontakt:
- Izael Nino
- E-mail: izn4001@med.cornell.edu
-
Ledende efterforsker:
- Hani Ashamalla, M.D.
-
New York, New York, Forenede Stater, 10065
- Rekruttering
- Weill Cornell Medical College
-
Ledende efterforsker:
- Encouse Golden, M.D., Ph.D.
-
Kontakt:
- Maahi Patel
- Telefonnummer: 646-962-3118
- E-mail: map4044@med.cornell.edu
-
Kontakt:
- Fabiana Gregucci, M.D.
- Telefonnummer: 646-962-2199
- E-mail: fgr4002@med.cornell.edu
-
New York, New York, Forenede Stater, 11355
- Ikke rekrutterer endnu
- New York Presbyterian Hospital - Queens
-
Kontakt:
- Hina Ali, M.D.
- Telefonnummer: 718-670-1541
- E-mail: hia4002@med.cornell.edu
-
Ledende efterforsker:
- Andrew Brandmaier, M.D.
-
Kontakt:
- Krystalle Lyons
- Telefonnummer: 718-670-1574
- E-mail: krl4003@med.cornell.edu
-
-
Deltagelseskriterier
Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Voksen
- Ældre voksen
Tager imod sunde frivillige
Ingen
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Histologisk bekræftet diagnose af adenocarcinom i endetarmen
- Alder ≥ 18 år
- ECOG ydeevne status 0-1
- cT2-T3N0 eller cT1-3N1
- Rectal cancer modtagelig for total mesorektal excision
- Ingen tegn på fjernmetastaser
- Ingen tidligere bækkenstrålebehandling
- Ingen forudgående kemoterapi eller operation for endetarmskræft
- Ingen infektioner, der kræver systemisk antibiotikabehandling
- Hgb >8,0 gm/dL, PLT > 150.000/mm3, total bilirubin ≤ 1,5x øvre normalgrænse, AST ≤ øvre normalgrænse, ALT ≤ 3x øvre normalgrænse
- Patienter skal læse, acceptere og underskrive en erklæring om informeret samtykke før deltagelse i denne undersøgelse. Patienter, der ikke læser eller forstår engelsk eller er berettigede, men skal have samtykkeerklæringen læst for dem i sin helhed af en officiel oversætter. Informeret samtykke for ikke-litterære eller ikke-engelsktalende patienter kan ikke opnås ved at bruge en pårørende eller et medlem af patientens kliniske team som oversætter.
- Kvindelige deltagere eller reproduktionspotentiale, defineret som ikke kirurgisk steriliseret og mellem menarche og 1 år efter overgangsalderen, skal have en negativ serumgraviditetstest inden for 4 uger før påbegyndelse af undersøgelsesbehandling.
- Kvinder i den fødedygtige alder, som er negative til graviditet (urin eller blod), og som accepterer at bruge effektive præventionsmetoder. En kvinde i den fødedygtige alder er defineret af en, der er biologisk i stand til at blive gravid. Pålidelig prævention bør anvendes fra forsøgsscreening og skal fortsættes gennem hele undersøgelsen.
Ekskluderingskriterier:
- Tilbagevendende endetarmskræft
- Primær inoperabel endetarmskræft er defineret som en primær endetarmssvulst, der på baggrund af enten fysisk undersøgelse eller bækken-MR vurderes at være adhærent eller fikseret til tilstødende bækkenstrukturer (en bloc resektion opnås ikke med negative marginer).
- cT4 vil blive udelukket.
- ≥4 regionale lymfeknuder hver ≥10 mm på bækken-MR
- Patienter, der tidligere har modtaget strålebehandling af bækkenet
- Patienter med tidligere allogen stamcelle- eller solidorgantransplantation.
- Patienter, der modtager behandling med systemisk immunsuppressiv medicin (herunder, men ikke begrænset til, kortikosteroider, cyclophosphamid, azathioprin, methotrexat, thalidomid og antitumornekrosefaktor-α-midler) administreret med >10 mg/dag prednison eller tilsvarende inden for 2 uger før påbegyndelse studiebehandling.
- Patienter med enhver anden samtidig medicinsk eller psykiatrisk tilstand eller sygdom, som efter efterforskerens vurdering ville gøre dem til upassende kandidater til at deltage i denne undersøgelse
- Patienter, der modtager anden kræftbehandling eller eksperimentel behandling. Ingen andre eksperimentelle terapier (herunder kemoterapi, stråling, hormonbehandling, antistofterapi, immunterapi, genterapi, vaccineterapi, angiogenese-hæmmere, matrix metalloprotease-hæmmere, thalidomid, anti-VEGF/Flk-1 monoklonalt antistof eller andre eksperimentelle lægemidler) af nogen art er tilladt, mens patienten er i studiebehandling.
- Kvinder, der er gravide eller ammer. Kvinder i den fødedygtige alder, som er uvillige eller ude af stand til at bruge en acceptabel præventionsmetode for at undgå graviditet i hele undersøgelsesperioden og i op til fire uger efter undersøgelsen.
Studieplan
Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
- Primært formål: Grundvidenskab
- Tildeling: N/A
- Interventionel model: Enkelt gruppeopgave
- Maskning: Ingen (Åben etiket)
Våben og indgreb
Deltagergruppe / Arm |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Andet: Enkelt årgang
Kvalificerede patienter vil modtage kort strålebehandling (scRT) på 25Gy over 5 dage (fraktioner) for deres lokaliserede endetarmskræft.
Forskningsblod afføring og væv vil blive indsamlet på tre tidspunkter: baseline, afslutning af strålebehandling og ved operation.
|
Kvalificerede patienter vil modtage kort strålebehandling (scRT) på 25Gy over 5 dage (fraktioner) for deres lokaliserede endetarmskræft.
Forskningsblod afføring og væv vil blive indsamlet på tre tidspunkter: baseline, afslutning af strålebehandling og ved operation.
Forsøgspersoner forventes at gennemgå total mesenterisk excision (TME), selvom forsøgspersonerne har opnået fuldstændig respons ved billeddannelse. noder.
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Antal vævsbiopsier opnået fra behandlede patienter
Tidsramme: Baseline
|
At udføre et multi-centrisk prospektivt klinisk forsøg med standard kortforløb RT i neoadjuverende omgivelser af rektal cancer (MCT), med harmoniseret vævsopsamling og immunkarakterisering på tværs af syv internationale centre, og vurdere livskvalitet under MCT og patologisk respons ved operation.
|
Baseline
|
|
Antal vævsbiopsier opnået fra behandlede patienter
Tidsramme: Uge 1
|
At udføre et multi-centrisk prospektivt klinisk forsøg med standard kortforløb RT i neoadjuverende omgivelser af rektal cancer (MCT), med harmoniseret vævsopsamling og immunkarakterisering på tværs af syv internationale centre, og vurdere livskvalitet under MCT og patologisk respons ved operation.
|
Uge 1
|
|
Antal vævsbiopsier opnået fra behandlede patienter
Tidsramme: Uge 6
|
At udføre et multi-centrisk prospektivt klinisk forsøg med standard kortforløb RT i neoadjuverende omgivelser af rektal cancer (MCT), med harmoniseret vævsopsamling og immunkarakterisering på tværs af syv internationale centre, og vurdere livskvalitet under MCT og patologisk respons ved operation.
|
Uge 6
|
|
Antal forskningsprøver opnået før RT.
Tidsramme: Baseline
|
At opnå et unikt sæt bioprøver af optimal kvalitet til banebrydende billeddannelse og multi-omics-analyser på enkeltcelleniveau, som er rumligt integreret, opnået på langs før og efter RT og på operationstidspunktet.
|
Baseline
|
|
Antal forskningsprøver opnået efter RT.
Tidsramme: Uge 1
|
At opnå et unikt sæt bioprøver af optimal kvalitet til banebrydende billeddannelse og multi-omics-analyser på enkeltcelleniveau, som er rumligt integreret, opnået på langs før og efter RT og på operationstidspunktet.
|
Uge 1
|
|
Antal forskningsprøver opnået på operationstidspunktet.
Tidsramme: Uge 6
|
At opnå et unikt sæt bioprøver af optimal kvalitet til banebrydende billeddannelse og multi-omics-analyser på enkeltcelleniveau, som er rumligt integreret, opnået på langs før og efter RT og på operationstidspunktet.
|
Uge 6
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Ændringer i tumormorfologi fra præ-behandling og post-behandling MRI vil blive målt.
Tidsramme: Baseline, uge 1
|
Alle patienter vil have før- og efterbehandling multi-modal MR.
Både konventionelle og Deep learning-baserede radiomik (DLR) tilgange vil blive anvendt til at studere ændringerne i tumormorfologien på hvert tidspunkt.
Deep learning-baseret radiomik (DLR) blev udviklet til at udtrække dyb information fra flere modaliteter af magnetisk resonans (MR) billeder.
|
Baseline, uge 1
|
|
Ændringer i tumormorfologi fra før- og efterbehandlings-CT vil blive målt.
Tidsramme: Baseline, uge 1
|
Alle patienter vil have multimodalitetsplanlægnings-CT'er før og efter behandling.
Både konventionelle og Deep learning-baserede radiomik (DLR) tilgange vil blive anvendt til at studere ændringerne i tumormorfologien på hvert tidspunkt.
Deep learning-baseret radiomik (DLR) blev udviklet til at udtrække dyb information fra flere modaliteter af magnetisk resonans (MR) billeder.
|
Baseline, uge 1
|
|
Ændringer i tumortekstur fra præ-behandling og efterbehandling MRI vil blive målt.
Tidsramme: Baseline, uge 1
|
Alle patienter vil have før- og efterbehandling multi-modal MR.
Tumorteksturanalyse vil blive målt ved hjælp af dynamisk kontrastforstærket (DCE)-MRI.
Tumortekstur har ydet det mest betydningsfulde bidrag til at forudsige respons for patienter, der modtager strålebehandling. Både konventionel og Deep learning-baseret radiomik (DLR) tilgange vil blive anvendt til at studere ændringerne i tumorteksturen på hvert tidspunkt.
|
Baseline, uge 1
|
|
Ændringer i tumortekstur fra før- og efterbehandlings-CT vil blive målt.
Tidsramme: Baseline, uge 1
|
Alle patienter vil have multimodalitetsplanlægnings-CT'er før og efter behandling.
Tumorteksturanalyse vil blive målt ved hjælp af dynamisk kontrastforstærket (DCE)-MRI.
Tumortekstur har ydet det mest betydningsfulde bidrag til at forudsige respons for patienter, der modtager strålebehandling. Både konventionel og Deep learning-baseret radiomik (DLR) tilgange vil blive anvendt til at studere ændringerne i tumorteksturen på hvert tidspunkt.
|
Baseline, uge 1
|
|
Ændringer i forbedringskinetik fra præ-behandling og post-behandling MRI vil blive målt.
Tidsramme: Baseline, uge 1
|
Alle patienter vil have før- og efterbehandling multi-modal MR.
Både konventionel og dyb læringsbaseret radiomik (DLR) tilgange vil blive anvendt til at studere ændringerne i forbedringskinetikken på hvert tidspunkt.
Deep learning-baseret radiomik (DLR) blev udviklet til at udtrække dyb information fra flere modaliteter af magnetisk resonans (MR) billeder.
Enhancement kinetik af tumor indikerer, om tumoren er godartet eller ondartet.
Hvis forstærkningskinetikken er hurtig, er det tegn på malignitet, og hvis det er forsinket, er det tegn på en godartet tumor.
|
Baseline, uge 1
|
|
Ændringer i forbedringskinetik fra før- og efterbehandlings-CT vil blive målt.
Tidsramme: Baseline, uge 1
|
Alle patienter vil have multimodalitetsplanlægnings-CT'er før og efter behandling.
Både konventionel og dyb læringsbaseret radiomik (DLR) tilgange vil blive anvendt til at studere ændringerne i forbedringskinetikken på hvert tidspunkt.
Deep learning-baseret radiomik (DLR) blev udviklet til at udtrække dyb information fra flere modaliteter af magnetisk resonans (MR) billeder.
Enhancement kinetik af tumor indikerer, om tumoren er godartet eller ondartet.
Hvis forstærkningskinetikken er hurtig, er det tegn på malignitet, og hvis det er forsinket, er det tegn på en godartet tumor.
|
Baseline, uge 1
|
|
Ændringer i funktionelle diffusionsmønstre fra præ-behandling og post-behandling MR vil blive målt.
Tidsramme: Baseline, uge 1
|
Alle patienter vil have før- og efterbehandling multi-modal MR.
Funktionelle diffusionsmønstre bruges til at måle ændringerne i celletæthed/cellemembranfunktion og mikromiljø.
Diffusionsmønstre kan bruges som en indikator til at forudsige behandlingseffektivitet ved at måle ændringerne i tumormikromiljøet.
Både konventionel og Deep learning-baseret radiomik (DLR) tilgange vil blive anvendt til at studere ændringerne i funktionsdiffusionsmønstrene på hvert tidspunkt.
Deep learning-baseret radiomik (DLR) blev udviklet til at udtrække dyb information fra flere modaliteter af magnetisk resonans (MR) billeder.
|
Baseline, uge 1
|
|
Ændringer i funktionelle diffusionsmønstre fra før- og efterbehandling CT vil blive målt.
Tidsramme: Baseline, uge 1
|
Alle patienter vil have multimodalitetsplanlægnings-CT'er før og efter behandling.
Funktionelle diffusionsmønstre bruges til at måle ændringerne i celletæthed/cellemembranfunktion og mikromiljø.
Diffusionsmønstre kan bruges som en indikator til at forudsige behandlingseffektivitet ved at måle ændringerne i tumormikromiljøet.
Både konventionel og Deep learning-baseret radiomik (DLR) tilgange vil blive anvendt til at studere ændringerne i funktionsdiffusionsmønstrene på hvert tidspunkt.
Deep learning-baseret radiomik (DLR) blev udviklet til at udtrække dyb information fra flere modaliteter af magnetisk resonans (MR) billeder.
|
Baseline, uge 1
|
|
Ændringer i cellulær stress (kvantificering af reaktive iltarter (ROS))
Tidsramme: Baseline, uge 1, uge 6
|
ROS måles ved hjælp af CellRox farvestof, der reagerer med ROS og udsender fluorescens.
|
Baseline, uge 1, uge 6
|
|
Ændringer i immunologisk fitness relateret til radiorespons og deres associerede patologiske respons vil blive målt ved at kvantificere senescens ved hjælp af vitalt farvestof DDAO.
Tidsramme: Baseline, uge 1, uge 6
|
7-hydroxy-9H-(1,3-dichlor-9,9-dimethylacridin-2-on (DDAO) måler aktiviteten af beta-galactosidase.
|
Baseline, uge 1, uge 6
|
|
Ændringer i immunologisk kondition relateret til radiorespons og deres associerede patologiske respons vil blive målt ved at kvantificere aldring ved hjælp af p16-proteinekspression som en markør.
Tidsramme: Baseline, uge 1, uge 6
|
P16 vil blive kvantificeret ved immunfluorescensteknik og ved flowcytometri.
|
Baseline, uge 1, uge 6
|
|
Ændringer i immunologisk fitness relateret til radiorespons og deres associerede patologiske respons vil blive målt ved at kvantificere gamma-H2aX (aldring).
Tidsramme: Baseline, uge 1, uge 6
|
Markørerne vil blive målt ved hjælp af immunfluorescensteknik og ved flowcytometri.
|
Baseline, uge 1, uge 6
|
|
Sammenligning af niveauer af celledød relateret til radiorespons vil blive målt ved at kvantificere spaltet caspase-3
Tidsramme: Baseline, uge 1, uge 6
|
Markørerne vil blive målt ved hjælp af immunfluorescensteknik.
|
Baseline, uge 1, uge 6
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.
Samarbejdspartnere
Efterforskere
- Ledende efterforsker: Encouse Golden, M.D., Ph.D., Weill Medical College of Cornell University
- Studiestol: Silvia Formenti, M.D., Weill Medical College of Cornell University
Datoer for undersøgelser
Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
22. maj 2023
Primær færdiggørelse (Anslået)
31. maj 2028
Studieafslutning (Anslået)
31. maj 2028
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
2. juni 2023
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
3. juli 2023
Først opslået (Faktiske)
13. juli 2023
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
15. juni 2026
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
11. juni 2026
Sidst verificeret
1. juni 2026
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
- 22-08025121
- 1U54CA274291 (U.S. NIH-bevilling/kontrakt)
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
INGEN
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Ingen
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Ja
produkt fremstillet i og eksporteret fra U.S.A.
Ingen
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .