Prognostisk forudsigelsesmodel hos patienter med Moyamoya-sygdom, der gennemgår revaskulariseringskirurgi

Moyamoyas sygdom (MMD) er en sjælden kronisk cerebrovaskulær sygdom karakteriseret ved progressiv okklusion af den indre halspulsåre eller dens hovedgrene, med blodgennemstrømning kompenseret af dannelsen af ​​et unormalt vaskulært netværk (røget). Ifølge den seneste nationale epidemiologiske undersøgelse i 2022 var det kumulerede antal nye tilfælde i befolkningen 47.443 på to år, hvor den årlige incidensrate steg år for år. De første symptomer er hovedsageligt hjerneinfarkt, forbigående iskæmisk anfald, intrakraniel blødning og epileptiske anfald, og sygdommens indtræden er koncentreret i aldersgruppen 45-54 år, hvilket er en af ​​de vigtigste årsager til nye slagtilfælde i midaldrende og unge og pålægger samfundet og familien en stor medicinsk byrde. Som en af ​​hovedårsagerne til nye slagtilfælde hos unge og midaldrende mennesker, bringer det en tung medicinsk byrde for samfundet og familierne. Hæmodialyse er blevet bekræftet som en standardbehandling for patienter med rygeres sygdom i store prøveundersøgelser for at forhindre blødning og tilbagefald af blødning; der er dog ingen bedre konsensus om, hvilken bedøvelsesteknik der skal bruges til hæmodialyse hos patienter med MMD. I øjeblikket er den mere perfekte forudsigelsesmodel den postoperative kollaterale kompensationsdannelse forudsigelsesmodel for direkte og indirekte hæmodialyse, som har den fordel, at den gør fuld brug af patienternes præoperative basislinjevariabler og billeddannelseskarakteristika, men den relativt utilstrækkelige inklusion af prøvestørrelsen og manglen på intraoperative (vitale tegn, respiratoriske parametre, lokal cerebral iltning osv.) og postoperative (postoperative neurologiske skadesmarkører osv.) variabler inkluderet i modellen begrænser de kliniske scenarier. Manglen på intraoperative (vitale tegn, respiratoriske parametre, lokal cerebral iltmætning) og postoperative (postoperative neurologiske skadesmarkører) variabler begrænser de kliniske anvendelsesscenarier og er ude af stand til at vejlede den kliniske beslutningstagning og prognose i de vigtige stadier af den perioperative periode . Denne undersøgelse har til formål at etablere en prospektiv kohortedatabase for MMD-hæmodialyse, der inkluderer perioperativ anæstesibehandling, intraoperativ behandlingsdata og postoperative behandlingsvariabler; at integrere præoperative, intraoperative, postoperative og nær- og langsigtede prognostiske data fra flere kilder og at konstruere en perioperativ multi-stage, multi-dimensional prognostisk forudsigelsesmodel.