Prognostisk prediksjonsmodell hos pasienter med Moyamoya-sykdom som gjennomgår revaskulariseringskirurgi

Moyamoya-sykdom (MMD) er en sjelden kronisk cerebrovaskulær sykdom karakterisert ved progressiv okklusjon av den indre halspulsåren eller dens hovedgrener, med blodstrøm kompensert av dannelsen av et unormalt vaskulært nettverk (røykaktig). I følge den siste nasjonale epidemiologiske undersøkelsen i 2022 var det kumulative antallet nye tilfeller i befolkningen 47 443 på to år, og den årlige insidensraten økte år for år. De første symptomene er hovedsakelig hjerneinfarkt, forbigående iskemisk anfall, intrakraniell blødning og epileptiske anfall, og sykdomsutbruddet er konsentrert i aldersgruppen 45-54 år, som er en av de viktigste årsakene til nye hjerneslag i middelaldrende og unge mennesker og påfører samfunnet og familien en tung medisinsk belastning. Som en av hovedårsakene til nye hjerneslag hos unge og middelaldrende mennesker, bringer det en tung medisinsk byrde for samfunnet og familiene. Hemodialyse har blitt bekreftet som standardbehandling for pasienter med røykers sykdom i store prøvestudier for å forhindre blødning og tilbakefall av blødning; Det er imidlertid ingen bedre konsensus om hvilken anestesiteknikk som skal brukes for hemodialyse hos pasienter med MMD. For øyeblikket er den mer perfekte prediksjonsmodellen den postoperative prediksjonsmodellen for kompensasjonsformasjon for direkte og indirekte hemodialyse, som har fordelen av å utnytte pasientenes preoperative grunnlinjevariabler og bildekarakteristikker, men den relativt utilstrekkelige inkluderingen av prøvestørrelsen og mangelen på intraoperative (vitale tegn, respiratoriske parametere, lokal cerebral oksygenering, etc.) og postoperative (postoperative nevrologiske skademarkører, etc.) variabler inkludert i modellen begrenser de kliniske scenariene. Mangelen på intraoperative (vitale tegn, respiratoriske parametere, lokal cerebral oksygenmetning) og postoperative (postoperative nevrologiske skademarkører) variabler begrenser de kliniske anvendelsesscenariene og er ikke i stand til å veilede den kliniske beslutningstakingen og prognosen i de viktige stadiene av den perioperative perioden . Denne studien har som mål å etablere en prospektiv kohortdatabase for MMD-hemodialyse som inkluderer perioperativ anestesibehandling, intraoperativ behandlingsdata og postoperative behandlingsvariabler; å integrere preoperative, intraoperative, postoperative og nær- og langsiktige prognostiske data fra flere kilder, og å konstruere en perioperativ flertrinns, multidimensjonal prognostisk prediksjonsmodell.