Модель прогностического прогнозирования у пациентов с болезнью Моямоя, перенесших операцию по реваскуляризации

Болезнь Моямоя (БМБ) — редкое хроническое заболевание сосудов головного мозга, характеризующееся прогрессирующей окклюзией внутренней сонной артерии или ее крупных ветвей, при этом кровоток компенсируется образованием аномальной сосудистой сети (дымчатой). По данным последнего национального эпидемиологического обследования в 2022 году, совокупное число новых случаев среди населения за два года составило 47 443, при этом годовой уровень заболеваемости увеличивается из года в год. Первыми симптомами являются преимущественно инфаркт головного мозга, транзиторная ишемическая атака, внутричерепное кровоизлияние и эпилептический припадок, причем начало заболевания концентрируется в возрастной группе 45-54 лет, что является одной из важнейших причин новых инсультов в людей среднего возраста и молодежи и налагает тяжелое медицинское бремя на общество и семью. Являясь одной из основных причин новых инсультов у людей молодого и среднего возраста, он несет тяжелое медицинское бремя для общества и семей. Гемодиализ был подтвержден в качестве стандартного лечения пациентов с болезнью курильщиков в крупных выборочных исследованиях для предотвращения кровотечений и рецидивов кровоизлияний; однако нет лучшего консенсуса относительно того, какой метод анестезии использовать для гемодиализа у пациентов с ММД. В настоящее время более совершенной моделью прогнозирования является модель прогнозирования формирования послеоперационной коллатеральной компенсации для прямого и непрямого гемодиализа, преимуществом которой является полное использование предоперационных исходных переменных пациентов и характеристик визуализации, но относительно недостаточное включение размера выборки и отсутствие интраоперационных (жизненно важные показатели, параметры дыхания, локальная церебральная оксигенация и т. д.) и послеоперационных (маркеры послеоперационного неврологического повреждения и т. д.) переменных, включенных в модель, ограничивает клинические сценарии. Отсутствие интраоперационных (жизненно важные показатели, параметры дыхания, местное насыщение мозга кислородом) и послеоперационных (маркеры послеоперационного неврологического повреждения) переменных ограничивает сценарии клинического применения и не может служить руководством для принятия клинических решений и прогноза на важных этапах периоперационного периода. . Целью этого исследования является создание проспективной когортной базы данных по гемодиализу MMD, которая включает в себя периоперационную анестезию, данные интраоперационного лечения и переменные послеоперационного лечения; интегрировать предоперационные, интраоперационные, послеоперационные, ближние и долгосрочные прогностические данные из нескольких источников, а также построить периоперационную многоэтапную, многомерную модель прогностического прогнозирования.