Prognostyczny model przewidywania u pacjentów z chorobą Moyamoya poddawanych operacji rewaskularyzacji

Choroba Moyamoya (MMD) to rzadka przewlekła choroba naczyń mózgowych charakteryzująca się postępującą okluzją tętnicy szyjnej wewnętrznej lub jej głównych odgałęzień, przy czym przepływ krwi jest kompensowany przez tworzenie się nieprawidłowej sieci naczyniowej (zadymienia). Według najnowszego ogólnopolskiego badania epidemiologicznego w 2022 r. skumulowana liczba nowych przypadków w populacji w ciągu dwóch lat wyniosła 47 443, a roczny współczynnik zapadalności z roku na rok wzrastał. Pierwsze objawy to głównie zawał mózgu, przemijający napad niedokrwienny, krwotok śródczaszkowy i napady padaczkowe, a początek choroby koncentruje się w grupie wiekowej 45-54 lata, co jest jedną z najważniejszych przyczyn nowych udarów mózgu w osób w średnim i młodym wieku oraz stanowi duże obciążenie zdrowotne dla społeczeństwa i rodziny. Jako jedna z głównych przyczyn nowych udarów u osób młodych i w średnim wieku, stanowi duże obciążenie zdrowotne dla społeczeństwa i rodzin. W badaniach na dużej próbie potwierdzono, że hemodializa jest standardową metodą leczenia pacjentów z chorobą palaczy, zapobiegającą krwawieniom i nawrotom krwotoku; jednakże nie ma lepszego konsensusu co do tego, jaką technikę znieczulenia należy zastosować podczas hemodializy u pacjentów z MMD. Obecnie doskonalszym modelem predykcyjnym jest model przewidywania tworzenia się kompensacji zabezpieczenia pooperacyjnego dla hemodializy bezpośredniej i pośredniej, którego zaletą jest pełne wykorzystanie przedoperacyjnych zmiennych wyjściowych pacjenta i charakterystyki obrazowania, ale stosunkowo niewystarczające uwzględnienie wielkości próbki i brak w modelu zmiennych śródoperacyjnych (objawy życiowe, parametry oddechowe, miejscowe utlenowanie mózgu itp.) i pooperacyjnych (markery pooperacyjnego uszkodzenia neurologicznego itp.) ogranicza scenariusze kliniczne. Brak parametrów śródoperacyjnych (oznaki życiowe, parametry oddechowe, miejscowe nasycenie tlenem mózgu) i pooperacyjnych (markery pooperacyjnego uszkodzenia neurologicznego) ogranicza scenariusze zastosowań klinicznych i nie jest w stanie wpływać na podejmowanie decyzji klinicznych i rokowanie na ważnych etapach okresu okołooperacyjnego . Celem tego badania jest utworzenie prospektywnej bazy danych kohortowych dla hemodializ MMD, obejmującej postępowanie w znieczuleniu okołooperacyjnym, dane dotyczące leczenia śródoperacyjnego i zmienne dotyczące leczenia pooperacyjnego; zintegrowanie przedoperacyjnych, śródoperacyjnych, pooperacyjnych oraz krótko- i długoterminowych danych prognostycznych z wielu źródeł oraz zbudowanie okołooperacyjnego, wieloetapowego, wielowymiarowego modelu przewidywania prognostycznego.