Prognostinen ennustemalli potilailla, joilla on Moyamoya-tauti ja joille tehdään revaskularisaatioleikkaus

Moyamoya Disease (MMD) on harvinainen krooninen aivoverisuonisairaus, jolle on tunnusomaista sisäisen kaulavaltimon tai sen päähaarojen progressiivinen tukkeutuminen, jonka verenkiertoa kompensoi epänormaalin verisuoniverkoston (savuinen) muodostuminen. Viimeisimmän valtakunnallisen epidemiologisen selvityksen mukaan vuonna 2022 uusien tapausten kumulatiivinen määrä väestössä oli kahdessa vuodessa 47 443, ja vuotuinen ilmaantuvuus lisääntyi vuosi vuodelta. Ensimmäiset oireet ovat pääasiassa aivoinfarkti, ohimenevä iskeeminen kohtaus, kallonsisäinen verenvuoto ja epileptinen kohtaus, ja taudin puhkeaminen keskittyy 45-54-vuotiaiden ikäryhmään, mikä on yksi tärkeimmistä uusien aivohalvausten syistä. keski-ikäisiä ja nuoria ja aiheuttaa raskaan lääketieteellisen taakan yhteiskunnalle ja perheelle. Yhtenä uusien aivohalvausten suurimmista syistä nuorilla ja keski-ikäisillä se tuo raskaan lääketieteellisen taakan yhteiskunnalle ja perheille. Hemodialyysi on vahvistettu tavanomaiseksi hoidoksi tupakoitsijoiden tautia sairastaville potilaille suurissa otantatutkimuksissa verenvuodon ja verenvuodon uusiutumisen estämiseksi; ei kuitenkaan ole parempaa yksimielisyyttä siitä, mitä anestesiatekniikkaa käytetään hemodialyysissä potilailla, joilla on MMD. Tällä hetkellä täydellisempi ennustemalli on suoran ja epäsuoran hemodialyysin postoperatiivisen sivukompensaation muodostumisen ennustemalli, jonka etuna on se, että potilaiden preoperatiiviset lähtötilanteen muuttujat ja kuvantamisominaisuudet hyödynnetään täysimääräisesti, mutta otoskoon ja kuvantamisen ominaisuudet ovat suhteellisen riittämättömät. Malliin sisältyvien intraoperatiivisten (vitaalitoiminnot, hengitysparametrit, paikallinen aivojen hapetus jne.) ja postoperatiivisten (postoperatiiviset neurologiset vauriomerkit jne.) muuttujien puute rajoittaa kliinisiä skenaarioita. Intraoperatiivisten (vitaalitoiminnot, hengitysparametrit, paikallinen aivojen happisaturaatio) ja postoperatiivisten (postoperatiiviset neurologiset vauriomerkit) muuttujien puute rajoittaa kliinisiä sovellusskenaarioita eikä pysty ohjaamaan kliinistä päätöksentekoa ja ennustetta perioperatiivisen jakson tärkeissä vaiheissa. . Tämän tutkimuksen tavoitteena on luoda MMD-hemodialyysille tuleva kohorttitietokanta, joka sisältää perioperatiivisen anestesian hallinnan, intraoperatiiviset hoitotiedot ja postoperatiiviset hoitomuuttujat; integroida ennen leikkausta, intraoperatiivisia, postoperatiivisia ja lähi- ja pitkän aikavälin ennustetietoja useista lähteistä ja rakentaa perioperatiivinen monivaiheinen, moniulotteinen ennustemalli.