Prognostisches Vorhersagemodell bei Patienten mit Moyamoya-Krankheit, die sich einer Revaskularisationsoperation unterziehen

Die Moyamoya-Krankheit (MMD) ist eine seltene chronische zerebrovaskuläre Erkrankung, die durch einen fortschreitenden Verschluss der inneren Halsschlagader oder ihrer Hauptäste gekennzeichnet ist, wobei der Blutfluss durch die Bildung eines abnormalen Gefäßnetzwerks (rauchig) kompensiert wird. Laut der letzten nationalen epidemiologischen Erhebung im Jahr 2022 betrug die kumulierte Zahl neuer Fälle in der Bevölkerung in zwei Jahren 47.443, wobei die jährliche Inzidenzrate von Jahr zu Jahr zunahm. Die ersten Symptome sind hauptsächlich Hirninfarkt, vorübergehender ischämischer Anfall, intrakranielle Blutung und epileptischer Anfall. Der Ausbruch der Krankheit konzentriert sich auf die Altersgruppe der 45- bis 54-Jährigen, was eine der wichtigsten Ursachen für neue Schlaganfälle darstellt Es betrifft Menschen mittleren Alters und junge Menschen und stellt eine schwere medizinische Belastung für die Gesellschaft und die Familie dar. Als eine der Hauptursachen für neue Schlaganfälle bei jungen und mittleren Menschen stellt sie eine schwere medizinische Belastung für die Gesellschaft und Familien dar. In großen Stichprobenstudien wurde die Hämodialyse als Standardbehandlung für Patienten mit Raucherkrankheit bestätigt, um Blutungen und das Wiederauftreten von Blutungen zu verhindern. Es besteht jedoch kein besserer Konsens darüber, welche Anästhesietechnik für die Hämodialyse bei Patienten mit MMD verwendet werden soll. Derzeit ist das perfektere Vorhersagemodell das Vorhersagemodell für die postoperative Kollateralkompensationsbildung für die direkte und indirekte Hämodialyse, das den Vorteil hat, dass es die präoperativen Basisvariablen und Bildgebungsmerkmale des Patienten vollständig nutzt, aber die Stichprobengröße relativ unzureichend einbezieht Das Fehlen intraoperativer (Vitalfunktionen, Atmungsparameter, lokale Sauerstoffversorgung des Gehirns usw.) und postoperativer (postoperative neurologische Verletzungsmarker usw.) Variablen im Modell schränkt die klinischen Szenarien ein. Das Fehlen intraoperativer (Vitalzeichen, Atmungsparameter, lokale Sauerstoffsättigung im Gehirn) und postoperativer (postoperative neurologische Verletzungsmarker) Variablen schränkt die klinischen Anwendungsszenarien ein und kann die klinische Entscheidungsfindung und Prognose in den wichtigen Phasen der perioperativen Phase nicht beeinflussen . Diese Studie zielt darauf ab, eine prospektive Kohortendatenbank für die MMD-Hämodialyse zu erstellen, die perioperatives Anästhesiemanagement, intraoperative Behandlungsdaten und postoperative Behandlungsvariablen umfasst; um präoperative, intraoperative, postoperative sowie kurz- und langfristige Prognosedaten aus mehreren Quellen zu integrieren und ein perioperatives mehrstufiges, mehrdimensionales prognostisches Vorhersagemodell zu erstellen.