Modelo de predição prognóstica em pacientes com doença de Moyamoya submetidos à cirurgia de revascularização

A Doença de Moyamoya (DMM) é uma doença cerebrovascular crônica rara, caracterizada pela oclusão progressiva da artéria carótida interna ou de seus principais ramos, com fluxo sanguíneo compensado pela formação de uma rede vascular anormal (esfumaçada). De acordo com o último inquérito epidemiológico nacional de 2022, o número acumulado de novos casos na população foi de 47.443 em dois anos, com a taxa de incidência anual a aumentar ano a ano. Os primeiros sintomas são principalmente infarto cerebral, ataque isquêmico transitório, hemorragia intracraniana e crise epiléptica, e o início da doença concentra-se na faixa etária de 45 a 54 anos, que é uma das causas mais importantes de novos acidentes vasculares cerebrais em pessoas de meia-idade e jovens e impõe um pesado fardo médico à sociedade e à família. Sendo uma das principais causas de novos AVC em pessoas jovens e de meia-idade, representa um pesado fardo médico para a sociedade e as famílias. A hemodiálise foi confirmada como tratamento padrão para pacientes com doença de fumantes em estudos com grandes amostras para prevenir sangramento e recorrência de hemorragia; entretanto, não há melhor consenso sobre qual técnica anestésica utilizar para hemodiálise em pacientes com DMM. Atualmente o modelo de predição mais perfeito é o modelo de predição de formação de compensação colateral pós-operatória para hemodiálise direta e indireta que tem a vantagem de aproveitar ao máximo as variáveis ​​basais pré-operatórias e características de imagem dos pacientes mas a inclusão relativamente insuficiente do tamanho da amostra e a falta de variáveis ​​intraoperatórias (sinais vitais, parâmetros respiratórios, oxigenação cerebral local, etc.) e pós-operatórias (marcadores de lesão neurológica pós-operatória, etc.) incluídas no modelo limita os cenários clínicos. A falta de variáveis ​​intraoperatórias (sinais vitais, parâmetros respiratórios, saturação local de oxigênio cerebral) e pós-operatórias (marcadores de lesão neurológica pós-operatória) limita os cenários de aplicação clínica e não é capaz de orientar a tomada de decisão clínica e o prognóstico nas etapas importantes do período perioperatório . Este estudo tem como objetivo estabelecer um banco de dados de coorte prospectivo para hemodiálise MMD que inclui gerenciamento de anestesia perioperatória, dados de tratamento intraoperatório e variáveis ​​de tratamento pós-operatório; integrar dados prognósticos pré-operatórios, intraoperatórios, pós-operatórios e de curto e longo prazo de múltiplas fontes, e construir um modelo de predição prognóstica multidimensional e multiestágio perioperatório.