接受血运重建手术的烟雾病患者的预后预测模型

烟雾病（MMD）是一种罕见的慢性脑血管疾病，其特征是颈内动脉或其主要分支进行性闭塞，血流通过形成异常血管网络（冒烟）来补偿。 据2022年最新全国流行病学调查显示，两年来人口累计新增病例47443例，年发病率逐年上升。 首发症状主要为脑梗塞、短暂性脑缺血发作、颅内出血、癫痫发作等，发病集中在45-54岁年龄段，是我国新发中风的重要原因之一。中青年人，给社会和家庭带来沉重的医疗负担。 作为青壮年新发脑卒中的主要原因之一，给社会和家庭带来了沉重的医疗负担。 大样本研究证实血液透析是吸烟者病患者的标准治疗方法，可预防出血和出血复发；然而，对于MMD患者的血液透析使用哪种麻醉技术尚无更好的共识。 目前比较完善的预测模型是直接和间接血液透析术后侧支代偿形成预测模型，其优点是充分利用了患者术前基线变量和影像学特征，但样本量和影像学包容性相对不足。模型中缺乏术中（生命体征、呼吸参数、局部脑氧合等）和术后（术后神经损伤标志物等）变量限制了临床场景。 术中（生命体征、呼吸参数、局部脑氧饱和度）和术后（术后神经损伤标志物）变量的缺乏限制了临床应用场景，无法指导围手术期重要阶段的临床决策和预后。 本研究旨在建立MMD血液透析的前瞻性队列数据库，包括围手术期麻醉管理、术中治疗数据和术后治疗变量；整合术前、术中、术后以及多来源的近远期预后数据，构建围手术期多阶段、多维度的预后预测模型。