ALI/ARDS Clinical Sub-phenotyping Study

Akut lungeskade/akut respiratorisk distress-syndrom er en af ​​de mest almindelige og komplekse kritiske sygdomme i klinisk praksis med en høj dødelighed på 45 % til 50 %. I øjeblikket mangler der stadig effektive terapeutiske strategier for denne tilstand. Stigende evidens tyder på, at den betydelige heterogenitet af denne sygdom spiller en afgørende rolle i de dårlige behandlingsresultater og høje dødelighedsrater observeret hos patienter. Derfor sigter denne undersøgelse på at analysere heterogeniteten af ​​patienter med akut lungeskade/akut respiratory distress syndrome og etablere et klinisk klassifikationssystem for akutte lunge- og ekstrapulmonale organskader.

Formålet med denne undersøgelse omfatter etablering af en landsdækkende klinisk database og biobank for akut lungeskade/akut respiratorisk distress-syndrom ved at indsamle kliniske data og biologiske prøver fra forskellige provinser. Ved at overvinde de barrierer, der udgøres af forskellige og heterogene datakilder, vil matematiske og maskinlæringsmodeller blive brugt til at konstruere kliniske, fysiologiske og biologiske klassifikationssystemer for akutte lunge- og ekstrapulmonale organskader. Den foreslåede klassifikationsmodel vil blive valideret flere gange ved hjælp af internationale offentlige databaser og potentielle akut lungeskade/akut respiratorisk distress syndrom kohorter for at sikre dens stabilitet og generaliserbarhed. Kortlægningsforholdet mellem forskellige klassifikationer og patientprognose samt behandlingsrespons vil blive udforsket.

Desuden vil en maskinlæringsbaseret overvåget teknik blive anvendt til at udvikle en bedside forenklet model (Point-of-Care model) og etablere et sengeside klinisk klassifikationsbeslutningssystem. I sidste ende sigter denne forskning på at skabe et grundlag for standardiserede og præcisionsstyrede kliniske diagnostiske og terapeutiske veje, fremme forbedrede behandlingsresultater og overordnet prognose ved akut lungeskade/akut respiratorisk distress-syndrom.