ALI/ARDS klinisk subfenotypingsstudie

Akutt lungeskade/akutt respiratorisk distress-syndrom er en av de vanligste og mest komplekse kritiske sykdommene i klinisk praksis, med en høy dødelighet på 45 % til 50 %. For tiden mangler fortsatt effektive terapeutiske strategier for denne tilstanden. Økende bevis tyder på at den betydelige heterogeniteten til denne sykdommen spiller en avgjørende rolle i de dårlige behandlingsresultatene og høye dødelighetsrater observert hos pasienter. Derfor har denne studien som mål å analysere heterogeniteten til pasienter med akutt lungeskade/akutt respiratorisk distress syndrom og etablere et klinisk klassifiseringssystem for akutte lunge- og ekstrapulmonale organskader.

Målene med denne studien inkluderer å etablere en landsomfattende klinisk database og biobank for akutt lungeskade/akutt respiratorisk distress syndrom ved å samle inn kliniske data og biologiske prøver fra ulike provinser. Ved å overvinne barrierene som utgjøres av ulike og heterogene datakilder, vil matematiske og maskinlæringsmodeller bli brukt til å konstruere kliniske, fysiologiske og biologiske klassifikasjonssystemer for akutte lunge- og ekstrapulmonale organskader. Den foreslåtte klassifiseringsmodellen vil bli validert flere ganger ved bruk av internasjonale offentlige databaser og potensielle akutte lungeskade/akutt respiratorisk distress syndrom-kohorter for å sikre stabilitet og generaliserbarhet. Kartleggingsforholdet mellom ulike klassifikasjoner og pasientprognose samt behandlingsrespons vil bli utforsket.

I tillegg vil en maskinlæringsbasert veiledet teknikk bli brukt for å utvikle en forenklet modell ved sengen (Point-of-Care-modellen) og etablere et avgjørelsessystem for klinisk klassifisering ved sengen. Til syvende og sist har denne forskningen som mål å gi et grunnlag for standardiserte og presisjonsstyrte kliniske diagnostiske og terapeutiske veier, fremme forbedrede behandlingsresultater og generell prognose ved akutt lungeskade/akutt respiratorisk distress syndrom.