Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Påvisning af aortastenose med smartphone-auskultation ved hjælp af maskinlæring (HEARTBEAT-Pilot)

18. december 2025 opdateret af: Johannes Michael Altstidl, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
Alvorlig aortastenose, et almindeligt hjerteklapproblem, behandles normalt kirurgisk eller gennem intervention. Diagnosen opstår typisk efter symptomerne viser sig, men forskning tyder på, at allerede behandling af asymptomatiske tilfælde kan hjælpe patienter med at leve længere. Nuværende diagnostik ved hjælp af ekkokardiografi er detaljeret, men tidskrævende, hvilket giver anledning til udforskningen af ​​en smartphone-applikation ved hjælp af indbyggede mikrofoner og maskinlæring for hurtigere og mere tilgængelig screening.

Studieoversigt

Status

Aktiv, ikke rekrutterende

Betingelser

Intervention / Behandling

Detaljeret beskrivelse

Alvorlige aortastenoser behandles normalt enten kirurgisk eller interventionelt, hvilket gør den til den hyppigst behandlede blandt hjerteklapsygdomme. Typisk diagnosticeres svær aortastenose først efter de første symptomer. Imidlertid tyder indledende undersøgelser på, at behandling af asymptomatiske aortastenoser også kan forlænge levetiden for berørte individer. Derfor ville en bredt anvendelig og omkostningseffektiv diagnostisk metode være ønskelig til screening.

Den nuværende guldstandard for diagnosticering af aortastenose er ekkokardiografi. Det giver mulighed for detaljeret måling og evaluering og hjælper med påvisning og diagnostisk vurdering. Det er dog tidskrævende og derfor ikke umiddelbart anvendeligt for en større befolkning. Alternativt er auskultation som akustisk metode velegnet, hvor typiske støjændringer på grund af turbulens i blodgennemstrømningen kan detekteres ved hjælp af et stetoskop.

Da stetoskoper kun er betinget tilgængelige til selvbrug, både hvad angår tilgængelighed og brugervenlighed, har denne undersøgelse til formål at undersøge, om en mobilapplikation baseret på kunstig intelligens til almindelige smartphones, der anvender indbyggede mikrofoner, også kan bruges diagnostisk. Til dette formål optages mikrofonoptagelser ved de typiske fem auskultationspunkter af 50 patienter med svær aortastenose og 50 patienter uden relevant hjerteklapsygdom. Et digitalt stetoskop (3M Deutschland GmbH, Tyskland) og ekkokardiografi-fund tjener som referencer. På baggrund af dataene vil der i et første trin blive udviklet en klassifikationsmodel, som ved hjælp af maskinlæring kan opdage svære aortastenoser i smartphone-optagelser.

Undersøgelsestype

Observationel

Tilmelding (Faktiske)

100

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiesteder

      • Erlangen, Tyskland, 91054
        • Deparment of Medicine 2 - Cardiology and Angiology, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

  • Voksen
  • Ældre voksen

Tager imod sunde frivillige

Ja

Prøveudtagningsmetode

Sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

Ingen relevant hjerteklapsygdom eller svær aortastenose uden anden relevant hjerteklapsygdom

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  • Alder ≥ 18 år
  • Ingen relevant hjerteklapsygdom eller svær aortastenose uden anden relevant hjerteklapsygdom i ekkokardiografi, ikke ældre end 3 måneder

Ekskluderingskriterier:

  • Tidligere kirurgisk eller interventionel behandling af en hjerteklap

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

Kohorter og interventioner

Gruppe / kohorte
Intervention / Behandling
Alvorlig aortastenose
Auskultation ved fem auskultationspunkter ved hjælp af et digitalt stetoskop og en smartphone
Ingen relevant hjerteklapsygdom
Auskultation ved fem auskultationspunkter ved hjælp af et digitalt stetoskop og en smartphone

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Algoritme ydeevne
Tidsramme: Baseline
Udførelse af algoritmisk diagnose målt ved nøjagtighed, sensitivitet, specificitet og positiv forudsigelsesværdi
Baseline

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Sammenligning med digitalt stetoskop
Tidsramme: Baseline
Sammenligning af algoritmeydelse ved brug af smartphone-optagelser med algoritmeydelse ved brug af digitale stetoskopoptagelser
Baseline
Sammenligning af auskultationspunkter
Tidsramme: Baseline
Sammenligning af algoritmeydelse ved hjælp af forskellige sæt auskultationspunkter
Baseline

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

9. marts 2023

Primær færdiggørelse (Faktiske)

22. maj 2024

Studieafslutning (Anslået)

1. marts 2026

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

5. maj 2024

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

5. maj 2024

Først opslået (Faktiske)

8. maj 2024

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

24. december 2025

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

18. december 2025

Sidst verificeret

1. december 2025

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

JA

IPD-planbeskrivelse

Optagelser og metadata offentliggøres

IPD-deling Understøttende informationstype

  • STUDY_PROTOCOL
  • ICF
  • ANALYTIC_CODE

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Kliniske forsøg med Aortaklapstenose

Kliniske forsøg med Auskultation

Abonner