Vurdering af pancreas fysiologiske og patologiske karakteristika baseret på spektral CT

Dual-Energy CT (DECT) er en bredt anerkendt teknologi, især i dens applikationer til mave- og bækkenregionerne. Pancreatologi er en ideel anvendelse af de mange fordele, som dual-energy post-processing tilbyder. DECT kan karakterisere specifikke væv eller materialer/elementer, generere virtuelle uforstærkede og monokromatiske billeder og kvantificere jodoptagelsen; disse unikke egenskaber gør DECT til en perfekt teknologi til at understøtte tumordetektion og karakterisering samt behandlingsovervågning, samtidig med at den reducerer strålings- og joddoser og forbedrer metalartefakter. Bugspytkirtlens særlige endokrine funktion gør bugspytkirtlens væv meget følsomt over for individuelle variationer. Forskere har undersøgt akkumulering af bugspytkirtelfedt hos patienter med fedme og metabolisk syndrom, hvilket tyder på, at fedme, øget alder, mandligt køn, hypertension, dyslipidæmi, alkohol og hyperferritinæmi kan forårsage ektopisk fedtophobning i bugspytkirtlen, beskrevet analogt med "fedtlever" som "fedt bugspytkirtel." Alder er også en vigtig faktor, der fører til eksokrin dysfunktion af bugspytkirtlen. Undersøgelser af bugspytkirtelegenskaberne hos patienter med type II-diabetes har vist, at denne tilstand i alvorlig grad kan påvirke pancreasatrofi/uregelmæssig morfologi og fedtaflejring. Samlet set er præcis karakterisering af bugspytkirtelvæv en afgørende del af evalueringen af ​​diagnoser relateret til bugspytkirtelsygdomme. Sammenlignet med traditionel CT giver spektral CT rigelige data, der bedre kan hjælpe med at diagnosticere bugspytkirtelsygdomme.

Det svarer dog til, at selve bugspytkirtlen er meget følsom over for visse ikke-pancreas primære sygdomme, endda nogle særlige unormale fysiologiske tilstande (såsom fedme). Når efterforskere vurderer de særlige ændringer af primære bugspytkirtelsygdomme, er det udfordrende at udelukke virkningerne af disse faktorer fuldstændigt. For nogle dataabnormaliteter er det nogle gange uklart, om de udelukkende er forårsaget af primære sygdomme eller ikke kun af primære sygdomme, og det er heller ikke sikkert, om virkningerne af primære sygdomme og disse andre tilstande på dataene er synergistiske eller antagonistiske. Derfor er indsamling og forskning af pancreas-relaterede spektrale data fra patienter med ikke-pancreas primære sygdomme, der kommer til konsultation, en forudsætning for, at vi kan bruge spektrale CT-funktionsparametre til at vurdere sammenhængen mellem pancreas fysiologiske og patologiske karakteristika.