Vurdering av bukspyttkjertelfysiologiske og patologiske egenskaper basert på spektral CT

Dual-Energy CT (DECT) er en allment anerkjent teknologi, spesielt i dens applikasjoner for mage- og bekkenregioner. Pankreatologi er en ideell anvendelse av de mange fordelene som tilbys ved dobbel-energi etterbehandling. DECT kan karakterisere spesifikke vev eller materialer/elementer, generere virtuelle uforbedrede og monokromatiske bilder og kvantifisere jodopptak; disse unike egenskapene gjør DECT til en perfekt teknologi for å støtte tumordeteksjon og karakterisering samt behandlingsovervåking, samtidig som den reduserer strålings- og joddoser og forbedrer metallartefakter. Bukspyttkjertelens spesielle endokrine funksjon gjør bukspyttkjertelvevet svært følsomt for individuelle variasjoner. Forskere har studert akkumulering av bukspyttkjertelfett hos pasienter med fedme og metabolsk syndrom, noe som tyder på at fedme, økt alder, mannlig kjønn, hypertensjon, dyslipidemi, alkohol og hyperferritinemi kan forårsake ektopisk fettakkumulering i bukspyttkjertelen, beskrevet analogt med "fettlever" som "fett bukspyttkjertel." Alder er også en viktig faktor som fører til eksokrin dysfunksjon av bukspyttkjertelen. Studier av bukspyttkjertelegenskapene til pasienter med type II diabetes har indikert at denne tilstanden kan påvirke bukspyttkjertelatrofi/uregelmessig morfologi og fettavsetning alvorlig. Samlet sett er presis karakterisering av bukspyttkjertelvev en avgjørende del av evaluering av diagnoser relatert til bukspyttkjertelsykdommer. Sammenlignet med tradisjonell CT gir spektral CT rikelig med data som bedre kan hjelpe til med å diagnostisere bukspyttkjertelsykdommer.

Det tilsvarer imidlertid at selve bukspyttkjertelen er svært følsom for visse ikke-bukspyttkjertel-primære sykdommer, til og med noen spesielle unormale fysiologiske tilstander (som fedme). Når etterforskere vurderer de spesielle endringene av primære bukspyttkjertelsykdommer, er det utfordrende å utelukke virkningene av disse faktorene fullstendig. For noen dataavvik er det noen ganger uklart om de er forårsaket utelukkende av primære sykdommer, eller ikke bare av primære sykdommer, og det er heller ikke sikkert om effekten av primære sykdommer og disse andre tilstandene på dataene er synergistiske eller antagonistiske. Derfor er innsamling og forskning på pankreasrelaterte spektrale data fra pasienter med ikke-pankreas primære sykdommer som kommer på konsultasjon en premiss for at vi kan bruke spektrale CT-funksjonsparametere for å vurdere sammenhengen mellom pankreas fysiologiske og patologiske egenskaper.