Bedömning av pankreatiska fysiologiska och patologiska egenskaper baserad på spektral CT

Dual-Energy CT (DECT) är en allmänt erkänd teknik, särskilt i dess tillämpningar för buk- och bäckenregioner. Pankreatologi är en idealisk tillämpning av de många fördelar som erbjuds av dubbelenergi efterbehandling. DECT kan karakterisera specifika vävnader eller material/element, generera virtuella oförstärkta och monokromatiska bilder och kvantifiera jodupptaget; dessa unika egenskaper gör DECT till en perfekt teknologi för att stödja tumördetektering och karakterisering samt behandlingsövervakning, samtidigt som den minskar strålnings- och joddoser och förbättrar metallartefakter. Bukspottkörtelns speciella endokrina funktion gör bukspottkörtelns vävnad mycket känslig för individuella variationer. Forskare har studerat ackumulering av bukspottkörtelfett hos patienter med fetma och metabolt syndrom, vilket tyder på att fetma, ökad ålder, manligt kön, högt blodtryck, dyslipidemi, alkohol och hyperferritinemi kan orsaka ackumulering av ektopiskt fett i bukspottkörteln, vilket beskrivs analogt med "fettlever" som "fet bukspottkörtel". Ålder är också en viktig faktor som leder till exokrin dysfunktion i bukspottkörteln. Studier av bukspottkörtelns egenskaper hos patienter med typ II-diabetes har visat att detta tillstånd allvarligt kan påverka bukspottkörtelatrofi/oregelbunden morfologi och fettavlagring. Sammantaget är exakt karakterisering av pankreasvävnad en avgörande del av utvärderingen av diagnoser relaterade till pankreassjukdomar. Jämfört med traditionell CT ger spektral CT gott om data som bättre kan hjälpa till att diagnostisera bukspottkörtelsjukdomar.

Det motsvarar dock att bukspottkörteln i sig är mycket känslig för vissa icke-pankreatiska primärsjukdomar, även vissa speciella onormala fysiologiska tillstånd (som fetma). När utredare utvärderar de speciella förändringarna av primära bukspottkörtelsjukdomar är det utmanande att helt utesluta effekterna av dessa faktorer. För vissa dataavvikelser är det ibland oklart om de enbart orsakas av primära sjukdomar, eller inte bara av primära sjukdomar, och det är inte heller säkert om effekterna av primära sjukdomar och dessa andra tillstånd på data är synergistiska eller antagonistiska. Därför är insamling och forskning av pankreasrelaterade spektraldata från patienter med icke-pankreatiska primära sjukdomar som kommer på konsultation en utgångspunkt för oss att använda spektrala CT-funktionsparametrar för att bedöma sambandet mellan pankreasfysiologiska och patologiska egenskaper.