- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk forsøg NCT06952725
Chatbot til online supportgrupper til behandling af tobaksafhængighed
Intelligent Chatbot til online supportgrupper til behandling af tobaksafhængighed
Studieoversigt
Status
Betingelser
Detaljeret beskrivelse
Undersøgelsestype
Tilmelding (Anslået)
Fase
- Ikke anvendelig
Kontakter og lokationer
Studiekontakt
- Navn: Cornelia A Pechmann, PhD
- Telefonnummer: 3108920619
- E-mail: cpechman@uci.edu
Undersøgelse Kontakt Backup
- Navn: Ian G. Harris, PhD
- Telefonnummer: 9498248842
- E-mail: harris@ics.uci.edu
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Voksen
- Ældre voksen
Tager imod sunde frivillige
Beskrivelse
Inkluderingskriterier: Cigaretrygere (kan også bruge e-cigaretter), i alderen 18-75 år, engelsktalende, smarttelefon med ubegrænset data, 100 cigaretter levetid, forberedt på at stoppe, aktiv tekst og e-mail, brug af sociale medier eller gruppemeddelelser, hjemmeadresse til mailing NRT, kontaktoplysninger til en sammenhæng, forberedt på at afslutte inden for 10 dage fra studiets start og i gruppen af en gruppe, der blev beregnet til denne undersøgelse af denne undersøgelse.
Ekskluderingskriterier: Ingen NRT -sundhedsmæssige kontraindikationer og 5+ cigaretter pr. Dag for at sikre NRT -berettigelse, ikke en ulovlig stofmisbruger, ikke en daglig marihuana/cannabisbruger (ikke -napps brug OK).
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
- Primært formål: Behandling
- Tildeling: Randomiseret
- Interventionel model: Parallel tildeling
- Maskning: Ingen (Åben etiket)
Våben og indgreb
Deltagergruppe / Arm |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Eksperimentel: Test: Supportgruppe med intelligent chatbot
Når deltagerne poster til deres støttegrupper, vil den intelligente chatbot registrere relevante posttyper og generere svar, der vil blive sendt tilbage til dem og deres gruppe, hvis ingen menneskelig reagerer på indlægget inden for ca. 10 sekunder.
Den intelligente chatbot vil også placere et dagligt diskussionsemne.
|
I interventionsarmen (n = 60) vil hver afsluttet peer-supportgruppe være forbundet til en intelligent chatbot, der kører på en sikker lokal server som en trænet LLM (stor sprogmodel).
Denne chatbot overvåger alle indlæg i gruppen og forsøger at forstå disse indlæg ved hjælp af den træning, den er leveret.
Hvis et gruppemedlem laver et indlæg, og ingen reagerer med ca. 10 sekunder, vil Chatbot svare ved hjælp af et af sine 25 responsbiblioteker oprettet fra videnbaser, der i alt indeholder over 1K -svar.
I virkeligheden vil den intelligente chatbot fungere som et yderligere medlem af GroupMe Support Group, men et medlem, der kun reagerer, hvis intet menneske gør det.
|
|
Aktiv komparator: Kontrol: Supportgruppe med uintelligent bot
Den uintelligente chatbot vil ikke svare på deltagernes indlæg; Det vil blot sende et dagligt diskussionsemne.
|
I kontrolarmen (n = 60) vil understøttelsesgrupperne være forbundet til vores originale automatiserede meddelelses-postende bot, der kører på vores sikre lokale server.
Denne automatiserede meddelelses-postende bot mangler responsfunktionerne i den intelligente chatbot; Det vil ikke svare på stillinger, hvis intet menneskeligt gruppemedlem gør det, men i stedet forblive tavs.
Imidlertid vil det placere det samme daglige diskussionsemne og på samme tid af dagen som den intelligente chatbot.
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Samlede indlæg pr. Deltager
Tidsramme: Slutningen af 90-dages intervention
|
Hver nat downloader vores studiewebsted hver gruppes sidste 24-timers indlæg i både test- og kontrolbetingelserne mærket efter dato og plakat.
|
Slutningen af 90-dages intervention
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Bio-bekræftet rygning afholdenhed
Tidsramme: Slutningen af 90-dages intervention
|
Vi vil måle rygning af afholdenhed ved 90-dages interventionsafslutning, biokonfejl med en spytprøve, for at udføre en effektanalyse for en større RCT.
|
Slutningen af 90-dages intervention
|
|
NRT brug ved 1 måned
Tidsramme: 30 dage efter interventionsstart
|
I en undersøgelse (ved hjælp af e-mail, tekst eller telefon), 30 dage efter interventionsstart, vil vi måle efter 7-dages brug af nikotinudskiftningsterapi eller NRT til beskrivende formål, f.eks. For at sikre nogen bivirkninger på NRT -brug.
|
30 dage efter interventionsstart
|
|
NRT brug ved interventions ende
Tidsramme: Slutningen af 90-dages intervention
|
I en undersøgelse (ved hjælp af e-mail, tekst eller telefon) i slutningen af den 90-dages intervention måler vi efter 7-dages brug af nikotinudskiftningsterapi eller NRT til beskrivende formål, f.eks. For at sikre nogen bivirkninger på NRT -brug.
|
Slutningen af 90-dages intervention
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Efterforskere
- Ledende efterforsker: Cornelia A. Pechmann, PhD, University of California, Irvine
Publikationer og nyttige links
Generelle publikationer
- Pechmann C, Delucchi K, Lakon CM, Prochaska JJ. Randomised controlled trial evaluation of Tweet2Quit: a social network quit-smoking intervention. Tob Control. 2017 Mar;26(2):188-194. doi: 10.1136/tobaccocontrol-2015-052768. Epub 2016 Feb 29.
- Giyahchi T, Singh S, Harris I, Pechmann C. Customized training of pretrained language models to detect post intents in online health support groups. In: Shaban-Nejad A, Michalowski M, Bianco S, eds. Multimodal AI in Healthcare Studies in Computational Intelligence. Springer Nature; 2023:59-76:chap 14.
- Prochaska JJ, Vogel EA, Chieng A, Kendra M, Baiocchi M, Pajarito S, Robinson A. A Therapeutic Relational Agent for Reducing Problematic Substance Use (Woebot): Development and Usability Study. J Med Internet Res. 2021 Mar 23;23(3):e24850. doi: 10.2196/24850.
- Phillips C, Pechmann C, Calder D, Prochaska JJ. Understanding Hesitation to Use Nicotine Replacement Therapy: A Content Analysis of Posts in Online Tobacco-Cessation Support Groups. Am J Health Promot. 2023 Jan;37(1):30-38. doi: 10.1177/08901171221113835. Epub 2022 Jul 11.
- Pechmann CC, Yoon KE, Trapido D, Prochaska JJ. Perceived Costs versus Actual Benefits of Demographic Self-Disclosure in Online Support Groups. J Consum Psychol. 2021 Jul;31(3):450-477. doi: 10.1002/jcpy.1200. Epub 2020 Oct 19.
- Pechmann C, Pan L, Delucchi K, Lakon CM, Prochaska JJ. Development of a Twitter-based intervention for smoking cessation that encourages high-quality social media interactions via automessages. J Med Internet Res. 2015 Feb 23;17(2):e50. doi: 10.2196/jmir.3772.
- Lakon CM, Pechmann C, Wang C, Pan L, Delucchi K, Prochaska JJ. Mapping Engagement in Twitter-Based Support Networks for Adult Smoking Cessation. Am J Public Health. 2016 Aug;106(8):1374-80. doi: 10.2105/AJPH.2016.303256. Epub 2016 Jun 16.
- Esmaeeli A, Pechmann CC, Prochaska JJ. Buddies as In-Group Influencers in Online Support Groups: A Social Network Analysis of Processes and Outcomes. J Interact Market. 2022 May;57(2):198-211. doi: 10.1177/10949968221076144. Epub 2022 Apr 26.
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Anslået)
Primær færdiggørelse (Anslået)
Studieafslutning (Anslået)
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
- 919
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
produkt fremstillet i og eksporteret fra U.S.A.
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .