- ICH GCP
- Registro de ensayos clínicos de EE. UU.
- Ensayo clínico NCT06952725
Chatbot para grupos de apoyo en línea para tratar la adicción al tabaco
Chatbot inteligente para grupos de apoyo en línea para tratar la adicción al tabaco
Descripción general del estudio
Estado
Descripción detallada
Tipo de estudio
Inscripción (Estimado)
Fase
- No aplica
Contactos y Ubicaciones
Estudio Contacto
- Nombre: Cornelia A Pechmann, PhD
- Número de teléfono: 3108920619
- Correo electrónico: cpechman@uci.edu
Copia de seguridad de contactos de estudio
- Nombre: Ian G. Harris, PhD
- Número de teléfono: 9498248842
- Correo electrónico: harris@ics.uci.edu
Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
- Adulto
- Adulto Mayor
Acepta Voluntarios Saludables
Descripción
Criterios de inclusión: fumadores de cigarrillos (también pueden usar cigarrillos electrónicos), edades de 18 a 75 años, habla inglesa, teléfono inteligente con datos ilimitados, 100 cigarrillos por vida, preparados para dejar de fumar, texto activo y correo electrónico, uso de redes sociales o mensajes grupales, dirección de casa para la información de correo electrónico para una garantía de contacto para una garantía, preparado para dejar de fumar dentro de los 10 días de inicio del estudio y la configuración de una cuenta grupal de una cuenta de casa para el estudio para el estudio para el estudio para el estudio para el estudio.
Criterios de exclusión: No hay contraindicaciones de la salud de NRT y más de 5 cigarrillos por día para garantizar la elegibilidad de NRT, no un usuario de drogas ilícitas, no un usuario diario de marihuana/cannabis (no es decir, OK).
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
- Propósito principal: Tratamiento
- Asignación: Aleatorizado
- Modelo Intervencionista: Asignación paralela
- Enmascaramiento: Ninguno (etiqueta abierta)
Armas e Intervenciones
Grupo de participantes/brazo |
Intervención / Tratamiento |
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Experimental: Prueba: grupo de apoyo con chatbot inteligente
Cuando los participantes publican en sus grupos de apoyo, el chatbot inteligente detectará los tipos de publicaciones relevantes y generará respuestas que se les volverán a ellos y a su grupo, si ningún humano responde a la publicación en aproximadamente 10 segundos.
El chatbot inteligente también publicará un tema de discusión diario.
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En el brazo de intervención (n = 60), cada grupo de soporte entre pares de fumar fumar se conectará a un chatbot inteligente que se ejecuta en un servidor local seguro como un LLM capacitado (modelo de lenguaje grande).
Este chatbot monitoreará todas las publicaciones en el grupo y buscará comprender estas publicaciones utilizando la capacitación que se ha brindado.
Si un miembro del grupo hace una publicación y nadie responde con aproximadamente 10 segundos, el chatbot responderá usando una de sus 25 bibliotecas de respuesta creadas a partir de bases de conocimiento, que contienen más de 1k respuestas en total.
En efecto, el chatbot inteligente funcionará como un miembro adicional del grupo de apoyo GroupMe, pero un miembro que solo responde si ningún humano lo hace.
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Comparador activo: Control: Grupo de apoyo con bot ininteligente
El chatbot no inteligente no responderá a las publicaciones de los participantes; Simplemente publicará un tema de discusión diario.
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En el brazo de control (n = 60), los grupos de soporte se conectarán a nuestro bot de publicación de mensajes automatizado original que se ejecuta en nuestro servidor local seguro.
Este bot automatizado de publicación de mensajes carecerá de las capacidades de respuesta del chatbot inteligente; No responderá a las publicaciones si ningún miembro del grupo humano lo hace, pero, en cambio, permanece en silencio.
Sin embargo, publicará el mismo tema de discusión diario, y a la misma hora del día, como el chatbot inteligente.
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¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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Publicaciones generales por participante
Periodo de tiempo: Fin de la intervención de 90 días
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Cada noche, nuestro sitio web de estudio descargará las últimas publicaciones de 24 horas de cada grupo en las condiciones de prueba y control etiquetadas por fecha y póster.
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Fin de la intervención de 90 días
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Medidas de resultado secundarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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Abstinencia de fumar bio-confirmada
Periodo de tiempo: Fin de la intervención de 90 días
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Mediremos la abstinencia de fumar al final de la intervención de 90 días, bioconfirmados con una prueba de saliva, para realizar un análisis de potencia para un ECA más grande.
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Fin de la intervención de 90 días
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Uso de NRT a 1 mes
Periodo de tiempo: 30 días después del inicio de la intervención
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En una encuesta (utilizando correo electrónico, texto o teléfono), 30 días después del inicio de la intervención, mediremos el uso de la terapia de reemplazo de nicotina o NRT, por ejemplo, p. Ej. Para garantizar que no hay efectos adversos en el uso de NRT.
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30 días después del inicio de la intervención
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Uso de NRT al final de la intervención
Periodo de tiempo: Fin de la intervención de 90 días
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En una encuesta (usando correo electrónico, texto o teléfono) al final de la intervención de 90 días, mediremos el uso de la terapia de reemplazo de nicotina o NRT de los últimos 7 días, para fines descriptivos, p. Para garantizar que no hay efectos adversos en el uso de NRT.
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Fin de la intervención de 90 días
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Investigadores
- Investigador principal: Cornelia A. Pechmann, PhD, University of California, Irvine
Publicaciones y enlaces útiles
Publicaciones Generales
- Pechmann C, Delucchi K, Lakon CM, Prochaska JJ. Randomised controlled trial evaluation of Tweet2Quit: a social network quit-smoking intervention. Tob Control. 2017 Mar;26(2):188-194. doi: 10.1136/tobaccocontrol-2015-052768. Epub 2016 Feb 29.
- Giyahchi T, Singh S, Harris I, Pechmann C. Customized training of pretrained language models to detect post intents in online health support groups. In: Shaban-Nejad A, Michalowski M, Bianco S, eds. Multimodal AI in Healthcare Studies in Computational Intelligence. Springer Nature; 2023:59-76:chap 14.
- Prochaska JJ, Vogel EA, Chieng A, Kendra M, Baiocchi M, Pajarito S, Robinson A. A Therapeutic Relational Agent for Reducing Problematic Substance Use (Woebot): Development and Usability Study. J Med Internet Res. 2021 Mar 23;23(3):e24850. doi: 10.2196/24850.
- Phillips C, Pechmann C, Calder D, Prochaska JJ. Understanding Hesitation to Use Nicotine Replacement Therapy: A Content Analysis of Posts in Online Tobacco-Cessation Support Groups. Am J Health Promot. 2023 Jan;37(1):30-38. doi: 10.1177/08901171221113835. Epub 2022 Jul 11.
- Pechmann CC, Yoon KE, Trapido D, Prochaska JJ. Perceived Costs versus Actual Benefits of Demographic Self-Disclosure in Online Support Groups. J Consum Psychol. 2021 Jul;31(3):450-477. doi: 10.1002/jcpy.1200. Epub 2020 Oct 19.
- Pechmann C, Pan L, Delucchi K, Lakon CM, Prochaska JJ. Development of a Twitter-based intervention for smoking cessation that encourages high-quality social media interactions via automessages. J Med Internet Res. 2015 Feb 23;17(2):e50. doi: 10.2196/jmir.3772.
- Lakon CM, Pechmann C, Wang C, Pan L, Delucchi K, Prochaska JJ. Mapping Engagement in Twitter-Based Support Networks for Adult Smoking Cessation. Am J Public Health. 2016 Aug;106(8):1374-80. doi: 10.2105/AJPH.2016.303256. Epub 2016 Jun 16.
- Esmaeeli A, Pechmann CC, Prochaska JJ. Buddies as In-Group Influencers in Online Support Groups: A Social Network Analysis of Processes and Outcomes. J Interact Market. 2022 May;57(2):198-211. doi: 10.1177/10949968221076144. Epub 2022 Apr 26.
Fechas de registro del estudio
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Estimado)
Finalización primaria (Estimado)
Finalización del estudio (Estimado)
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