- ICH GCP
- Registre américain des essais cliniques
- Essai clinique NCT06952725
Chatbot pour les groupes de soutien en ligne pour traiter la dépendance au tabac
Chatbot intelligent pour les groupes de soutien en ligne pour traiter la dépendance au tabac
Aperçu de l'étude
Statut
Les conditions
Description détaillée
Type d'étude
Inscription (Estimé)
Phase
- N'est pas applicable
Contacts et emplacements
Coordonnées de l'étude
- Nom: Cornelia A Pechmann, PhD
- Numéro de téléphone: 3108920619
- E-mail: cpechman@uci.edu
Sauvegarde des contacts de l'étude
- Nom: Ian G. Harris, PhD
- Numéro de téléphone: 9498248842
- E-mail: harris@ics.uci.edu
Critères de participation
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
- Adulte
- Adulte plus âgé
Accepte les volontaires sains
La description
Critères d'inclusion: les fumeurs de cigarettes (peuvent également utiliser des cigarettes électroniques), de 18 à 75 ans, des parles de parole en anglais, un téléphone intelligent avec des données illimitées, 100 cigarettes à vie, préparé à quitter, un texte actif et un e-mail, l'utilisation des médias sociaux ou de la messagerie de groupe, une adresse personnelle pour envoyer un envoi NRT, des informations de contact pour un compte en garantie pour l'étude.
Critères d'exclusion: pas de contre-indications en matière de santé NRT et plus de 5 cigarettes par jour pour assurer l'admissibilité au TNR, pas un toxicomane illicite, pas un utilisateur quotidien de marijuana / cannabis (utilisation non quotidienne OK).
Plan d'étude
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
- Objectif principal: Traitement
- Répartition: Randomisé
- Modèle interventionnel: Affectation parallèle
- Masquage: Aucun (étiquette ouverte)
Armes et Interventions
Groupe de participants / Bras |
Intervention / Traitement |
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Expérimental: Test: groupe de soutien avec un chatbot intelligent
Lorsque les participants publient dans leurs groupes de soutien, le chatbot intelligent détectera les types de publication pertinents et générera des réponses qui leur seront publiées et leur groupe, si aucun humain ne répond au poste dans environ 10 secondes.
Le chatbot intelligent publiera également un sujet de discussion quotidien.
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Dans le bras d'intervention (n = 60), chaque groupe de support par les pairs de fumer sera connecté à un chatbot intelligent exécutant sur un serveur local sécurisé en tant que LLM formé (modèle de langue grand).
Ce chatbot surveillera tous les messages du groupe et cherchera à comprendre ces messages en utilisant la formation qu'il a été dispensée.
Si un membre du groupe fait un message et que personne ne répond avec environ 10 secondes, le chatbot répondra à l'aide de l'une de ses 25 bibliothèques de réponse créées à partir de bases de connaissances, qui contiennent plus de réponses 1 000 au total.
En effet, le chatbot intelligent fonctionnera en tant que membre supplémentaire du groupe de soutien GroupME, mais un membre qui ne répond que si aucun humain ne le fait.
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Comparateur actif: Contrôle: groupe de soutien avec bot inintelligent
Le chatbot inintelligent ne répondra pas aux messages des participants; Il affichera simplement un sujet de discussion quotidien.
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Dans le bras de contrôle (n = 60), les groupes de support seront connectés à notre bot automatisé de message automatisé fonctionnant sur notre serveur local sécurisé.
Ce bot automatisé de publication de messages manquera les capacités de réponse du chatbot intelligent; Il ne répondra pas aux postes si aucun membre du groupe humain ne le fait, mais, au lieu de cela, restera silencieux.
Cependant, il affichera le même sujet de discussion quotidien, et à l'époque de la journée, que le chatbot intelligent.
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Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Posts globaux par participant
Délai: Intervention finale de 90 jours
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Chaque soir, notre site Web d'étude téléchargera les derniers articles de chaque groupe dans les 24 heures dans les conditions de test et de contrôle étiquetées par date et affiche.
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Intervention finale de 90 jours
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Mesures de résultats secondaires
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Abstinence fumante de la bio
Délai: Intervention finale de 90 jours
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Nous mesurerons l'abstinence de fumer à la fin de l'intervention de 90 jours, bioconfirmed avec un test de salive, pour effectuer une analyse de puissance pour un RCT plus grand.
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Intervention finale de 90 jours
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Utilisation du NRT à 1 mois
Délai: 30 jours après le début de l'intervention
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Dans une enquête (en utilisant le courrier électronique, le texte ou le téléphone), 30 jours après le début de l'intervention, nous mesurerons l'utilisation précédente des 7 jours de la thérapie de remplacement de la nicotine ou de la TNR, à des fins descriptives, par ex. Pour assurer aucun effet négatif sur l'utilisation de la TNR.
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30 jours après le début de l'intervention
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Utilisation du NRT à la fin de l'intervention
Délai: Intervention finale de 90 jours
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Dans une enquête (en utilisant le courrier électronique, le texte ou le téléphone) à la fin de l'intervention de 90 jours, nous mesurerons l'utilisation précédente de la thérapie de remplacement de la nicotine ou du TNR, à des fins descriptives, par ex. Pour assurer aucun effet négatif sur l'utilisation de la TNR.
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Intervention finale de 90 jours
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Collaborateurs et enquêteurs
Parrainer
Les enquêteurs
- Chercheur principal: Cornelia A. Pechmann, PhD, University of California, Irvine
Publications et liens utiles
Publications générales
- Pechmann C, Delucchi K, Lakon CM, Prochaska JJ. Randomised controlled trial evaluation of Tweet2Quit: a social network quit-smoking intervention. Tob Control. 2017 Mar;26(2):188-194. doi: 10.1136/tobaccocontrol-2015-052768. Epub 2016 Feb 29.
- Giyahchi T, Singh S, Harris I, Pechmann C. Customized training of pretrained language models to detect post intents in online health support groups. In: Shaban-Nejad A, Michalowski M, Bianco S, eds. Multimodal AI in Healthcare Studies in Computational Intelligence. Springer Nature; 2023:59-76:chap 14.
- Prochaska JJ, Vogel EA, Chieng A, Kendra M, Baiocchi M, Pajarito S, Robinson A. A Therapeutic Relational Agent for Reducing Problematic Substance Use (Woebot): Development and Usability Study. J Med Internet Res. 2021 Mar 23;23(3):e24850. doi: 10.2196/24850.
- Phillips C, Pechmann C, Calder D, Prochaska JJ. Understanding Hesitation to Use Nicotine Replacement Therapy: A Content Analysis of Posts in Online Tobacco-Cessation Support Groups. Am J Health Promot. 2023 Jan;37(1):30-38. doi: 10.1177/08901171221113835. Epub 2022 Jul 11.
- Pechmann CC, Yoon KE, Trapido D, Prochaska JJ. Perceived Costs versus Actual Benefits of Demographic Self-Disclosure in Online Support Groups. J Consum Psychol. 2021 Jul;31(3):450-477. doi: 10.1002/jcpy.1200. Epub 2020 Oct 19.
- Pechmann C, Pan L, Delucchi K, Lakon CM, Prochaska JJ. Development of a Twitter-based intervention for smoking cessation that encourages high-quality social media interactions via automessages. J Med Internet Res. 2015 Feb 23;17(2):e50. doi: 10.2196/jmir.3772.
- Lakon CM, Pechmann C, Wang C, Pan L, Delucchi K, Prochaska JJ. Mapping Engagement in Twitter-Based Support Networks for Adult Smoking Cessation. Am J Public Health. 2016 Aug;106(8):1374-80. doi: 10.2105/AJPH.2016.303256. Epub 2016 Jun 16.
- Esmaeeli A, Pechmann CC, Prochaska JJ. Buddies as In-Group Influencers in Online Support Groups: A Social Network Analysis of Processes and Outcomes. J Interact Market. 2022 May;57(2):198-211. doi: 10.1177/10949968221076144. Epub 2022 Apr 26.
Dates d'enregistrement des études
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Estimé)
Achèvement primaire (Estimé)
Achèvement de l'étude (Estimé)
Dates d'inscription aux études
Première soumission
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
Première publication (Réel)
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
Dernière vérification
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Termes MeSH pertinents supplémentaires
Autres numéros d'identification d'étude
- 919
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