- ICH GCP
- Yhdysvaltain kliinisten tutkimusten rekisteri
- Kliininen tutkimus NCT06952725
Chatbot online -tukiryhmille tupakkariippuvuuden hoitamiseksi
Älykäs chatbot online -tukiryhmille tupakkariippuvuuden hoitamiseksi
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Yksityiskohtainen kuvaus
Opintotyyppi
Ilmoittautuminen (Arvioitu)
Vaihe
- Ei sovellettavissa
Yhteystiedot ja paikat
Opiskeluyhteys
- Nimi: Cornelia A Pechmann, PhD
- Puhelinnumero: 3108920619
- Sähköposti: cpechman@uci.edu
Tutki yhteystietojen varmuuskopiointi
- Nimi: Ian G. Harris, PhD
- Puhelinnumero: 9498248842
- Sähköposti: harris@ics.uci.edu
Osallistumiskriteerit
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
- Aikuinen
- Vanhempi Aikuinen
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Kuvaus
Sisällyttämiskriteerit: savukkeiden tupakoitsijat (voivat käyttää myös e-savukkeita), 18–75-vuotiaita, englanninkielisiä, älypuhelinten rajoittamatonta tietoa, 100 savuketta elinaika, valmis lopettamaan, aktiivisesti teksti ja sähköposti, sosiaalisen median käyttö tai ryhmäviestit, kotiosoite NRT: lle, yhteystiedot ryhmälle.
Poissulkemiskriteerit: Ei NRT -terveydenhuollon vasta -aiheita ja 5+ savukkeita päivässä, jotta varmistetaan NRT -kelpoisuus, ei laiton huumeiden käyttäjä, ei päivittäinen marihuana/kannabiksen käyttäjä (nondaily käyttää OK).
Opintosuunnitelma
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
- Ensisijainen käyttötarkoitus: Hoito
- Jako: Satunnaistettu
- Inventiomalli: Rinnakkaistehtävä
- Naamiointi: Ei mitään (avoin tarra)
Aseet ja interventiot
Osallistujaryhmä / Arm |
Interventio / Hoito |
|---|---|
|
Kokeellinen: Testi: Tukiryhmä älykkään chatbotin kanssa
Kun osallistujat lähettävät tukiryhmiinsä, älykäs chatbot havaitsee asiaankuuluvat postityypit ja tuottaa vastauksia, jotka lähetetään takaisin heille ja heidän ryhmälleen, jos kukaan ihminen ei reagoi viestiin noin 10 sekunnissa.
Älykäs chatbot lähettää myös päivittäisen keskustelun aiheen.
|
Interventiovarren (n = 60) jokainen lopetustupainen vertaisryhmä on kytketty älykkääseen chatbotiin, joka toimii turvallisella paikallisella palvelimella koulutettuna LLM: nä (suuri kielimalli).
Tämä chatbot seuraa kaikkia ryhmän viestejä ja pyrkii ymmärtämään näitä viestejä sen tarjoaman koulutuksen avulla.
Jos ryhmän jäsen tekee viestin ja kukaan ei vastaa noin 10 sekunnilla, chatbot vastaa käyttämällä yhtä sen 25 tietotekniikan vastauksesta luotuista vastauskirjastoista, jotka sisältävät yhteensä yli 1k -vastauksia.
Itse asiassa älykäs chatbot toimii GroupMe -tukiryhmän ylimääräisenä jäsenenä, mutta jäsen, joka vastaa vain, jos kukaan ihminen ei tee niin.
|
|
Active Comparator: Hallinta: Tukiryhmä, jolla on älykäs botti
Älykäs chatbot ei vastaa osallistujien viesteihin; Se lähettää vain päivittäisen keskustelun aiheen.
|
Ohjausvarressa (n = 60) tukiryhmät kytketään alkuperäiseen automatisoituun viesti-lähetysbotimme, joka toimii turvallisella paikallisella palvelimella.
Tätä automaattista viestiposting botista puuttuu älykkään chatbotin vastausominaisuudet; Se ei reagoi viesteihin, jos kukaan ihmisryhmän jäsen ei tee, vaan pidä sen sijaan hiljaa.
Se julkaisee kuitenkin saman päivittäisen keskustelun aiheen ja samaan aikaan kuin älykäs chatbot.
|
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Kokonaisviestit osallistujaa kohti
Aikaikkuna: 90 päivän intervention loppu
|
Joka ilta tutkimuksen verkkosivustomme lataa jokaisen ryhmän viimeiset 24 tunnin viestit sekä testi- että ohjausolosuhteissa, jotka on merkitty päivämäärän ja julisteen mukaan.
|
90 päivän intervention loppu
|
Toissijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Biovalikoima tupakoinnin pidättäytyminen
Aikaikkuna: 90 päivän intervention loppu
|
Mittaamme tupakoinnin pidättäytymistä 90 päivän interventiopäässä, biokonserned syljen testillä, jotta voimme suorittaa suuremman RCT: n tehoanalyysin.
|
90 päivän intervention loppu
|
|
NRT käyttää yhden kuukauden kuluttua
Aikaikkuna: 30 päivää intervention alkamisen jälkeen
|
Kyselyssä (sähköpostilla, tekstillä tai puhelimella), 30 päivää intervention alkamisen jälkeen, mitataan nikotiinikorvaushoidon tai NRT: n kuluneen 7 päivän käyttöä kuvaaviin tarkoituksiin, esim. Varmistaa haitalliset vaikutukset NRT -käyttöön.
|
30 päivää intervention alkamisen jälkeen
|
|
NRT -käyttö intervention lopussa
Aikaikkuna: 90 päivän intervention loppu
|
Tutkimuksessa (käyttämällä sähköpostia, tekstiä tai puhelinta) 90 päivän intervention lopussa mitataan nikotiinikorvaushoidon tai NRT: n viimeisen 7 päivän käyttöä kuvaaviin tarkoituksiin, esim. Varmistaa haitalliset vaikutukset NRT -käyttöön.
|
90 päivän intervention loppu
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Sponsori
Tutkijat
- Päätutkija: Cornelia A. Pechmann, PhD, University of California, Irvine
Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä
Yleiset julkaisut
- Pechmann C, Delucchi K, Lakon CM, Prochaska JJ. Randomised controlled trial evaluation of Tweet2Quit: a social network quit-smoking intervention. Tob Control. 2017 Mar;26(2):188-194. doi: 10.1136/tobaccocontrol-2015-052768. Epub 2016 Feb 29.
- Giyahchi T, Singh S, Harris I, Pechmann C. Customized training of pretrained language models to detect post intents in online health support groups. In: Shaban-Nejad A, Michalowski M, Bianco S, eds. Multimodal AI in Healthcare Studies in Computational Intelligence. Springer Nature; 2023:59-76:chap 14.
- Prochaska JJ, Vogel EA, Chieng A, Kendra M, Baiocchi M, Pajarito S, Robinson A. A Therapeutic Relational Agent for Reducing Problematic Substance Use (Woebot): Development and Usability Study. J Med Internet Res. 2021 Mar 23;23(3):e24850. doi: 10.2196/24850.
- Phillips C, Pechmann C, Calder D, Prochaska JJ. Understanding Hesitation to Use Nicotine Replacement Therapy: A Content Analysis of Posts in Online Tobacco-Cessation Support Groups. Am J Health Promot. 2023 Jan;37(1):30-38. doi: 10.1177/08901171221113835. Epub 2022 Jul 11.
- Pechmann CC, Yoon KE, Trapido D, Prochaska JJ. Perceived Costs versus Actual Benefits of Demographic Self-Disclosure in Online Support Groups. J Consum Psychol. 2021 Jul;31(3):450-477. doi: 10.1002/jcpy.1200. Epub 2020 Oct 19.
- Pechmann C, Pan L, Delucchi K, Lakon CM, Prochaska JJ. Development of a Twitter-based intervention for smoking cessation that encourages high-quality social media interactions via automessages. J Med Internet Res. 2015 Feb 23;17(2):e50. doi: 10.2196/jmir.3772.
- Lakon CM, Pechmann C, Wang C, Pan L, Delucchi K, Prochaska JJ. Mapping Engagement in Twitter-Based Support Networks for Adult Smoking Cessation. Am J Public Health. 2016 Aug;106(8):1374-80. doi: 10.2105/AJPH.2016.303256. Epub 2016 Jun 16.
- Esmaeeli A, Pechmann CC, Prochaska JJ. Buddies as In-Group Influencers in Online Support Groups: A Social Network Analysis of Processes and Outcomes. J Interact Market. 2022 May;57(2):198-211. doi: 10.1177/10949968221076144. Epub 2022 Apr 26.
Opintojen ennätyspäivät
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Arvioitu)
Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)
Opintojen valmistuminen (Arvioitu)
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeksi vahvistettu
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Avainsanat
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
Muut tutkimustunnusnumerot
- 919
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Yhdysvalloissa valmistettu ja sieltä viety tuote
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .