- ICH GCP
- Register voor klinische proeven in de VS.
- Klinische proef NCT06952725
Chatbot voor online steungroepen om tabaksverslaving te behandelen
Intelligente chatbot voor online steungroepen om tabaksverslaving te behandelen
Studie Overzicht
Toestand
Conditie
Gedetailleerde beschrijving
Studietype
Inschrijving (Geschat)
Fase
- Niet toepasbaar
Contacten en locaties
Studiecontact
- Naam: Cornelia A Pechmann, PhD
- Telefoonnummer: 3108920619
- E-mail: cpechman@uci.edu
Studie Contact Back-up
- Naam: Ian G. Harris, PhD
- Telefoonnummer: 9498248842
- E-mail: harris@ics.uci.edu
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
- Volwassen
- Oudere volwassene
Accepteert gezonde vrijwilligers
Beschrijving
Inclusiecriteria: sigarettenrookers (kunnen ook e-sigaretten gebruiken), 18-75 jaar, Engelstalige, smartphone met onbeperkte gegevens, 100 sigaretten Lifetime, bereid om te stoppen, actieve tekst en e-mail, gebruik van sociale media of groepsberichten, thuisadres voor het verzenden van NRT, contactgegevens voor een collateraal, opgesteld binnen 10 dagen van studie-start en een groepsgroepsaccount voor de studie.
Uitsluitingscriteria: geen NRT -gezondheidscontra -indicaties en 5+ sigaretten per dag om NRT -geschiktheid te garanderen, geen illegale drugsgebruiker, geen dagelijkse marihuana/cannabisgebruiker (niet -dagelijks gebruik OK).
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
- Primair doel: Behandeling
- Toewijzing: Gerandomiseerd
- Interventioneel model: Parallelle opdracht
- Masker: Geen (open label)
Wapens en interventies
Deelnemersgroep / Arm |
Interventie / Behandeling |
|---|---|
|
Experimenteel: Test: steungroep met intelligente chatbot
Wanneer deelnemers op hun steungroepen posten, zal de intelligente chatbot relevante posttypen detecteren en antwoorden genereren die op hen en hun groep worden teruggebracht, als geen mens binnen ongeveer 10 seconden op de post reageert.
De intelligente chatbot zal ook een dagelijks discussieonderwerp plaatsen.
|
In de interventie-arm (n = 60) wordt elke rookgerechtde peer supportgroep verbonden met een intelligente chatbot die op een beveiligde lokale server wordt uitgevoerd als een getrainde LLM (groot taalmodel).
Deze chatbot zal alle berichten in de groep volgen en deze berichten willen begrijpen met behulp van de training die het is gegeven.
Als een groepslid een bericht plaatst en niemand reageert met ongeveer 10 seconden, reageert de chatbot met behulp van een van de 25 responsbibliotheken die zijn gemaakt op basis van kennisbases, die in totaal meer dan 1K -antwoorden bevatten.
In feite zal de intelligente chatbot fungeren als een extra lid van de GroupMe Support Group, maar een lid dat alleen reageert als geen mens dit doet.
|
|
Actieve vergelijker: Controle: ondersteuningsgroep met Unintelligente Bot
De niet -intelligente chatbot zal niet reageren op berichten van de deelnemers; Het zal alleen een dagelijks discussieonderwerp plaatsen.
|
In de besturingsarm (n = 60) worden de steungroepen verbonden met onze oorspronkelijke geautomatiseerde BOT-post-posten die op onze beveiligde lokale server worden uitgevoerd.
Deze geautomatiseerde BOT-post-postbot ontbreekt de reactiemogelijkheden van de intelligente chatbot; Het zal niet reageren op berichten als geen enkel lid van de mens, maar in plaats daarvan zwijgt.
Het zal echter hetzelfde dagelijkse discussieonderwerp en op hetzelfde tijdstip van de dag posten als de intelligente chatbot.
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Algemene berichten per deelnemer
Tijdsspanne: Einde van 90-daagse interventie
|
Elke nacht downloadt onze studiewebsite de afgelopen 24-uurs berichten van elke groep in zowel de test- als de besturingsomstandigheden gelabeld op datum en poster.
|
Einde van 90-daagse interventie
|
Secundaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Bio-bevestigde onthouding van roken
Tijdsspanne: Einde van 90-daagse interventie
|
We zullen de onthouding van het roken meten bij het einde van de 90-daagse interventie, bioconfirmed met een speekseltest, om een vermogensanalyse uit te voeren voor een grotere RCT.
|
Einde van 90-daagse interventie
|
|
NRT-gebruik na 1 maanden
Tijdsspanne: 30 dagen na het begin van de interventie
|
In een enquête (met behulp van e-mail, sms of telefoon), 30 dagen na het begin van de interventie, meten we het gebruik van 7-dagen gebruik van nicotine-vervangingstherapie of NRT, voor beschrijvende doeleinden, b.v. om geen nadelige effecten op het gebruik van NRT te garanderen.
|
30 dagen na het begin van de interventie
|
|
NRT -gebruik bij interventie -einde
Tijdsspanne: Einde van 90-daagse interventie
|
In een enquête (met behulp van e-mail, sms of telefoon) aan het einde van de 90-daagse interventie, meten we na het gebruik van nicotine-vervangingstherapie of NRT voor beschrijvende doeleinden, b.v. om geen nadelige effecten op het gebruik van NRT te garanderen.
|
Einde van 90-daagse interventie
|
Medewerkers en onderzoekers
Sponsor
Onderzoekers
- Hoofdonderzoeker: Cornelia A. Pechmann, PhD, University of California, Irvine
Publicaties en nuttige links
Algemene publicaties
- Pechmann C, Delucchi K, Lakon CM, Prochaska JJ. Randomised controlled trial evaluation of Tweet2Quit: a social network quit-smoking intervention. Tob Control. 2017 Mar;26(2):188-194. doi: 10.1136/tobaccocontrol-2015-052768. Epub 2016 Feb 29.
- Giyahchi T, Singh S, Harris I, Pechmann C. Customized training of pretrained language models to detect post intents in online health support groups. In: Shaban-Nejad A, Michalowski M, Bianco S, eds. Multimodal AI in Healthcare Studies in Computational Intelligence. Springer Nature; 2023:59-76:chap 14.
- Prochaska JJ, Vogel EA, Chieng A, Kendra M, Baiocchi M, Pajarito S, Robinson A. A Therapeutic Relational Agent for Reducing Problematic Substance Use (Woebot): Development and Usability Study. J Med Internet Res. 2021 Mar 23;23(3):e24850. doi: 10.2196/24850.
- Phillips C, Pechmann C, Calder D, Prochaska JJ. Understanding Hesitation to Use Nicotine Replacement Therapy: A Content Analysis of Posts in Online Tobacco-Cessation Support Groups. Am J Health Promot. 2023 Jan;37(1):30-38. doi: 10.1177/08901171221113835. Epub 2022 Jul 11.
- Pechmann CC, Yoon KE, Trapido D, Prochaska JJ. Perceived Costs versus Actual Benefits of Demographic Self-Disclosure in Online Support Groups. J Consum Psychol. 2021 Jul;31(3):450-477. doi: 10.1002/jcpy.1200. Epub 2020 Oct 19.
- Pechmann C, Pan L, Delucchi K, Lakon CM, Prochaska JJ. Development of a Twitter-based intervention for smoking cessation that encourages high-quality social media interactions via automessages. J Med Internet Res. 2015 Feb 23;17(2):e50. doi: 10.2196/jmir.3772.
- Lakon CM, Pechmann C, Wang C, Pan L, Delucchi K, Prochaska JJ. Mapping Engagement in Twitter-Based Support Networks for Adult Smoking Cessation. Am J Public Health. 2016 Aug;106(8):1374-80. doi: 10.2105/AJPH.2016.303256. Epub 2016 Jun 16.
- Esmaeeli A, Pechmann CC, Prochaska JJ. Buddies as In-Group Influencers in Online Support Groups: A Social Network Analysis of Processes and Outcomes. J Interact Market. 2022 May;57(2):198-211. doi: 10.1177/10949968221076144. Epub 2022 Apr 26.
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Geschat)
Primaire voltooiing (Geschat)
Studie voltooiing (Geschat)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Werkelijk)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Trefwoorden
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
Andere studie-ID-nummers
- 919
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
product vervaardigd in en geëxporteerd uit de V.S.
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .