- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT06952725
Chatbot für Online -Supportgruppen zur Behandlung von Tabaksucht
Intelligenter Chatbot für Online -Supportgruppen zur Behandlung von Tabakabhängigkeit
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Detaillierte Beschreibung
Studientyp
Einschreibung (Geschätzt)
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienkontakt
- Name: Cornelia A Pechmann, PhD
- Telefonnummer: 3108920619
- E-Mail: cpechman@uci.edu
Studieren Sie die Kontaktsicherung
- Name: Ian G. Harris, PhD
- Telefonnummer: 9498248842
- E-Mail: harris@ics.uci.edu
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Beschreibung
Einschlusskriterien: Zigarettenraucher (können auch E-Zigaretten verwenden), im Alter von 18 bis 75 Jahren, Englisch sprechen, Smartphone mit unbegrenzten Daten, 100 Zigarettenlebensdauer, bereit zum Kündigen, aktiven Text und E-Mail, Verwendung von Social-Media- oder Gruppennachrichten, Home-Adresse für die Versand von NRT, Kontaktinformationen für eine Kollektion.
Ausschlusskriterien: Keine NRT -Gesundheits -Kontraindikationen und 5+ Zigaretten pro Tag, um die NRT -Berechtigung zu gewährleisten, kein illegalen Drogenkonsum, kein tägliches Marihuana/Cannabis -Benutzer (nicht dienensgebrauchs OK).
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Behandlung
- Zuteilung: Zufällig
- Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
- Maskierung: Keine (Offenes Etikett)
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
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Experimental: Test: Support Group mit intelligentem Chatbot
Wenn die Teilnehmer ihre Selbsthilfegruppen veröffentlichen, erkennt der intelligente Chatbot relevante Post -Typen und generiert Antworten, die an sie und ihre Gruppe zurückgegeben werden, wenn kein Mensch innerhalb von etwa 10 Sekunden auf den Beitrag reagiert.
Der intelligente Chatbot wird auch ein tägliches Diskussionsthema veröffentlichen.
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Im Interventionsarm (n = 60) wird jede Peer-Support-Gruppe mit dem Raucherrauch mit einem intelligenten Chatbot verbunden, der auf einem sicheren lokalen Server als geschulter LLM (großes Sprachmodell) ausgeführt wird.
Dieser Chatbot überwacht alle Beiträge in der Gruppe und versucht, diese Beiträge mithilfe des von ihnen angebotenen Schulungen zu verstehen.
Wenn ein Gruppenmitglied einen Beitrag abgibt und niemand mit etwa 10 Sekunden antwortet, antwortet der Chatbot mit einer der 25 Antwortbibliotheken, die aus Wissensbasen erstellt wurden, die insgesamt über 1K -Antworten enthalten.
Tatsächlich fungiert der intelligente Chatbot als zusätzliches Mitglied der GroupMe Support Group, aber nur dann, wenn kein Mensch dies tut.
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Aktiver Komparator: Kontrolle: Unterstützungsgruppe mit unintelligentem Bot
Der unintelligente Chatbot reagiert nicht auf die Beiträge der Teilnehmer. Es wird lediglich ein tägliches Diskussionsthema veröffentlichen.
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Im Kontrollarm (n = 60) werden die Support-Gruppen mit unserem ursprünglichen automatisierten Message-Post-Bot angeschlossen, der auf unserem sicheren lokalen Server ausgeführt wird.
In diesem automatisierten Bot zur Messageposting fehlt die Antwortfunktionen des intelligenten Chatbots. Es wird nicht auf Beiträge reagieren, wenn kein menschliches Gruppenmitglied dies tut, sondern schweigt stattdessen.
Es wird jedoch das gleiche tägliche Diskussionsthema und gleichzeitig wie der intelligente Chatbot veröffentlichen.
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Gesamtbeiträge pro Teilnehmer
Zeitfenster: Ende der 90-Tage-Intervention
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Jede Nacht lädt unsere Studienwebsite die 24-Stunden-Beiträge jeder Gruppe sowohl in den Test- als auch in den Kontrollbedingungen herunter, die nach Datum und Poster gekennzeichnet sind.
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Ende der 90-Tage-Intervention
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Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Biokonbusive Raucherabstinenz
Zeitfenster: Ende der 90-Tage-Intervention
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Wir werden die Raucherabstinenz am Ende der 90-Tage-Intervention messen, die mit einem Speicheltest biokonisch bestätigt wurden, um eine Leistungsanalyse für einen größeren RCT durchzuführen.
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Ende der 90-Tage-Intervention
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NRT-Verwendung bei 1 Monaten
Zeitfenster: 30 Tage nach Beginn des Intervention
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In einer Umfrage (unter Verwendung von E-Mails, Text oder Telefon), 30 Tage nach Beginn der Intervention, werden wir die vergangene 7-Tage-Verwendung von Nikotinersatztherapie oder NRT für beschreibende Zwecke, z. Um keine nachteiligen Auswirkungen auf die NRT -Verwendung zu gewährleisten.
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30 Tage nach Beginn des Intervention
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NRT -Verwendung am Ende des Intervention
Zeitfenster: Ende der 90-Tage-Intervention
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In einer Umfrage (unter Verwendung von E-Mails, Text oder Telefon) am Ende der 90-Tage-Intervention werden wir die vergangene 7-tägige Nikotinersatztherapie oder NRT für beschreibende Zwecke, z. Um keine nachteiligen Auswirkungen auf die NRT -Verwendung zu gewährleisten.
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Ende der 90-Tage-Intervention
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Ermittler
- Hauptermittler: Cornelia A. Pechmann, PhD, University of California, Irvine
Publikationen und hilfreiche Links
Allgemeine Veröffentlichungen
- Pechmann C, Delucchi K, Lakon CM, Prochaska JJ. Randomised controlled trial evaluation of Tweet2Quit: a social network quit-smoking intervention. Tob Control. 2017 Mar;26(2):188-194. doi: 10.1136/tobaccocontrol-2015-052768. Epub 2016 Feb 29.
- Giyahchi T, Singh S, Harris I, Pechmann C. Customized training of pretrained language models to detect post intents in online health support groups. In: Shaban-Nejad A, Michalowski M, Bianco S, eds. Multimodal AI in Healthcare Studies in Computational Intelligence. Springer Nature; 2023:59-76:chap 14.
- Prochaska JJ, Vogel EA, Chieng A, Kendra M, Baiocchi M, Pajarito S, Robinson A. A Therapeutic Relational Agent for Reducing Problematic Substance Use (Woebot): Development and Usability Study. J Med Internet Res. 2021 Mar 23;23(3):e24850. doi: 10.2196/24850.
- Phillips C, Pechmann C, Calder D, Prochaska JJ. Understanding Hesitation to Use Nicotine Replacement Therapy: A Content Analysis of Posts in Online Tobacco-Cessation Support Groups. Am J Health Promot. 2023 Jan;37(1):30-38. doi: 10.1177/08901171221113835. Epub 2022 Jul 11.
- Pechmann CC, Yoon KE, Trapido D, Prochaska JJ. Perceived Costs versus Actual Benefits of Demographic Self-Disclosure in Online Support Groups. J Consum Psychol. 2021 Jul;31(3):450-477. doi: 10.1002/jcpy.1200. Epub 2020 Oct 19.
- Pechmann C, Pan L, Delucchi K, Lakon CM, Prochaska JJ. Development of a Twitter-based intervention for smoking cessation that encourages high-quality social media interactions via automessages. J Med Internet Res. 2015 Feb 23;17(2):e50. doi: 10.2196/jmir.3772.
- Lakon CM, Pechmann C, Wang C, Pan L, Delucchi K, Prochaska JJ. Mapping Engagement in Twitter-Based Support Networks for Adult Smoking Cessation. Am J Public Health. 2016 Aug;106(8):1374-80. doi: 10.2105/AJPH.2016.303256. Epub 2016 Jun 16.
- Esmaeeli A, Pechmann CC, Prochaska JJ. Buddies as In-Group Influencers in Online Support Groups: A Social Network Analysis of Processes and Outcomes. J Interact Market. 2022 May;57(2):198-211. doi: 10.1177/10949968221076144. Epub 2022 Apr 26.
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Geschätzt)
Primärer Abschluss (Geschätzt)
Studienabschluss (Geschätzt)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
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Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
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Andere Studien-ID-Nummern
- 919
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Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird
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