Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

AI-drevet personalisering af livets omhu for ældre (PEACE-AI)

11. juni 2025 opdateret af: Amir Vahedian-Azimi, Baqiyatallah Medical Sciences University

"Evaluering af effektiviteten af ​​en AI-baseret software til personalisering af liv i høj kvalitet til livets pleje af ældre: et randomiseret kontrolleret klinisk forsøg"

Denne undersøgelse har til formål at evaluere effektiviteten af ​​en kunstig intelligens (AI) -baseret software til personalisering af liv i høj kvalitet for ældre patienter. Efterhånden som den ældre befolkning vokser, bliver det stadig vigtigere vigtigt at yde skræddersyet og kvalitetspleje i de sidste livsfaser. Denne AI -software overvåger kontinuerligt vitale tegn og adfærd gennem bærbare sensorer, tilbyder påmindelser om smarte medicin, advarer plejeteamet om potentielle risici og giver personaliserede plejeplaner sammen med psykologisk og social støtte.

Undersøgelsen er designet som et randomiseret kontrolleret forsøg, der sammenligner to grupper: den ene, der modtager standard for livets liv, og den anden ved hjælp af AI-softwaren. De vigtigste resultater inkluderer forbedring af livskvaliteten, reduktion af bivirkninger som fald og nødsituationer, øget patient- og familietilfredshed, forbedring af medicinhåndtering og reduktion af plejebyrden. Data indsamles over seks måneder for at vurdere disse effekter. Resultaterne vil hjælpe med at afgøre, om AI-teknologi kan forbedre livets omhu for seniorer og støtte familier og sundhedsudbydere.

Studieoversigt

Detaljeret beskrivelse

Dette afsnit giver et omfattende overblik over undersøgelsesdesign, mål, befolkning, interventioner og metoder uden at gentage oplysninger, der allerede er inkluderet i andre sektioner af posten. Det uddyber begrundelsen for at bruge AI-baseret software til at personalisere livets pleje af ældre patienter, detaljerede de randomiserede kontrollerede forsøgsopsætning, forklarer inkludering og ekskluderingskriterier, interventionsspecifikationer, resultatmål, dataindsamlingsmetoder og planlagte statistiske analyser. Denne beskrivelse sikrer en klar forståelse af undersøgelsens omfang og metodologi.

Undersøgelsestype

Interventionel

Tilmelding (Anslået)

140

Fase

  • Ikke anvendelig

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

  • Voksen
  • Ældre voksen

Tager imod sunde frivillige

Ingen

Beskrivelse

Inkluderingskriterier:

Alder ≥ 60 år

Klinisk diagnose af at være i slutningen af ​​livet, baseret på kriterier såsom Karnofsky Performance Scale eller Palliative Performance Scale

Informeret samtykke opnået fra deltageren eller den juridiske repræsentant

Evne til at bruge teknologi uafhængigt eller med støtte fra forskerteamet

Adgang til nødvendigt udstyr til interventionen (f.eks. Bærbare sensorer, smartphone/tablet)

Ekskluderingskriterier:

Tilstedeværelse af alvorlig kognitiv svækkelse, der forhindrer brug af software

Frivillig tilbagetrækning fra undersøgelsen på ethvert tidspunkt

Kritisk medicinsk forringelse eller død under undersøgelsen

Dårlig overholdelse eller utilstrækkeligt engagement med interventionssoftwaren i interventionsgruppen

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

  • Primært formål: Forebyggelse
  • Tildeling: Randomiseret
  • Interventionel model: Parallel tildeling
  • Maskning: Enkelt

Våben og indgreb

Deltagergruppe / Arm
Intervention / Behandling
Eksperimentel: AI-baserede personaliserede livspersoner
Deltagere i denne gruppe vil modtage personaliserede livspleje, der understøttes af en AI-baseret software. Softwaren overvåger vitale tegn og opførsel gennem bærbare sensorer, giver intelligente medicinske påmindelser, problemer forebyggende alarmer til plejeteamet, leverer personaliserede plejeplaner og tilbyder psykologisk og social støtte gennem kommunikationsfunktioner.
Denne intervention involverer brugen af ​​et AI-drevet softwaresystem designet til at personalisere livets pleje af ældre patienter. Softwaren overvåger kontinuerligt vitale tegn og opførsel gennem bærbare sensorer, sender smarte medicinmindelser, problemer forebyggende alarmer til plejeudbydere, leverer tilpassede plejeplaner og giver psykologisk og social støtte gennem kommunikationsfunktioner.
Aktiv komparator: Standard-livets pleje
Deltagere i denne gruppe vil modtage standard for livets liv uden brug af den AI-baserede software. Der ydes omhu i henhold til sædvanlig klinisk praksis og retningslinjer.
Denne intervention involverer brugen af ​​et AI-drevet softwaresystem designet til at personalisere livets pleje af ældre patienter. Softwaren overvåger kontinuerligt vitale tegn og opførsel gennem bærbare sensorer, sender smarte medicinmindelser, problemer forebyggende alarmer til plejeudbydere, leverer tilpassede plejeplaner og giver psykologisk og social støtte gennem kommunikationsfunktioner.

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Ændring i livskvalitet score
Tidsramme: Op til 3 måneder efter interventionsstart
Evalueret ved hjælp af et valideret instrument, såsom livskvaliteten i slutningen af ​​livet (Qual-E) skala til måling af samlet velvære, komfort og tilfredshed med omhu i slutningen af ​​livet.
Op til 3 måneder efter interventionsstart

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Anslået)

1. juli 2025

Primær færdiggørelse (Anslået)

1. august 2026

Studieafslutning (Anslået)

1. september 2026

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

11. juni 2025

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

11. juni 2025

Først opslået (Faktiske)

18. juni 2025

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

18. juni 2025

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

11. juni 2025

Sidst verificeret

1. juni 2025

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Yderligere relevante MeSH-vilkår

Andre undersøgelses-id-numre

  • BUMS

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Kliniske forsøg med Demens

Abonner