Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

AI-drevet personalisering av livets omsorg for eldre (PEACE-AI)

11. juni 2025 oppdatert av: Amir Vahedian-Azimi, Baqiyatallah Medical Sciences University

"Evaluering av effektiviteten til en AI-basert programvare for å tilpasse avsorg av høy kvalitet på livets omsorg for eldre: en randomisert kontrollert klinisk studie"

Denne studien tar sikte på å evaluere effektiviteten av en kunstig intelligens (AI) -basert programvare for å tilpasse avsorg av høykvalitets slutt-av-livstid for eldre pasienter. Når den eldre befolkningen vokser, blir det stadig viktigere å gi skreddersydd og kvalitetspleie i løpet av de siste stadiene i livet. Denne AI -programvaren overvåker kontinuerlig vitale tegn og atferd gjennom bærbare sensorer, tilbyr påminnelser om smarte medisineringer, varsler omsorgsteamet om potensielle risikoer og gir personlige omsorgsplaner sammen med psykologisk og sosial støtte.

Studien er designet som en randomisert kontrollert studie som sammenligner to grupper: den ene som mottar standard slutt-av-livspleie og den andre ved hjelp av AI-programvaren. Sentrale utfall inkluderer forbedring av livskvaliteten, reduserer bivirkninger som fall og akutt sykehusinnleggelser, øker pasient- og familietilfredshet, forbedrer medisinering av medisiner og reduserer omsorgspersonens byrde. Data vil bli samlet inn over seks måneder for å vurdere disse effektene. Resultatene vil bidra til å avgjøre om AI-teknologi kan forbedre livstidens omsorg for eldre og støtte familier og helsepersonell.

Studieoversikt

Status

Har ikke rekruttert ennå

Detaljert beskrivelse

Denne delen gir en omfattende oversikt over studiedesign, mål, befolkning, intervensjoner og metoder uten å gjenta informasjon som allerede er inkludert i andre deler av posten. Det utdyper begrunnelsen for bruk av AI-basert programvare for å tilpasse livstidens omsorg for eldre pasienter, beskriver det randomiserte kontrollerte studieoppsettet, forklarer inkludering og eksklusjonskriterier, intervensjonsspesifikasjoner, utfallstiltak, datainnsamlingsmetoder og planlagte statistiske analyser. Denne beskrivelsen sikrer en klar forståelse av studiens omfang og metodikk.

Studietype

Intervensjonell

Registrering (Antatt)

140

Fase

  • Ikke aktuelt

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

  • Voksen
  • Eldre voksen

Tar imot friske frivillige

Nei

Beskrivelse

Inkluderingskriterier:

Alder ≥ 60 år

Klinisk diagnose av å være i livets sluttfase, basert på kriterier som Karnofsky Performance Scale eller Palliative Performance Scale

Informert samtykke innhentet fra deltakeren eller juridisk representant

Evne til å bruke teknologi uavhengig eller med støtte levert av forskerteamet

Tilgang til nødvendig utstyr for intervensjonen (f.eks. Bærbare sensorer, smarttelefon/nettbrett)

Eksklusjonskriterier:

Tilstedeværelse av alvorlig kognitiv svikt som forhindrer bruk av programvare

Frivillig tilbaketrekning fra studien på alle trinn

Kritisk medisinsk forverring eller død under studien

Dårlig overholdelse eller utilstrekkelig engasjement med intervensjonsprogramvaren i intervensjonsgruppen

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

  • Primært formål: Forebygging
  • Tildeling: Randomisert
  • Intervensjonsmodell: Parallell tildeling
  • Masking: Enkelt

Våpen og intervensjoner

Deltakergruppe / Arm
Intervensjon / Behandling
Eksperimentell: AI-basert personlig omsorg
Deltakere i denne gruppen vil motta personalisert livslivspleie støttet av en AI-basert programvare. Programvaren overvåker viktige tegn og atferd gjennom bærbare sensorer, gir intelligente medisinerpåminnelser, gir forebyggende varsler til omsorgsteamet, leverer personlige omsorgsplaner og tilbyr psykologisk og sosial støtte gjennom kommunikasjonsfunksjoner.
Denne intervensjonen innebærer bruk av et AI-drevet programvaresystem designet for å tilpasse livstidsbehandling for eldre pasienter. Programvaren overvåker kontinuerlig viktige tegn og atferd gjennom bærbare sensorer, sender smarte medisinerpåminnelser, gir forebyggende varsler til omsorgsleverandører, leverer tilpassede omsorgsplaner og gir psykologisk og sosial støtte gjennom kommunikasjonsfunksjoner.
Aktiv komparator: Standard slutt-av-livets omsorg
Deltakere i denne gruppen vil motta standard slutt-of-life-omsorg uten bruk av den AI-baserte programvaren. Omsorg gis i henhold til vanlig klinisk praksis og retningslinjer.
Denne intervensjonen innebærer bruk av et AI-drevet programvaresystem designet for å tilpasse livstidsbehandling for eldre pasienter. Programvaren overvåker kontinuerlig viktige tegn og atferd gjennom bærbare sensorer, sender smarte medisinerpåminnelser, gir forebyggende varsler til omsorgsleverandører, leverer tilpassede omsorgsplaner og gir psykologisk og sosial støtte gjennom kommunikasjonsfunksjoner.

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Endring i livskvalitetspoeng
Tidsramme: Opptil 3 måneder etter intervensjonsstart
Vurdert ved hjelp av et validert instrument som livskvalitet i slutten av livet (QUAL-E) for å måle generell velvære, komfort og tilfredshet med omsorgen under livets slutt.
Opptil 3 måneder etter intervensjonsstart

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Antatt)

1. juli 2025

Primær fullføring (Antatt)

1. august 2026

Studiet fullført (Antatt)

1. september 2026

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

11. juni 2025

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

11. juni 2025

Først lagt ut (Faktiske)

18. juni 2025

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

18. juni 2025

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

11. juni 2025

Sist bekreftet

1. juni 2025

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Ytterligere relevante MeSH-vilkår

Andre studie-ID-numre

  • BUMS

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere