Personalização orientada à IA dos cuidados de fim de vida para os idosos (PEACE-AI)
"Avaliando a eficácia de um software baseado em IA na personalização de cuidados de alta qualidade para os idosos: um ensaio clínico controlado randomizado"
Este estudo tem como objetivo avaliar a eficácia de um software baseado em inteligência artificial (IA) para personalizar cuidados de alta qualidade para pacientes idosos. À medida que a população idosa cresce, o atendimento personalizado e de qualidade durante os estágios finais da vida se torna cada vez mais importante. Esse software de IA monitora continuamente sinais e comportamentos vitais através de sensores vestíveis, oferece lembretes de medicamentos inteligentes, alerta a equipe de atendimento sobre riscos potenciais e fornece planos de atendimento personalizados juntamente com o apoio psicológico e social.
O estudo foi projetado como um estudo controlado randomizado comparando dois grupos: um recebendo atendimento padrão no final da vida e o outro usando o software de IA. Os principais resultados incluem melhorar a qualidade de vida, reduzir eventos adversos como quedas e hospitalizações de emergência, aumentar a satisfação do paciente e a família, melhorar o gerenciamento de medicamentos e reduzir a carga de cuidador. Os dados serão coletados ao longo de seis meses para avaliar esses efeitos. Os resultados ajudarão a determinar se a tecnologia de IA pode aprimorar os cuidados no final da vida dos idosos e apoiar as famílias e os prestadores de serviços de saúde.
Visão geral do estudo
Status
Intervenção / Tratamento
Descrição detalhada
Tipo de estudo
Inscrição (Estimado)
Estágio
- Não aplicável
Critérios de participação
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
- Adulto
- Adulto mais velho
Aceita Voluntários Saudáveis
Descrição
Critérios de inclusão:
Idade ≥ 60 anos
Diagnóstico clínico de estar no estágio de final de vida, com base em critérios como a escala de desempenho de Karnofsky ou escala de desempenho paliativo
Consentimento informado obtido do participante ou representante legal
Capacidade de usar a tecnologia de forma independente ou com o suporte fornecido pela equipe de pesquisa
Acesso ao equipamento necessário para a intervenção (por exemplo, sensores vestíveis, smartphone/tablet)
Critérios de exclusão:
Presença de comprometimento cognitivo grave que prevenção de uso de software
Retirada voluntária do estudo em qualquer estágio
Deterioração médica crítica ou morte durante o estudo
Baixa adesão ou envolvimento insuficiente com o software de intervenção no grupo de intervenção
Plano de estudo
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
- Finalidade Principal: Prevenção
- Alocação: Randomizado
- Modelo Intervencional: Atribuição Paralela
- Mascaramento: Solteiro
Armas e Intervenções
Grupo de Participantes / Braço |
Intervenção / Tratamento |
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Experimental: Cuidados de fim de vida personalizados baseados em IA
Os participantes deste grupo receberão atendimento personalizado no final da vida suportado por um software baseado em IA.
O software monitora sinais e comportamentos vitais através de sensores vestíveis, fornece lembretes inteligentes de medicamentos, questionam alertas preventivos para a equipe de atendimento, oferece planos de atendimento personalizados e oferece apoio psicológico e social por meio de recursos de comunicação.
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Essa intervenção envolve o uso de um sistema de software movido a IA projetado para personalizar os cuidados no final da vida em pacientes idosos.
O software monitora continuamente sinais e comportamentos vitais por meio de sensores vestíveis, envia lembretes de medicamentos inteligentes, emite alertas preventivos para prestadores de cuidados, oferece planos de atendimento personalizado e fornecem apoio psicológico e social por meio de recursos de comunicação.
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Comparador Ativo: Cuidados padrão no final da vida
Os participantes deste grupo receberão atendimento padrão no final da vida sem o uso do software baseado em IA.
Os cuidados são prestados de acordo com as práticas e diretrizes clínicas usuais.
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Essa intervenção envolve o uso de um sistema de software movido a IA projetado para personalizar os cuidados no final da vida em pacientes idosos.
O software monitora continuamente sinais e comportamentos vitais por meio de sensores vestíveis, envia lembretes de medicamentos inteligentes, emite alertas preventivos para prestadores de cuidados, oferece planos de atendimento personalizado e fornecem apoio psicológico e social por meio de recursos de comunicação.
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O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
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Mudança na pontuação da qualidade de vida
Prazo: Até 3 meses após o início da intervenção
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Avaliado usando um instrumento validado como a qualidade de vida no fim da vida (QUAL-E) para medir o bem-estar geral, o conforto e a satisfação com os cuidados durante o fim da vida.
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Até 3 meses após o início da intervenção
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Datas de registro do estudo
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Estimado)
Conclusão Primária (Estimado)
Conclusão do estudo (Estimado)
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Primeira postagem (Real)
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última verificação
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Termos MeSH relevantes adicionais
Outros números de identificação do estudo
- BUMS
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
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