AI-gesteuerte Personalisierung der Lebensdauer des Lebens für ältere Menschen (PEACE-AI)
"Bewertung der Effektivität einer KI-basierten Software bei der Personalisierung hochwertiger Lebensdauer der älteren Menschen: Eine randomisierte kontrollierte klinische Studie"
Diese Studie zielt darauf ab, die Effektivität einer Software für künstliche Intelligenz (KI) bei der Personalisierung hochwertiger Pflege älterer Patienten bei der Personalisierung hochwertiger Lebensdauer zu bewerten. Wenn die ältere Bevölkerung wächst, wird die Bereitstellung maßgeschneiderter und qualitativ hochwertiger Versorgung in den letzten Phasen des Lebens immer wichtiger. Diese AI -Software überwacht kontinuierlich wichtige Zeichen und Verhaltensweisen durch tragbare Sensoren, bietet intelligente Medikamenten Erinnerungen, benachrichtigt das Pflegeteam auf potenzielle Risiken und bietet personalisierte Pflegepläne sowie psychologische und soziale Unterstützung.
Die Studie wurde als randomisierte kontrollierte Studie ausgelegt, in der zwei Gruppen verglichen werden: eine empfangende Standard-Pflege am Lebensende und die andere mit der AI-Software. Zu den wichtigsten Ergebnissen gehören die Verbesserung der Lebensqualität, die Reduzierung unerwünschter Ereignisse wie Stürze und Notfallkrankenhaus, die Erhöhung der Patienten- und Familienzufriedenheit, die Verbesserung der Medikamentenmanagement und die Reduzierung der Belastung der Pflegepersonen. Die Daten werden über sechs Monate gesammelt, um diese Effekte zu bewerten. Die Ergebnisse werden dazu beitragen, zu bestimmen, ob die KI-Technologie die Pflege der Lebensdauer für Senioren und die Unterstützung von Familien und Gesundheitsdienstleistern unterstützen kann.
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Studientyp
Einschreibung (Geschätzt)
Phase
- Unzutreffend
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Beschreibung
Einschlusskriterien:
Alter ≥ 60 Jahre
Klinische Diagnose eines Stadiums am Ende des Lebens, basierend auf den Kriterien wie der Karnofsky-Leistungsskala oder der palliativen Leistungsskala
Einverstanden der Einwilligung des Teilnehmers oder des gesetzlichen Vertreters
Fähigkeit, Technologie unabhängig oder mit Unterstützung des Forschungsteams zu nutzen
Zugang zu den erforderlichen Geräten für die Intervention (z. B. tragbare Sensoren, Smartphone/Tablet)
Ausschlusskriterien:
Vorhandensein schwerer kognitiver Beeinträchtigungen, die die Verwendung der Software verhindert
Freiwilliger Rückzug aus der Studie zu jedem Zeitpunkt
Kritische medizinische Verschlechterung oder Tod während der Studie
Schlechte Einhaltung oder unzureichende Auseinandersetzung mit der Interventionssoftware in der Interventionsgruppe
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Verhütung
- Zuteilung: Zufällig
- Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
- Maskierung: Single
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
|---|---|
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Experimental: KI-basierte personalisierte Pflege am Lebensende
Teilnehmer dieser Gruppe erhalten eine personalisierte Versorgung am Lebensende, die von einer KI-basierten Software unterstützt wird.
Die Software überwacht die wichtigsten Zeichen und das Verhalten durch tragbare Sensoren, bietet intelligente Medikamenten Erinnerungen, problematische Warnungen für das Pflegeteam, liefert personalisierte Pflegepläne und bietet psychologische und soziale Unterstützung durch Kommunikationsmerkmale.
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Diese Intervention umfasst die Verwendung eines KI-angetriebenen Softwaresystems zur Personalisierung der Pflege älterer Patienten am Ende des Lebens.
Die Software überwacht kontinuierlich wichtige Anzeichen und Verhalten durch tragbare Sensoren, sendet intelligente Medikamenten, die die Pflegediener vorbeugenden Warnungen problematisch sind, maßgeschneiderte Pflegepläne liefert und psychologische und soziale Unterstützung durch Kommunikationsmerkmale bietet.
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Aktiver Komparator: Standardpflege am Ende der Lebensdauer
Die Teilnehmer dieser Gruppe erhalten ohne Verwendung der AI-basierten Software die Standardversorgung am Ende des Lebens.
Die Pflege wird gemäß den üblichen klinischen Praktiken und Richtlinien bereitgestellt.
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Diese Intervention umfasst die Verwendung eines KI-angetriebenen Softwaresystems zur Personalisierung der Pflege älterer Patienten am Ende des Lebens.
Die Software überwacht kontinuierlich wichtige Anzeichen und Verhalten durch tragbare Sensoren, sendet intelligente Medikamenten, die die Pflegediener vorbeugenden Warnungen problematisch sind, maßgeschneiderte Pflegepläne liefert und psychologische und soziale Unterstützung durch Kommunikationsmerkmale bietet.
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Änderung der Lebensqualitätsqualität
Zeitfenster: Bis zu 3 Monate nach Beginn der Intervention
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Beurteilt unter Verwendung eines validierten Instruments wie der Lebensqualität am Ende des Lebens (Qual-E), um das allgemeine Wohlbefinden, den Komfort und die Zufriedenheit mit der Pflege während des Lebensende zu messen.
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Bis zu 3 Monate nach Beginn der Intervention
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Mitarbeiter und Ermittler
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Geschätzt)
Primärer Abschluss (Geschätzt)
Studienabschluss (Geschätzt)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
- BUMS
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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