Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

AI-aangedreven personalisatie van zorg aan het einde van de levensduur voor ouderen (PEACE-AI)

11 juni 2025 bijgewerkt door: Amir Vahedian-Azimi, Baqiyatallah Medical Sciences University

"Het evalueren van de effectiviteit van een AI-gebaseerde software bij het personaliseren van hoogwaardige zorg aan het levenseinde voor ouderen: een gerandomiseerde gecontroleerde klinische studie"

Deze studie heeft als doel de effectiviteit van een op kunstmatige intelligentie (AI) gebaseerde software te evalueren bij het personaliseren van hoogwaardige zorg voor ouderen voor oudere patiënten. Naarmate de oudere bevolking groeit, wordt het bieden van op maat gemaakte en kwaliteitszorg tijdens de laatste levensfasen steeds belangrijker. Deze AI -software bewaakt continu vitale tekenen en gedragingen door draagbare sensoren, biedt slimme medicatieherinneringen, waarschuwt het zorgteam voor potentiële risico's en biedt gepersonaliseerde zorgplannen samen met psychologische en sociale ondersteuning.

De studie is ontworpen als een gerandomiseerde gecontroleerde studie waarin twee groepen worden vergeleken: de ene ontvangt standaard zorg aan het einde van de levensduur en de andere met behulp van de AI-software. Belangrijkste resultaten zijn onder meer het verbeteren van de kwaliteit van leven, het verminderen van bijwerkingen zoals vallen en noodziekenhuizen, het vergroten van de patiënt- en gezinstevredenheid, het verbeteren van het medicatiebeheer en het verminderen van de zorgverlener. Gegevens worden verzameld gedurende zes maanden om deze effecten te beoordelen. De resultaten zullen helpen bepalen of AI-technologie zorg aan het einde van de levensduur voor senioren kan verbeteren en gezinnen en zorgverleners kan ondersteunen.

Studie Overzicht

Gedetailleerde beschrijving

Deze sectie biedt een uitgebreid overzicht van het onderzoeksontwerp, doelstellingen, populatie, interventies en methoden zonder informatie te herhalen die al in andere secties van het record is opgenomen. Het gaat in op de reden voor het gebruik van AI-gebaseerde software om zorg voor ouderen te personaliseren voor oudere patiënten, beschrijft de gerandomiseerde gecontroleerde studieinstellingen, verklaart opname- en uitsluitingscriteria, interventiespecificaties, uitkomstmaten, methoden voor gegevensverzameling en geplande statistische analyses. Deze beschrijving zorgt voor een duidelijk begrip van de reikwijdte en methodologie van de studie.

Studietype

Ingrijpend

Inschrijving (Geschat)

140

Fase

  • Niet toepasbaar

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

  • Volwassen
  • Oudere volwassene

Accepteert gezonde vrijwilligers

Nee

Beschrijving

Inclusiecriteria:

Leeftijd ≥ 60 jaar

Klinische diagnose van het zijn in het stadium van het leven, gebaseerd op criteria zoals de Karnofsky Performance Scale of Palliatieve Performance Scale

Geïnformeerde toestemming verkregen van de deelnemer of wettelijke vertegenwoordiger

Mogelijkheid om technologie onafhankelijk te gebruiken of met ondersteuning van het onderzoeksteam

Toegang tot benodigde apparatuur voor de interventie (bijv. Wearable sensoren, smartphone/tablet)

Uitsluitingscriteria:

Aanwezigheid van ernstige cognitieve stoornissen die softwaregebruik voorkomen

Vrijwillige terugtrekking uit het onderzoek in elk stadium

Kritische medische verslechtering of overlijden tijdens de studie

Slechte naleving of onvoldoende betrokkenheid bij de interventiesoftware in de interventiegroep

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

  • Primair doel: Preventie
  • Toewijzing: Gerandomiseerd
  • Interventioneel model: Parallelle opdracht
  • Masker: Enkel

Wapens en interventies

Deelnemersgroep / Arm
Interventie / Behandeling
Experimenteel: AI-gebaseerde gepersonaliseerde zorg aan het levenseinde
Deelnemers aan deze groep ontvangen gepersonaliseerde zorg voor het levenseinde ondersteund door een AI-gebaseerde software. De software bewaakt vitale tekenen en gedrag door draagbare sensoren, biedt intelligente medicatieherinneringen, problemen preventieve meldingen voor het zorgteam, levert gepersonaliseerde zorgplannen en biedt psychologische en sociale ondersteuning door communicatiefuncties.
Deze interventie omvat het gebruik van een AI-aangedreven softwaresysteem dat is ontworpen om zorg aan het levenseinde voor oudere patiënten te personaliseren. De software bewaakt continu vitale tekenen en gedrag door draagbare sensoren, verzendt slimme medicatieherinneringen, problemen preventieve meldingen aan zorgverleners, levert op maat gemaakte zorgplannen en biedt psychologische en sociale ondersteuning door communicatiefuncties.
Actieve vergelijker: Standaard zorg aan het levenseinde
Deelnemers aan deze groep ontvangen standaard zorg aan het einde van de levensduur zonder het gebruik van de AI-gebaseerde software. Zorg wordt geleverd volgens gebruikelijke klinische praktijken en richtlijnen.
Deze interventie omvat het gebruik van een AI-aangedreven softwaresysteem dat is ontworpen om zorg aan het levenseinde voor oudere patiënten te personaliseren. De software bewaakt continu vitale tekenen en gedrag door draagbare sensoren, verzendt slimme medicatieherinneringen, problemen preventieve meldingen aan zorgverleners, levert op maat gemaakte zorgplannen en biedt psychologische en sociale ondersteuning door communicatiefuncties.

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Verandering van de kwaliteit van leven score
Tijdsspanne: Tot 3 maanden na het begin van de interventie
Beoordeeld met behulp van een gevalideerd instrument zoals de kwaliteit van leven aan het einde van de levensduur (Qual-E) schaal om het algehele welzijn, comfort en tevredenheid met zorg te meten tijdens het einde van het leven.
Tot 3 maanden na het begin van de interventie

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Geschat)

1 juli 2025

Primaire voltooiing (Geschat)

1 augustus 2026

Studie voltooiing (Geschat)

1 september 2026

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

11 juni 2025

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

11 juni 2025

Eerst geplaatst (Werkelijk)

18 juni 2025

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

18 juni 2025

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

11 juni 2025

Laatst geverifieerd

1 juni 2025

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden

Andere studie-ID-nummers

  • BUMS

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren