Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

AI-ohjattu personointi ikääntyneiden elämän lopun hoidon (PEACE-AI)

keskiviikko 11. kesäkuuta 2025 päivittänyt: Amir Vahedian-Azimi, Baqiyatallah Medical Sciences University

"AI-pohjaisen ohjelmiston tehokkuuden arviointi vanhusten korkealaatuisen elämän lopun hoidon mukauttamisessa: satunnaistettu kontrolloitu kliininen tutkimus"

Tämän tutkimuksen tavoitteena on arvioida keinotekoisen älykkyyden (AI) pohjaisen ohjelmiston tehokkuutta vanhusten potilaille korkealaatuisen elämän lopun hoidon mukauttamisessa. Vanhuksen väestön kasvaessa räätälöityjen ja laadukkaan hoidon tarjoaminen elämän lopullisissa vaiheissa tulee yhä tärkeämmäksi. Tämä AI -ohjelmisto tarkkailee jatkuvasti elintärkeitä merkkejä ja käyttäytymistä puettavien anturien kautta, tarjoaa älykkäitä lääkitysmuistutuksia, varoittaa hoitotiimiltä mahdollisia riskejä ja tarjoaa henkilökohtaisia ​​hoitosuunnitelmia sekä psykologista ja sosiaalista tukea.

Tutkimus on suunniteltu satunnaistetuksi kontrolloiduksi kokeeksi, jossa verrataan kahta ryhmää: toinen vastaanottava tavanomainen elämän lopun hoito ja toinen käyttämällä AI-ohjelmistoa. Tärkeimpiä tuloksia ovat elämänlaadun parantaminen, haittavaikutusten, kuten putoamisten ja hätätilanteiden sairaalahoitojen vähentäminen, potilaan ja perheen tyytyväisyyden parantaminen, lääkityksen hallinnan parantaminen ja hoitajan taakan vähentäminen. Tiedot kerätään kuuden kuukauden aikana näiden vaikutusten arvioimiseksi. Tulokset auttavat selvittämään, voivatko AI-tekniikka parantaa eläkeläisten loppua ja tukea perheitä ja terveydenhuollon tarjoajia.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Yksityiskohtainen kuvaus

Tässä osassa on kattava yleiskatsaus tutkimuksen suunnittelusta, tavoitteista, väestöstä, interventioista ja menetelmistä toistamatta tietoja, jotka ovat jo mukana muissa tietueen osissa. Se kehittää AI-pohjaisen ohjelmiston käyttöä vanhusten potilaiden mukauttamaan elämän loppua koskevaa hoitoa, yksityiskohtaisesti satunnaistettujen kontrolloitujen tutkimusasetusten selittämiseksi, selittää sisällyttämis- ja poissulkemiskriteerit, interventiotiedot, lopputulokset, tiedonkeruumenetelmät ja suunnitellut tilastolliset analyysit. Tämä kuvaus varmistaa selkeän käsityksen tutkimuksen laajuudesta ja metodologiasta.

Opintotyyppi

Interventio

Ilmoittautuminen (Arvioitu)

140

Vaihe

  • Ei sovellettavissa

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Aikuinen
  • Vanhempi Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

Ikä ≥ 60 vuotta

Elämän lopun vaiheessa olemisen kliininen diagnoosi, joka perustuu kriteereihin, kuten Karnofsky-suorituskykyasteikko tai palliatiivinen suorituskykyasteikko

Osallistujalta tai lailliselta edustajalta saadaan tietoinen suostumus

Kyky käyttää tekniikkaa itsenäisesti tai tutkimusryhmän tarjoamassa tuella

Pääsy tarvittaviin laitteisiin interventioon (esim. Kuutettavat anturit, älypuhelin/tabletti)

Poissulkemiskriteerit:

Vakavan kognitiivisen heikkenemisen läsnäolo, joka estää ohjelmistojen käyttöä

Vapaaehtoinen vetäytyminen tutkimuksesta missä tahansa vaiheessa

Kriittinen lääketieteellinen heikkeneminen tai kuolema tutkimuksen aikana

Huono tarttuminen tai riittämätön sitoutuminen interventio -ohjelmistoon interventioryhmässä

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

  • Ensisijainen käyttötarkoitus: Ennaltaehkäisy
  • Jako: Satunnaistettu
  • Inventiomalli: Rinnakkaistehtävä
  • Naamiointi: Yksittäinen

Aseet ja interventiot

Osallistujaryhmä / Arm
Interventio / Hoito
Kokeellinen: AI-pohjainen henkilökohtainen elämän lopun hoito
Tämän ryhmän osanottajat saavat henkilökohtaisen elämän lopun hoidon, jota tukee AI-pohjainen ohjelmisto. Ohjelmisto tarkkailee elintärkeitä merkkejä ja käyttäytymistä puettavien anturien kautta, tarjoaa älykkäitä lääkitysmuistutuksia, antaa ennaltaehkäiseviä hälytyksiä hoitotiimille, tarjoaa henkilökohtaisia ​​hoitosuunnitelmia ja tarjoaa psykologista ja sosiaalista tukea viestintäominaisuuksien kautta.
Tämä interventio sisältää AI-käyttöisen ohjelmistojärjestelmän käytön, joka on suunniteltu personoimaan elämän lopun hoidon vanhusten potilaille. Ohjelmisto tarkkailee jatkuvasti elintärkeitä merkkejä ja käyttäytymistä puettavien anturien kautta, lähettää älykkäitä lääkitysmuistutuksia, antaa ennaltaehkäiseviä hälytyksiä hoidon tarjoajille, tarjoaa räätälöityjä hoitosuunnitelmia ja tarjoaa psykologista ja sosiaalista tukea viestintäominaisuuksien kautta.
Active Comparator: Tavallinen elämän lopun hoito
Tämän ryhmän osanottajat saavat tavanomaisen elämän lopun hoidon ilman AI-pohjaista ohjelmistoa. Hoitoa tarjotaan tavanomaisten kliinisten käytäntöjen ja ohjeiden mukaisesti.
Tämä interventio sisältää AI-käyttöisen ohjelmistojärjestelmän käytön, joka on suunniteltu personoimaan elämän lopun hoidon vanhusten potilaille. Ohjelmisto tarkkailee jatkuvasti elintärkeitä merkkejä ja käyttäytymistä puettavien anturien kautta, lähettää älykkäitä lääkitysmuistutuksia, antaa ennaltaehkäiseviä hälytyksiä hoidon tarjoajille, tarjoaa räätälöityjä hoitosuunnitelmia ja tarjoaa psykologista ja sosiaalista tukea viestintäominaisuuksien kautta.

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Elämänlaadun muutos
Aikaikkuna: Jopa 3 kuukautta intervention alkamisen jälkeen
Arvioidaan validoidun instrumentin, kuten elämänlaadun, elämän lopussa (QUAL-E) asteikolla yleisen hyvinvoinnin, mukavuuden ja hoidon tyytyväisyyden aikana elämän lopun aikana.
Jopa 3 kuukautta intervention alkamisen jälkeen

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Arvioitu)

Tiistai 1. heinäkuuta 2025

Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)

Lauantai 1. elokuuta 2026

Opintojen valmistuminen (Arvioitu)

Tiistai 1. syyskuuta 2026

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Keskiviikko 11. kesäkuuta 2025

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Keskiviikko 11. kesäkuuta 2025

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Keskiviikko 18. kesäkuuta 2025

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Keskiviikko 18. kesäkuuta 2025

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Keskiviikko 11. kesäkuuta 2025

Viimeksi vahvistettu

Sunnuntai 1. kesäkuuta 2025

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja

Muut tutkimustunnusnumerot

  • BUMS

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa