Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

AI-driven personalisering av slutet av livet för äldre (PEACE-AI)

11 juni 2025 uppdaterad av: Amir Vahedian-Azimi, Baqiyatallah Medical Sciences University

"Utvärdera effektiviteten hos en AI-baserad mjukvara för att anpassa högkvalitativ livslängd för äldre: en randomiserad kontrollerad klinisk prövning"

Denna studie syftar till att utvärdera effektiviteten hos en konstgjord intelligens (AI) -baserad programvara för att anpassa högkvalitativ livslängd för äldre patienter. När den äldre befolkningen växer blir det allt viktigare att tillhandahålla skräddarsydd och kvalitetsvård under de sista livsstadierna. Denna AI -programvara övervakar kontinuerligt viktiga tecken och beteenden genom bärbara sensorer, erbjuder smarta mediciner påminnelser, varnar vårdteamet till potentiella risker och ger personliga vårdplaner tillsammans med psykologiskt och socialt stöd.

Studien är utformad som en randomiserad kontrollerad studie som jämför två grupper: den ena som får standard vård av slutet av livet och den andra med AI-programvaran. Viktiga resultat inkluderar att förbättra livskvaliteten, minska biverkningar som fall och akut sjukhusinläggningar, öka patientens och familjens tillfredsställelse, förbättra medicinering och minska vårdgivarens börda. Data kommer att samlas in under sex månader för att bedöma dessa effekter. Resultaten hjälper till att avgöra om AI-teknik kan förbättra slutet av livet för seniorer och stödja familjer och vårdgivare.

Studieöversikt

Detaljerad beskrivning

Det här avsnittet ger en omfattande översikt över studiedesign, mål, befolkning, interventioner och metoder utan att upprepa information som redan ingår i andra avsnitt av posten. Det utarbetar motiveringen för att använda AI-baserad mjukvara för att anpassa slutet av livet för äldre patienter, beskriver den randomiserade kontrollerade studien, förklarar inkluderings- och uteslutningskriterier, interventionsspecifikationer, resultatmått, datainsamlingsmetoder och planerade statistiska analyser. Denna beskrivning säkerställer en tydlig förståelse av studiens omfattning och metodik.

Studietyp

Interventionell

Inskrivning (Beräknad)

140

Fas

  • Inte tillämpbar

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

  • Vuxen
  • Äldre vuxen

Tar emot friska volontärer

Nej

Beskrivning

Inkluderingskriterier:

Ålder ≥ 60 år

Klinisk diagnos av att vara i slutet av livet, baserat på kriterier som Karnofsky Performance Scale eller Palliative Performance Scale

Informerat samtycke som erhållits från deltagaren eller juridisk representant

Möjlighet att använda teknik oberoende eller med stöd från forskarteamet

Tillgång till nödvändig utrustning för interventionen (t.ex. bärbara sensorer, smartphone/surfplatta)

Uteslutningskriterier:

Närvaro av svår kognitiv försämring som förhindrar mjukvaruanvändning

Frivilligt tillbakadragande från studien när som helst

Kritisk medicinsk försämring eller död under studien

Dålig anslutning eller otillräckligt engagemang med interventionsprogramvaran i interventionsgruppen

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

  • Primärt syfte: Förebyggande
  • Tilldelning: Randomiserad
  • Interventionsmodell: Parallellt uppdrag
  • Maskning: Enda

Vapen och interventioner

Deltagargrupp / Arm
Intervention / Behandling
Experimentell: AI-baserad personlig livslängd
Deltagare i denna grupp kommer att få personlig vård av slutet av livet som stöds av en AI-baserad programvara. Programvaran övervakar viktiga tecken och beteende genom bärbara sensorer, ger intelligenta mediciner påminnelser, problem förebyggande varningar till vårdteamet, levererar personliga vårdplaner och erbjuder psykologiskt och socialt stöd genom kommunikationsfunktioner.
Denna intervention involverar användning av ett AI-driven mjukvarusystem som är utformat för att anpassa slutet av livet för äldre patienter. Programvaran övervakar kontinuerligt viktiga tecken och beteende genom bärbara sensorer, skickar smarta mediciner påminnelser, problem förebyggande varningar till vårdleverantörer, levererar anpassade vårdplaner och ger psykologiskt och socialt stöd genom kommunikationsfunktioner.
Aktiv komparator: Vård i slutet av livet
Deltagare i denna grupp kommer att få standard vård i slutet av livet utan att använda den AI-baserade programvaran. Vård tillhandahålls enligt vanliga kliniska metoder och riktlinjer.
Denna intervention involverar användning av ett AI-driven mjukvarusystem som är utformat för att anpassa slutet av livet för äldre patienter. Programvaran övervakar kontinuerligt viktiga tecken och beteende genom bärbara sensorer, skickar smarta mediciner påminnelser, problem förebyggande varningar till vårdleverantörer, levererar anpassade vårdplaner och ger psykologiskt och socialt stöd genom kommunikationsfunktioner.

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Förändring i livskvalitet
Tidsram: Upp till 3 månader efter interventionsstart
Utvärderad med hjälp av ett validerat instrument som livskvaliteten i slutet av livet (Qual-E) för att mäta övergripande välbefinnande, komfort och tillfredsställelse med omsorg under slutet av livet.
Upp till 3 månader efter interventionsstart

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Beräknad)

1 juli 2025

Primärt slutförande (Beräknad)

1 augusti 2026

Avslutad studie (Beräknad)

1 september 2026

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

11 juni 2025

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

11 juni 2025

Första postat (Faktisk)

18 juni 2025

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)

18 juni 2025

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

11 juni 2025

Senast verifierad

1 juni 2025

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Ytterligare relevanta MeSH-villkor

Andra studie-ID-nummer

  • BUMS

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Prenumerera