- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk forsøg NCT07231627
AI-algoritme-informeret biopsi til prostatakræft-detektion med uklare og lavrisiko-prostataskanninger
En prospektiv, randomiseret fase I/II-undersøgelse af biopsi baseret på kunstig intelligens-algoritme til detektion af prostatakræft hos patienter med indeterminerede og lavrisiko-prostatakræft-MRI-læsioner
Studieoversigt
Status
Betingelser
Intervention / Behandling
Detaljeret beskrivelse
Primær Gennemførlighedsmål:
1. Vurdér acceptraten for randomisering og biopsianbefalinger baseret på studioprotokol og AI-algoritmers resultater fra patienterne. Dette vil blive vurderet i de første 10 patienter, der indskrives i fase I gennemførlighedssegmentet.
Primær Effektmål:
1. Evaluer de per-patient og per-læsion csPCa-detektionsrater for AI-algoritme-informeret biopsi (interventionsarmen) versus samtidig biopsi (kontrolarmen) hos patienter tilfældigt tildelt 1:1 til hver arm. Dette vil blive evalueret i alle 25 patienter per arm (50 patienter).
Sekundære Mål (Disse mål vil blive opfyldt ved hjælp af endpunktsdata fra alle 50 forsøgspersoner (25/arm) indskrevet):
- Evaluer godartede og klinisk ikke-signifikante PCa-rater (GS <7) hos patienter, der gennemgik AI-algoritme-informeret (interventionsarmen) versus samtidig (kontrolarmen) prostata-biopsier.
- Evaluer specificiteten og sensitiviteten af AI-algoritme-informeret biopsi (AI-målrettet og perilesional prostata-biopsi) versus samtidig biopsi i detektion af csPCa.
- Indsamle og evaluere bivirkninger (AEs), urinfunktion (IPSS), seksuel funktion (IIEF) livskvalitet (QOL) [SF-12 og TMI scores] og beslutningsanger (DRS) målinger på forsøgspersoner, der gennemgik samtidig biopsi versus AI Algoritme-informeret biopsi.
Udforskende Mål:
1. Indsaml data via genomiske og transkriptomiske tilgange (Hel eksomsekventering + Målrettet RNA-sekventering ELLER enkeltcelle RNA-sekventering) hos patienter, hvis standard samtidig biopsi, perilesional biopsi og AI-målrettet biopsi afslørede csPCa, og sammenlign indsamlede data om alle endepunkter for forskelle mellem perilesional biopsi, AI-målrettet biopsi og samtidig standard biopsi.
Undersøgelsestype
Tilmelding (Anslået)
Fase
- Ikke anvendelig
Kontakter og lokationer
Studiekontakt
- Navn: Aaron Holley
- Telefonnummer: 5016868274
- E-mail: JAHolley@uams.edu
Studiesteder
-
-
Arkansas
-
Little Rock, Arkansas, Forenede Stater, 72205
- University of Arkansas for Medical Sciences
-
Kontakt:
- Ahmet Aydin, MD
- Telefonnummer: 501-686-8530
-
Ledende efterforsker:
- Ahmet M Aydin, MD
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Voksen
- Ældre voksen
Tager imod sunde frivillige
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- 40 år eller ældre.
- En nylig pMRI udført inden for de sidste 12 uger.
- Eastern Cooperative Oncology Group (ECOG) performance status 0 - 1.
- Enhver patient med PIRADS 3-læsioner ifølge pMRI, OG forhøjet PSA ("=> 3,0 ng/ml" for patienter mellem 40 og 75 år, og "=> 4,0 ng/ml" for patienter ældre end 75 år).
Patienter med PIRADS 1-2 læsioner ifølge pMRI, OG forhøjet PSA ("=> 3,0 ng/ml" for patienter mellem 40 og 75 år, og "=> 4,0 ng/ml" for patienter ældre end 75 år), OG mindst en af følgende:
- Høj PSA-tæthed (0,15 ng/ml/g eller højere),
- mistænkelig DRE,
- en positiv/højrisiko blod- eller urin-biomarkør test,
- højrisiko herkomst (sort/afroamerikansk),
- dem med germline mutationer, der øger risikoen for prostatakræft,
- væsentlig personlig medicinsk historie,
- væsentlig familiehistorie,
- vedvarende og signifikant stigning i PSA-niveauer (vedvarende forhøjet PSA i mindst 12 måneder med en stigning på mindst 100% eller mere inden for 24 måneder, sidste niveau bekræftet to gange).
Eksklusionskriterier:
- Patienter yngre end 18 år.
- Enhver patient med PIRADS 4-5 læsion ifølge pMRI.
- Enhver patient med kendt csPCa (GS ≥7 (3+4)) ifølge biopsi.
Enhver patient med PCa og behandlet med aktiv overvågning, kirurgi eller strålebehandling.
a. (Patienter, der aldrig er scannet med pMRI før, kun havde GS 6 (3+3) PCa ifølge systematisk biopsi, og i øjeblikket har brug for bekræftende prostatabiopsi, vil være tilladt at deltage i forsøget).
- Medicinsk uegnet til anæstesi.
- Enhver historie med allergiske reaktioner tilskrevet kontrastmidler eller andre forbindelser af lignende kemisk sammensætning.
- Enhver medicinsk historie, der forhindrer pMRI eller prostatabiopsi.
- Enhver medicinsk tilstand, der forvrænger kvaliteten af pMRI, såsom kunstigt hofteprotese og overdrevent rektalgas.
- Enhver anden tilstand, som efter forsøgslederens skøn kan forstyrre forsøgets sikre gennemførelse.
Inklusion af kvinder og minoriteter: Alle deltagere vil være mænd uden tidligere diagnose for PCa. Mænd af alle etniske grupper og racer er berettigede til studiet. Derfor vil kvinder ikke blive inkluderet i dette studie.
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
- Primært formål: Diagnostisk
- Tildeling: Randomiseret
- Interventionel model: Parallel tildeling
- Maskning: Ingen (Åben etiket)
Våben og indgreb
Deltagergruppe / Arm |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Eksperimentel: Bi-parametrisk MR-baseret kaskade deep learning AI-algoritme
AI-modellen indtaster biparametriske DICOM-sekvenser (T2-vægtede billeder, høj-b-værdi diffusionsvægtede billeder og tilsyneladende diffusionskoefficient-kort), og output inkluderer binære prostataorgan- og intraprostatiske læsionssegmenteringer.
Denne undersøgelse vil vurdere en nyligt udviklet og både internt og eksternt valideret AI-algoritme for PCa-detektionskapacitet hos patienter med tvetydige læsioner (PI-RADS 3 læsioner) og negative læsioner (PI-RADS 1-2 læsioner) med højere kliniske risikofaktorer såsom høj PSA-tæthed.
|
Kunstig intelligens-system anvendt i medicinsk billeddiagnostik, primært til automatisk detektering og klassifikation af læsioner (såsom prostatakræft) ved kun at anvende specifikke typer af magnetisk resonansbillededata (MRI-data).
|
|
Ingen indgriben: Perilæsional prostata biopsi
Standardbehandlingsprostatabiopsi, som er en systematisk skabelonbiopsi (med 12 biopsikerner) + MRI-målrettet biopsi (kun for PI-RADS kategori 3-læsioner, med 3 biopsikerner), i overensstemmelse med de aktuelle NCCN-retningslinjeanbefalinger
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Patienters accept af randomisering og biopsianbefalinger baseret på studieprotokol og AI-algoritmers resultater
Tidsramme: 4 måneder
|
Antal og procentdel af de første 10 indskrevne og randomiserede forsøgspersoner, der accepterer at gennemgå den prostata-biopsiprocedure, som de blev randomiseret til, og accepterer biopsianbefalingerne baseret på studioprotokol og AI-algorithmernes resultater.
|
4 måneder
|
|
Per-patient og per-lesion csPCa-detektionsrater for AI-algoritme-informeret biopsi (interventionsarmen) versus samtidig biopsi (kontrolarmen) hos patienter tilfældigt tildelt 1:1 til hver arm
Tidsramme: 4 måneder
|
Procentdelen af csPCa påvist pr. patient og pr. læsion i biopsikernerne indsamlet fra hver studiearm.
Vi forventer mindst 42% for csPCa-detektionsraten i AI-algoritme-informeret-biopsi-armen, hvilket ville være en stigning på 27% i forhold til den nuværende csPCa-detektionsrate (15%), som forventes i den moderne prostata-biopsi-arm.
|
4 måneder
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tidsramme |
|---|---|
|
Procentdel af godartede og klinisk ikke-signifikante PCa, der blev påvist hos patienter, som gennemgik AI-algoritme-informerede eller nutidige prostatabiopsier.
Tidsramme: 4 måneder
|
4 måneder
|
|
Procentdel af sandt positive, falsk positive, sandt negative og falsk negative fund for csPCa hos alle patienter, der blev indskrevet i begge studiearme. versus samtidig biopsi i påvisning af csPCa
Tidsramme: 4 måneder
|
4 måneder
|
|
Evaluering af bivirkninger hos forsøgspersoner, der gennemgik moderne biopsi versus AI-algoritme-informeret biopsi gradueret efter CTCAE v5.0
Tidsramme: 4 måneder
|
4 måneder
|
|
Evaluering af urinvejsfunktion (IPSS) hos forsøgspersoner, der har gennemgået moderne biopsi versus AI-algoritme-informeret biopsi
Tidsramme: 4 måneder
|
4 måneder
|
|
Evaluering af seksuel funktion (Formular IIEF) hos forsøgspersoner, der gennemgik samtidig biopsi versus AI-algoritme-informeret biopsi
Tidsramme: 4 måneder
|
4 måneder
|
|
Evaluering af livskvalitet ved hjælp af Form TMI og Form SF12 scoringer på forsøgspersoner, der gennemgik samtidig biopsi versus AI-algoritme-informeret biopsi
Tidsramme: 4 måneder
|
4 måneder
|
|
Evaluering af beslutningsfortrydelse ved brug af Decision Regret Scale (Formular DRS) til måling på personer, der gennemgik samtidig biopsi versus AI-algoritme-informeret biopsi
Tidsramme: 4 måneder
|
4 måneder
|
Andre resultatmål
Resultatmål |
Tidsramme |
|---|---|
|
Udtryksniveauer og/eller udtryksprofiler af genomiske og transkriptomiske signaturer i csPCa diagnosticeret fra perilesional biopsi, AI-målrettet biopsi og samtids standardbiopsi
Tidsramme: 4 måneder
|
4 måneder
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Efterforskere
- Ledende efterforsker: Ahmet M Aydin, MD, University of Arkansas
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Anslået)
Primær færdiggørelse (Anslået)
Studieafslutning (Anslået)
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
- 299514
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .