- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT07231627
Biopsia Informata da Algoritmo di Intelligenza Artificiale per la Rilevazione del Cancro alla Prostata con Lesioni MRI Prostatiche Indeterminate e a Basso Rischio
Uno Studio Prospettico Randomizzato di Fase I/II sull'Utilizzo di Algoritmi di Intelligenza Artificiale per Informare le Biopsie nella Rilevazione del Cancro alla Prostata in Pazienti con Lesioni MRI Prostatiche Indeterminate e a Basso Rischio
Panoramica dello studio
Stato
Condizioni
Descrizione dettagliata
Obiettivo Primario di Fattibilità:
1. Valutare il tasso di accettazione della randomizzazione e delle raccomandazioni di biopsia basate sul protocollo di studio e sui risultati dell'algoritmo di IA da parte dei pazienti. Questo sarà valutato nei primi 10 pazienti che si arruolano durante la fase I di fattibilità.
Obiettivo Primario di Efficacia:
1. Valutare i tassi di rilevamento del csPCa per paziente e per lesione della biopsia guidata da algoritmo di IA (il braccio di intervento) rispetto alla biopsia contemporanea (il braccio di controllo) in pazienti randomizzati 1:1 in ciascun braccio. Questo sarà valutato in tutti i 25 pazienti per braccio (50 pazienti).
Obiettivi Secondari (Questi obiettivi saranno soddisfatti utilizzando i dati degli endpoint di tutti i 50 soggetti (25/braccio) arruolati):
- Valutare i tassi di PCa benigno e clinicamente non significativo (GS <7) in pazienti che hanno subito biopsie prostatiche guidate da algoritmo di IA (il braccio di intervento) rispetto a biopsie contemporanee (il braccio di controllo).
- Valutare la specificità e la sensibilità della biopsia guidata da algoritmo di IA (biopsia prostatica mirata all'IA e perilesionale) rispetto alla biopsia contemporanea nel rilevamento del csPCa.
- Ottenere e valutare eventi avversi (AE), funzione urinaria (IPSS), funzione sessuale (IIEF), qualità della vita (QOL) [punteggi SF-12 e TMI] e misure di rimpianto decisionale (DRS) sui soggetti che hanno subito biopsia contemporanea rispetto a biopsia guidata da algoritmo di IA.
Obiettivo Esplorativo:
1. Raccogliere dati mediante approcci genomici e trascrittomici (sequenziamento dell'intero esoma + sequenziamento RNA mirato O sequenziamento RNA a cellula singola) in pazienti la cui biopsia contemporanea standard, biopsia perilesionale e biopsia mirata all'IA hanno rivelato csPCa, e confrontare i dati raccolti su tutti gli endpoint per differenze tra biopsia perilesionale, biopsia mirata all'IA e biopsia standard contemporanea.
Tipo di studio
Iscrizione (Stimato)
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Contatto studio
- Nome: Aaron Holley
- Numero di telefono: 5016868274
- Email: JAHolley@uams.edu
Luoghi di studio
-
-
Arkansas
-
Little Rock, Arkansas, Stati Uniti, 72205
- University of Arkansas for Medical Sciences
-
Contatto:
- Ahmet Aydin, MD
- Numero di telefono: 501-686-8530
-
Investigatore principale:
- Ahmet M Aydin, MD
-
-
Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Adulto
- Adulto più anziano
Accetta volontari sani
Descrizione
Criteri di inclusione:
- Età pari o superiore a 40 anni.
- Una recente risonanza magnetica prostatica (pMRI) eseguita entro le ultime 12 settimane.
- Stato di performance Eastern Cooperative Oncology Group (ECOG) 0 - 1.
- Pazienti con lesioni PIRADS 3 alla pMRI E PSA elevato ("=> 3,0 ng/ml" per pazienti tra 40 e 75 anni, e "=> 4,0 ng/ml" per pazienti oltre 75 anni).
Pazienti con lesioni PIRADS 1-2 alla pMRI, E PSA elevato ("=> 3,0 ng/ml" per pazienti tra 40 e 75 anni, e "=> 4,0 ng/ml" per pazienti oltre 75 anni), E almeno uno dei seguenti:
- Alta densità del PSA (0,15 ng/ml/g o superiore),
- Esplorazione rettale (DRE) sospetta,
- Test biomarker positivo/ad alto rischio su sangue o urina,
- Ancestria ad alto rischio (Nero/Afroamericano),
- Pazienti con mutazioni germinali che aumentano il rischio di cancro alla prostata,
- Significativa storia medica personale,
- Significativa storia familiare,
- Aumento persistente e significativo dei livelli di PSA (PSA persistentemente elevato per almeno 12 mesi con un aumento di almeno il 100% o più entro 24 mesi, ultimo livello confermato due volte).
Criteri di esclusione:
- Pazienti di età inferiore a 18 anni.
- Pazienti con lesioni PIRADS 4-5 alla pMRI.
- Pazienti con csPCa noto (GS ≥7 (3+4)) confermato da biopsia.
Pazienti con PCa gestiti con sorveglianza attiva, chirurgia o radioterapia.
a. (Saranno ammessi allo studio pazienti che non hanno mai eseguito pMRI prima, con solo PCa GS 6 (3+3) confermato da biopsia sistematica, e che attualmente necessitano di biopsia prostatica confermativa).
- Inidoneità medica per anestesia.
- Storia di reazioni allergiche attribuite a mezzi di contrasto o altri composti di composizione chimica simile.
- Qualsiasi storia medica che impedisca l'esecuzione di pMRI o biopsia prostatica.
- Qualsiasi condizione medica che distorca la qualità della pMRI come protesi d'anca artificiale ed eccessivo gas rettale.
- Qualsiasi altra condizione che, a giudizio dello sperimentatore, possa interferire con la conduzione sicura dello studio.
Inclusione di donne e minoranze: Tutti i partecipanti saranno uomini senza precedente diagnosi di PCa. Uomini di tutti i gruppi etnici e razze sono eleggibili per lo studio. Pertanto, le donne non saranno incluse in questo studio.
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Diagnostico
- Assegnazione: Randomizzato
- Modello interventistico: Assegnazione parallela
- Mascheramento: Nessuno (etichetta aperta)
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / Trattamento |
|---|---|
|
Sperimentale: Algoritmo di intelligenza artificiale a cascata basato su apprendimento profondo con risonanza magnetica bi-parametrica
Il modello di intelligenza artificiale elabora sequenze DICOM biparametriche (immagini pesate in T2, immagini pesate in diffusione con alto valore b e mappe del coefficiente di diffusione apparente), e le uscite includono segmentazioni binarie dell'organo prostatico e delle lesioni intraprostatiche.
Questo studio valuterà un algoritmo di intelligenza artificiale recentemente sviluppato e validato sia internamente che esternamente per la capacità di rilevamento del cancro alla prostata in pazienti con lesioni equivoche (lesioni PI-RADS 3) e lesioni negative (lesioni PI-RADS 1-2) con caratteristiche di rischio clinico più elevate come l'alta densità del PSA.
|
Sistema di intelligenza artificiale utilizzato in imaging medico, principalmente per il rilevamento e la classificazione automatizzati di lesioni (come il cancro alla prostata) utilizzando solo specifici tipi di dati di risonanza magnetica (MRI).
|
|
Nessun intervento: Biopsia prostatica perilesionale
Biopsia prostatica standard di cura che consiste in una biopsia sistematica a template (con 12 prelievi bioptici) + biopsia mirata con risonanza magnetica (solo per lesioni di categoria PI-RADS 3, con 3 prelievi bioptici), in linea con le attuali raccomandazioni delle linee guida NCCN
|
Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Tasso di accettazione della randomizzazione e delle raccomandazioni di biopsia basate sul protocollo di studio e sui risultati dell'algoritmo di intelligenza artificiale da parte dei pazienti
Lasso di tempo: 4 mesi
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Numero e percentuale dei primi 10 soggetti arruolati e randomizzati che accettano di sottoporsi alla procedura di biopsia prostatica alla quale sono stati randomizzati e accettano le raccomandazioni di biopsia basate sul protocollo di studio e sui risultati dell'algoritmo di intelligenza artificiale.
|
4 mesi
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Tassi di rilevamento del csPCa per paziente e per lesione della biopsia guidata dall'algoritmo di intelligenza artificiale (il braccio di intervento) rispetto alla biopsia contemporanea (il braccio di controllo) in pazienti assegnati casualmente 1:1 a ciascun braccio
Lasso di tempo: 4 mesi
|
La percentuale di csPCa rilevata per paziente e per lesione nei prelievi bioptici ottenuti da ciascun braccio dello studio.
Ci aspettiamo almeno il 42% per il tasso di rilevamento del csPCa nel braccio di biopsia guidata dall'algoritmo di intelligenza artificiale, che rappresenterebbe un aumento del 27% rispetto all'attuale tasso di rilevamento del csPCa (15%) previsto nel braccio di biopsia prostatica contemporaneo.
|
4 mesi
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Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Lasso di tempo |
|---|---|
|
Percentuale di PCa benigni e clinicamente non significativi rilevati in pazienti sottoposti a biopsie prostatiche informate dall'algoritmo di intelligenza artificiale o biopsie prostatiche contemporanee.
Lasso di tempo: 4 mesi
|
4 mesi
|
|
Percentuale di risultati veri positivi, falsi positivi, veri negativi e falsi negativi per csPCa in tutti i pazienti arruolati in entrambi i bracci dello studio versus biopsia contemporanea nella rilevazione di csPCa
Lasso di tempo: 4 mesi
|
4 mesi
|
|
Valutazione degli eventi avversi nei soggetti sottoposti a biopsia contemporanea rispetto a biopsia guidata da algoritmo di IA classificati secondo CTCAE v5.0
Lasso di tempo: 4 mesi
|
4 mesi
|
|
Valutazione della funzione urinaria (IPSS) in soggetti sottoposti a biopsia contemporanea rispetto a biopsia guidata da algoritmo di intelligenza artificiale
Lasso di tempo: 4 mesi
|
4 mesi
|
|
Valutazione della funzione sessuale (Modulo IIEF) su soggetti sottoposti a biopsia contemporanea rispetto a biopsia informata dall'algoritmo di IA
Lasso di tempo: 4 mesi
|
4 mesi
|
|
Valutazione della qualità della vita utilizzando i punteggi del Modulo TMI e del Modulo SF12 su soggetti sottoposti a biopsia contemporanea rispetto a biopsia guidata da algoritmo di intelligenza artificiale
Lasso di tempo: 4 mesi
|
4 mesi
|
|
Valutazione del rimpianto decisionale utilizzando la Scala del Rimpianto Decisionale (Forma DRS) per misurare in soggetti sottoposti a biopsia contemporanea rispetto a biopsia informata dall'algoritmo di IA
Lasso di tempo: 4 mesi
|
4 mesi
|
Altre misure di risultato
Misura del risultato |
Lasso di tempo |
|---|---|
|
Livelli di espressione e/o profili di espressione delle firme genomiche e trascrittomiche nel csPCa diagnosticato mediante biopsia perilesionale, biopsia mirata con AI e biopsia standard contemporanea
Lasso di tempo: 4 mesi
|
4 mesi
|
Collaboratori e investigatori
Sponsor
Investigatori
- Investigatore principale: Ahmet M Aydin, MD, University of Arkansas
Studiare le date dei record
Studia le date principali
Inizio studio (Stimato)
Completamento primario (Stimato)
Completamento dello studio (Stimato)
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
- 299514
Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio
Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
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