Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

AI-baseret Informationsassistent til Automatiseret Point-of-care Dokumentation og Protokolhenting

23. marts 2026 opdateret af: Willemijn Berkhout

Evaluering af en AI-baseret informationsassistent til automatiseret point-of-care-dokumentation og protokolhenting på intensivafdelingen

Kliniske visitationer på intensivafdelingen (ICU) involverer betydelig manuel dokumentation. At finde den korrekte protokoltekst og strukturere notater ved sengen er tidskrævende og kan bidrage til variation i dokumentationskvaliteten. Moderne kunstig intelligens (AI) kan hjælpe med at strukturere eksisterende information og automatisere protokolsøgninger inden for et begrænset, manuelt udvalgt dokument sæt.

Det værktøj, der evalueres i denne undersøgelse, fungerer som en AI-baseret informationsassistent for klinikere. Det (1) udfylder på forhånd et standardiseret fysisk-undersøgelses- og daglig-visitationsformat, (2) forbereder en kortfattet ICU-forløbsoversigt ved hjælp af foruddefineret formatering, og (3) henter relevante passager fra protokoller for at muliggøre hurtige konsistenskontroller af klinikeren.

Den AI-baserede informationsassistent giver ikke behandlingsanbefalinger eller patientspecifik rådgivning; alle output kræver klinikerbekræftelse, og det kliniske ansvar forbliver hos lægen.

Studieoversigt

Status

Ikke rekrutterer endnu

Undersøgelsestype

Observationel

Tilmelding (Anslået)

25

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

  • Barn
  • Voksen
  • Ældre voksen

Tager imod sunde frivillige

N/A

Prøveudtagningsmetode

Ikke-sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

ICU-læger (nurse practicioners, borgere og intensivister på personale) der arbejder på Voksen-ICU på Erasmus MC.

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  • ICU-læge (sygeplejerske, praktikant eller fast intensivmediciner) på Erasmus MC.
  • Underskrevet informeret samtykke til deltagelse i studiet.

Eksklusionskriterier:

- Læger, som ikke forventes at arbejde på ICU i studieperioden, vil ikke blive kontaktet.

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Implementeringsresultater acceptabilitet, relevans og gennemførlighed
Tidsramme: Før integration af den AI-baserede informationsassistent og 4, 8 og 12 uger efter integration.
Gennemsnitsscore og standardafvigelser for de lukkede spørgsmål i spørgeskemaet om lægers perspektiver, der benytter en 5-punkts Likert-skala (1 = helt uenig, 2 = uenig, 3 = hverken enig eller uenig, 4 = enig, 5 = helt enig), vil blive beregnet.
Standardiserede spørgeskemaer AIM, IAM og FIM anvendes.
Før integration af den AI-baserede informationsassistent og 4, 8 og 12 uger efter integration.

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Opfattet tidsbesparelse ved brug af den AI-baserede informationsassistent under intensivafdelingens rundvisninger
Tidsramme: 12 uger efter integrationen af den AI-baserede informationsassistent.
Gennemsnitsværdierne og standardafvigelserne for de lukkede spørgsmål på 5-punkts Likert-skalaen i undersøgelsen af lægernes opfattelse af hentningshastigheden.
12 uger efter integrationen af den AI-baserede informationsassistent.
Opgavebaseret effektivitet, herunder tid til (i) at producere en struktureret visitnotat og (ii) at hente relevant protokoltekst
Tidsramme: Før integration af den AI-baserede informationsassistent og 12 uger efter integration
Tidsbestemte, foruddefinerede intensivafdelingsrundedokumentationsopgaver med og uden AI-baseret informationsassistent. Tidsforskel vil blive beregnet.
Før integration af den AI-baserede informationsassistent og 12 uger efter integration
Opfattet nyttighed, klarhed og troværdighed
Tidsramme: Før integrationen af den AI-baserede informationsassistent og under de 12 ugers anvendelse.
Gennemsnitsscorerne og standardafvigelserne for de lukkede spørgsmål i undersøgelsen af lægernes perspektiver, som anvender en 5-punkts Likert-skala (1 = meget uenig, 2 = uenig, 3 = usikker, 4 = enig, 5 = meget enig), vil blive beregnet.
Før integrationen af den AI-baserede informationsassistent og under de 12 ugers anvendelse.
Adoption og brug, herunder hyppighed af brug, fastholdelse over tid og interaktionsmønstre (f.eks. antal/type af redigeringer, anvendelsestilfælde, funktionsbrug)
Tidsramme: I løbet af de 12 ugers brug af den AI-baserede informationsassistent.
Adoption vil blive bestemt af anvendelseshyppighed (interaktioner pr. deltager pr. uge) og fastholdelse (fortsat anvendelse over tid), udtrykt som antal og andele. Fidelity vil blive bestemt af fejlanvendelse pr. deltager, rapporteret som antal og andele. Adoption og fidelity vil blive aggregeret på både deltager- og kohorteniveau. Interaktionslogfiler vil blive brugt til at karakterisere brugsmønstre, herunder antal og type af redigeringer, brugssager og funktionsanvendelse.
I løbet af de 12 ugers brug af den AI-baserede informationsassistent.
Teknisk outputkvalitet
Tidsramme: Før integration af den AI-baserede informationsassistent og under de 12 ugers brug.
Resultaterne vurderes på nøjagtighed, genkaldelse, præcision, begrundethed, kontekstuel brugbarhed og tilstedeværelse af hallucinationer. Rapporteret som antal og proportioner.
Før integration af den AI-baserede informationsassistent og under de 12 ugers brug.
Tillid til systemet, opfattet arbejdsbelastning og opgavetilfredshed
Tidsramme: 12 uger efter integration af den AI-baserede informationsassistent.
Gennemsnitsværdier og standardafvigelser for 5-punkts Likert-skalaens (1 = meget uenig, 2 = uenig, 3 = usikker, 4 = enig, 5 = meget enig) lukkede spørgsmål i undersøgelsen af lægers perspektiver vil blive beregnet. Standardiserede spørgeskemaer S-TIAS og NASA-TLX anvendes.
12 uger efter integration af den AI-baserede informationsassistent.

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Anslået)

1. juli 2026

Primær færdiggørelse (Anslået)

1. oktober 2026

Studieafslutning (Anslået)

1. december 2026

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

18. marts 2026

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

23. marts 2026

Først opslået (Faktiske)

25. marts 2026

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

25. marts 2026

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

23. marts 2026

Sidst verificeret

1. marts 2026

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Andre undersøgelses-id-numre

  • 15243

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Abonner