Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

AI-basert informasjonsassistent for automatisk dokumentasjon på behandlingssted og protokollgjenfinning

23. mars 2026 oppdatert av: Willemijn Berkhout

Evaluering av en KI-basert informasjonsassistent for automatisert dokumentasjon ved pasienten og protokollhenting på intensivavdelingen

Kliniske visitter på intensivavdelingen (ICU) innebærer betydelig manuell dokumentasjon. Å hente frem riktig protokolltekst og strukturere notater ved sengen er tidkrevende og kan bidra til variasjon i dokumentasjonskvaliteten. Moderne kunstig intelligens (AI) kan hjelpe med å strukturere eksisterende informasjon og automatisere protokollsøk innenfor et begrenset, manuelt utvalgt dokumentutvalg.

Verktøyet som ble evaluert i denne studien fungerer som en AI-basert informasjonsassistent for klinikere. Det (1) forhåndsutfyller et standardisert fysisk undersøkelses- og daglig visittformat, (2) forbereder en konsis ICU-forløpsoversikt ved bruk av forhåndsdefinert formatering, og (3) henter relevante avsnitt fra protokoller for å muliggjøre raske konsistenskontroller av klinikeren.

Den AI-baserte informasjonsassistenten gir ikke behandlingsanbefalinger eller pasientspesifikk rådgivning; alle resultater krever klinikerverifisering og det kliniske ansvaret forblir hos legen.

Studieoversikt

Status

Har ikke rekruttert ennå

Forhold

Studietype

Observasjonsmessig

Registrering (Antatt)

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

Barn
Voksen
Eldre voksen

Tar imot friske frivillige

N/A

Prøvetakingsmetode

Ikke-sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

Intensivmedisinere (sykehuspleiere, turnusleger og stabsoverleger) som arbeider ved Voksenintensivenheten på Erasmus MC.

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

Intensivavdelingslege (sykepleierpraktikant, assistentlege eller fast ansatt intensivlege) ved Erasmus MC.
Signert informert samtykke for deltakelse i studien.

Eksklusjonskriterier:

- Lege som ikke forventes å arbeide på intensivavdelingen i studieperioden vil ikke bli kontaktet.

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål	Tiltaksbeskrivelse	Tidsramme
Implementeringsutfall akseptabilitet, passendehet og gjennomførbarhet Tidsramme: Før integrering av den AI-baserte informasjonsassistenten og 4, 8 og 12 uker etter integrering.	Gjennomsnittsskårer og standardavvik for de lukkede spørsmålene i undersøkelsen om legers perspektiver, som bruker en 5-punkts Likert-skala (1 = sterkt uenig, 2 = uenig, 3 = usikker, 4 = enig, 5 = sterkt enig), vil bli beregnet. Standardiserte spørreskjemaer AIM, IAM og FIM brukes.	Før integrering av den AI-baserte informasjonsassistenten og 4, 8 og 12 uker etter integrering.

Sekundære resultatmål

Resultatmål	Tiltaksbeskrivelse	Tidsramme
Opplevd tidsbesparelse ved bruk av KI-basert informasjonsassistent under intensivavdelingens visittrunder Tidsramme: 12 uker etter integrering av den AI-baserte informasjonsassistenten.	Gjennomsnittsscorene og standardavvikene for de lukkede spørsmålene med 5-punkts Likert-skalaen i undersøkelsen om legers oppfatninger av hentehastighet.	12 uker etter integrering av den AI-baserte informasjonsassistenten.
Oppgavebasert effektivitet, inkludert tid til å (i) produsere en strukturert visittnotat og (ii) hente relevant protokolltekst Tidsramme: Før integrasjon av den AI-baserte informasjonsassistenten og 12 uker etter integrasjon	Tidsdefinerte dokumentasjonsgjørremål på intensivavdeling med og uten AI-basert informasjonsassistent. Tidsforskjell vil bli beregnet.	Før integrasjon av den AI-baserte informasjonsassistenten og 12 uker etter integrasjon
Opplevd nytteverdi, klarhet og pålitelighet Tidsramme: Før integrering av den AI-baserte informasjonsassistenten og i løpet av de 12 ukene med bruk.	Gjennomsnittsskårene og standardavvikene for de 5-punkts Likert-skalaen (1 = sterkt uenig, 2 = uenig, 3 = usikker, 4 = enig, 5 = sterkt enig) lukkede spørsmålene i undersøkelsen om legers perspektiver vil bli beregnet.	Før integrering av den AI-baserte informasjonsassistenten og i løpet av de 12 ukene med bruk.
Adopsjon og bruk, inkludert bruksfrekvens, vedvarende bruk over tid og interaksjonsmønstre (f.eks. antall/type redigeringer, brukstilfeller, funksjonsbruk) Tidsramme: I løpet av de 12 ukene med bruk av den KI-baserte informasjonsassistenten.	Adopsjon vil bli fastsatt ved bruksfrekvens (interaksjoner per deltaker per uke) og opprettholdelse (vedvarende bruk over tid), uttrykt som antall og andeler. Tilforlatelighet vil bli fastsatt ved misbruk per deltaker, rapportert som antall og andeler. Adopsjon og tilforlatelighet vil bli aggregert på både deltaker- og kohortnivå. Interaksjonslogger vil bli brukt til å karakterisere bruksmønstre, inkludert antall og type endringer, brukstilfeller og funksjonsbruk.	I løpet av de 12 ukene med bruk av den KI-baserte informasjonsassistenten.
Teknisk utgangskvalitet Tidsramme: Før integrering av den AI-baserte informasjonsassistenten og under de 12 ukene med bruk.	Utdataene vurderes på nøyaktighet, gjenkalling, presisjon, grunnlag, kontekstuell nytte og tilstedeværelse av hallusinasjon. Rapporteres som antall og andeler.	Før integrering av den AI-baserte informasjonsassistenten og under de 12 ukene med bruk.
Tillit til systemet, opplevd arbeidsbelastning, og oppgavetilfredshet Tidsramme: 12 uker etter integrering av den AI-baserte informasjonsassistenten.	Gjennomsnittsskårene og standardavvikene for de lukkede spørsmålene på 5-punkts Likert-skalaen (1 = sterkt uenig, 2 = uenig, 3 = usikker, 4 = enig, 5 = sterkt enig) i undersøkelsen om legers perspektiver vil bli beregnet. Standardiserte spørreskjemaer S-TIAS og NASA-TLX brukes.	12 uker etter integrering av den AI-baserte informasjonsassistenten.

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Sponsor

Willemijn Berkhout

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Antatt)

1. juli 2026

Primær fullføring (Antatt)

1. oktober 2026

Studiet fullført (Antatt)

1. desember 2026

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

18. mars 2026

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

23. mars 2026

Først lagt ut (Faktiske)

25. mars 2026

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)