Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

AI-baserad Informationsassistent för Automatiserad Dokumentation vid Vårdnivå och Protokollhämtning

23 mars 2026 uppdaterad av: Willemijn Berkhout

Utvärdering av en AI-baserad informationsassistent för automatiserad dokumentation vid vårdpunkten och protokollhämtning på intensivvårdsavdelningen

Kliniska rundor på intensivvårdsavdelningen (IVA) innebär omfattande manuell dokumentation. Att hämta rätt protokolltext och strukturera anteckningar vid sängen är tidskrävande och kan bidra till variation i dokumentationskvaliteten. Modern artificiell intelligens (AI) kan hjälpa till att strukturera befintlig information och automatisera protokolluppslagningar inom en begränsad, manuellt utvald dokumentuppsättning.

Verktyget som utvärderas i denna studie fungerar som en AI-baserad informationsassistent för kliniker. Den (1) förifyller ett standardiserat fysiskt undersöknings- och dagligrundorformat, (2) förbereder en koncis IVA-förloppsöversikt med fördefinierad formatering, och (3) hämtar relevanta avsnitt från protokoll för att möjliggöra snabb konsekvenskontroll av klinikern.

Den AI-baserade informationsassistenten ger inte behandlingsrekommendationer eller patientspecifika råd; alla utdata kräver klinikerverifiering och det kliniska ansvaret kvarstår hos läkaren.

Studieöversikt

Status

Har inte rekryterat ännu

Betingelser

Studietyp

Observationell

Inskrivning (Beräknad)

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

Barn
Vuxen
Äldre vuxen

Tar emot friska volontärer

N/A

Testmetod

Icke-sannolikhetsprov

Studera befolkning

IVA-läkare (specialistsjuksköterskor, underläkare och personalintensivister) som arbetar på den vuxenmedicinska intensivvårdsavdelningen vid Erasmus MC.

Beskrivning

Inklusionskriterier:

IVA-läkare (sjuksköterska med specialistutbildning, underläkare eller specialistläkare) vid Erasmus MC.
Underskrivet informerat samtycke för studiedeltagande.

Exklusionskriterier:

- Läkare som inte förväntas arbeta på IVA under studieperioden kommer inte att kontaktas.

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått	Åtgärdsbeskrivning	Tidsram
Implementeringsresultat acceptabilitet, lämplighet och genomförbarhet Tidsram: Innan integration av den AI-baserade informationsassistenten och 4, 8 och 12 veckor efter integration.	Medelvärden och standardavvikelser för 5-punkts Likert-skalan (1 = starkt oenig, 2 = oenig, 3 = oviss, 4 = enig, 5 = starkt enig) slutna frågor i enkäten om läkarnas perspektiv kommer att beräknas. Standardiserade enkäter AIM, IAM och FIM används.	Innan integration av den AI-baserade informationsassistenten och 4, 8 och 12 veckor efter integration.

Sekundära resultatmått

Resultatmått	Åtgärdsbeskrivning	Tidsram
Upplevd tidsbesparing vid användning av den AI-baserade informationsassistenten under IVA-visiter Tidsram: 12 veckor efter integrationen av den AI-baserade informationsassistenten.	Medelvärdena och standardavvikelserna för de slutna frågorna på 5-gradiga Likert-skalan i undersökningen om läkarnas uppfattningar om hämtningshastighet.	12 veckor efter integrationen av den AI-baserade informationsassistenten.
Uppgiftsbaserad effektivitet, inklusive tid till (i) att producera en strukturerad rundanteckning och (ii) att hämta relevant protokolltext Tidsram: Före integrationen av den AI-baserade informationsassistenten och 12 veckor efter integrationen	Tidsbestämda fördefinierade dokumentationsuppgifter på IVA med och utan AI-baserad informationsassistent. Tidsdifferensen kommer att beräknas.	Före integrationen av den AI-baserade informationsassistenten och 12 veckor efter integrationen
Upplevd användbarhet, tydlighet och tillförlitlighet Tidsram: Innan integrationen av den AI-baserade informationsassistenten och under de 12 veckornas användning.	Medelvärdena och standardavvikelserna för de slutna frågorna i enkäten om läkarnas perspektiv, som använder en 5-gradig Likert-skala (1 = instämmer starkt inte, 2 = instämmer inte, 3 = varken eller, 4 = instämmer, 5 = instämmer starkt), kommer att beräknas.	Innan integrationen av den AI-baserade informationsassistenten och under de 12 veckornas användning.
Antagande och användning, inklusive användningsfrekvens, bibehållande över tid och interaktionsmönster (t.ex. antal/typ av redigeringar, användningsfall, funktionsanvändning) Tidsram: Under de 12 veckornas användning av den AI-baserade informationsassistenten.	Antagande kommer att fastställas genom användningsfrekvens (interaktioner per deltagare per vecka) och kvarhållning (fortsatt användning över tid), uttryckt som antal och andelar. Trohet kommer att fastställas genom felanvändning per deltagare, rapporterad som antal och andelar. Antagande och trohet kommer att aggregeras på både deltagarnivå och kohortnivå. Interaktionsloggar kommer att användas för att karakterisera användningsmönster, inklusive antal och typ av redigeringar, användningsfall och funktionsanvändning.	Under de 12 veckornas användning av den AI-baserade informationsassistenten.
Teknisk utdatakvalitet Tidsram: Innan integrationen av den AI-baserade informationsassistenten och under 12 veckors användning.	Utdata granskas med avseende på noggrannhet, återkallelse, precision, grundlighet, kontextuell användbarhet och närvaro av hallucinationer. Rapporteras som antal och proportioner.	Innan integrationen av den AI-baserade informationsassistenten och under 12 veckors användning.
Förtroende för systemet, upplevd arbetsbelastning och uppgiftstillfredsställelse Tidsram: 12 veckor efter integrationen av den AI-baserade informationsassistenten.	Medelvärdena och standardavvikelserna för 5-punkts Likert-skalan (1 = starkt ogillar, 2 = ogillar, 3 = varken eller, 4 = håller med, 5 = starkt håller med) slutna frågor i enkäten om läkarnas perspektiv kommer att beräknas. Standardiserade enkäter S-TIAS och NASA-TLX används.	12 veckor efter integrationen av den AI-baserade informationsassistenten.

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Sponsor

Willemijn Berkhout

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Beräknad)

1 juli 2026

Primärt slutförande (Beräknad)

1 oktober 2026

Avslutad studie (Beräknad)

1 december 2026

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

18 mars 2026

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

23 mars 2026

Första postat (Faktisk)

25 mars 2026

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)