Künstliche Intelligenz in der groß angelegten Brustkrebsvorsorge (ScreenTrustCAD)
Künstliche Intelligenz in einem bevölkerungsbasierten Brustkrebs-Screening – der prospektive klinische StudienscreenTrust CAD
Studienübersicht
Status
Status
Bedingungen
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Intervention / Behandlung
Studientyp
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Einschreibung
Phase
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienorte
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Stockholm, Schweden, 11219
- Capio St Göran Hospital
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-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Studienberechtigte Geschlechter
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Teilnehmer am regelmäßigen bevölkerungsbezogenen Brustkrebs-Screening im Capio St. Göran Krankenhaus
Ausschlusskriterien:
- Unvollständige Untersuchung (vollständige Untersuchung: mediolaterale schräge und craniokaudale Aufnahmen der linken und rechten Brust)
- Brustimplantate
- Vollständige Mastektomie (ausgeschlossen von der Screening-positiven Gruppe)
- Teilnehmer am Überwachungsprogramm für früheren Brustkrebs
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Diagnose
- Zuteilung: Nicht randomisiert
- Interventionsmodell: Einzelgruppenzuweisung
- Maskierung: Verdreifachen
Anzahl der Arme
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / ArmTeilnehmergruppe / Arm |
Intervention / BehandlungIntervention / Behandlung |
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Aktiver Komparator: Pflegestandard
Standard of Care bedeutet, dass alle Untersuchungen wie üblich eine Markierungsentscheidung erhalten von: Erstleser und Zweitleser-Radiologen.
In diesem gepaarten Design gehören jedoch alle Teilnehmer zu beiden Armen.
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Behandlungsstandard, jeder Radiologe bewertet die Mammographieuntersuchung und trifft eine binäre Markierungsentscheidung (Kennzeichnung der Untersuchung zur Fortsetzung der Konsensdiskussion oder nicht)
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Experimental: AI-CAD-Kombination
AI-CAD-Kombination im primären Endpunkt bezeichnet die Kombination der Kennzeichnungsentscheidung des ersten Lesers und AI-CAD; in den sekundären Endpunkten bedeutet dies jede Kombination von KI allein oder KI in Kombination mit dem ersten, zweiten und beiden Lesegeräten.
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Behandlungsstandard, jeder Radiologe bewertet die Mammographieuntersuchung und trifft eine binäre Markierungsentscheidung (Kennzeichnung der Untersuchung zur Fortsetzung der Konsensdiskussion oder nicht)
Das Lunit INSIGHT MMG wird in unserer Studie als KI-CAD verwendet.
Zunächst wird die Version 1.6.1.1 installiert.
Die Softwareversion wird kontinuierlich mit nachfolgenden Softwareversionen aktualisiert, nachdem in einem historischen Kalibrierungsdatensatz bestätigt wurde, dass die Leistung verbessert wurde.
Der Arbeitspunkt wird basierend auf einem historischen Kalibrierungsdatensatz festgelegt, um eine gemeinsame Sensitivität der Brustkrebserkennung von AI und First Reader zu erreichen, die 2 % höher ist als für First und Second Reader.
Andere Namen:
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Vorfall Brustkrebs
Zeitfenster: Beim Screening
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Brustkrebsdiagnose durch Pathologen
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Beim Screening
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Vorfall Brustkrebs
Zeitfenster: Innerhalb von 12 Monaten nach dem Screening
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Brustkrebsdiagnose durch Pathologen
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Innerhalb von 12 Monaten nach dem Screening
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Vorfall Brustkrebs
Zeitfenster: Innerhalb von 23 Monaten nach dem Screening
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Brustkrebsdiagnose durch Pathologen
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Innerhalb von 23 Monaten nach dem Screening
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Sekundäre Ergebnismessungen
Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Leserkennzeichnung
Zeitfenster: Bei der Vorführung
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Radiologe oder AICAD, der die Mammogramme als verdächtig oder nicht verdächtig für Malignität bewertet
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Bei der Vorführung
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Konsens-Rückruf
Zeitfenster: Bei der Vorführung
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Eine Entscheidung der Konsensdiskussion, die Frau zur weiteren Aufarbeitung zurückzurufen
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Bei der Vorführung
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Gewebeentnahme
Zeitfenster: Bei der Vorführung
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Biopsie oder Feinnadelaspiration durchgeführt
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Bei der Vorführung
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Prozessfehler
Zeitfenster: Bei der Vorführung
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Fehler der AI-CAD-Software beim Generieren von AI-Scores
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Bei der Vorführung
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Sponsor
Mitarbeiter
Mitarbeiter
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
Primärer Abschluss
Studienabschluss (Voraussichtlich)
Studienabschluss
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Zuerst gepostet
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes Update gepostet
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
Andere Studien-ID-Nummern
- STGKS001
- EPM 2020-00487 (Andere Kennung: Ethical Review Authority (Sweden))
- K 2020-0807 (Andere Kennung: Karolinska University Hospital)
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
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Beschreibung des IPD-Plans
IPD-Sharing-Zeitrahmen
IPD-Sharing-Zugriffskriterien
Art der unterstützenden IPD-Freigabeinformationen
- STUDIENPROTOKOLL
- SAFT
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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