Sztuczna inteligencja w badaniach przesiewowych raka piersi na dużą skalę (ScreenTrustCAD)
Sztuczna inteligencja w populacyjnych badaniach przesiewowych w kierunku raka piersi — prospektywne badanie kliniczne ScreenTrust CAD
Przegląd badań
Status
Status
Warunki
Warunki
Interwencja / Leczenie
Interwencja / Leczenie
Typ studiów
Typ studiów
Zapisy (Rzeczywisty)
Zapisy
Faza
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
-
Stockholm, Szwecja, 11219
- Capio St Göran Hospital
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
Akceptuje zdrowych ochotników
Płeć kwalifikująca się do nauki
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Uczestniczki regularnych populacyjnych badań przesiewowych w kierunku raka piersi w szpitalu Capio St Göran
Kryteria wyłączenia:
- Badanie niepełne (badanie pełne: obrazy skośne przyśrodkowo-boczne i czaszkowo-ogonowe lewej i prawej piersi)
- Implant piersi
- Całkowita mastektomia (wykluczona z przesiewowej grupy pozytywnej)
- Uczestniczka programu nadzoru nad przebytym rakiem piersi
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Diagnostyczny
- Przydział: Nielosowe
- Model interwencyjny: Zadanie dla jednej grupy
- Maskowanie: Potroić
Liczba ramion
Broń i interwencje
Grupa uczestników / ArmGrupa uczestników / Arm |
Interwencja / LeczenieInterwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Aktywny komparator: Standard opieki
Standard opieki oznacza, że wszystkie badania otrzymają decyzję o oznaczeniu przez: pierwszego czytelnika i drugiego czytelnika radiologa, jak zwykle.
Jednak w tym sparowanym projekcie wszyscy uczestnicy będą należeć do obu ramion.
|
Standard opieki, każdy radiolog oceni badanie mammograficzne, podejmując binarną decyzję o oznaczeniu (oznacz badanie, aby kontynuować dyskusję konsensusu, lub nie)
|
|
Eksperymentalny: Kombinacja AI-CAD
Połączenie AI CAD w pierwotnym punkcie końcowym oznacza połączenie decyzji o oznaczeniu pierwszego czytnika i AI CAD; w drugorzędowych punktach końcowych oznacza to dowolną kombinację samej AI lub AI w połączeniu z pierwszym, drugim i obydwoma czytnikami.
|
Standard opieki, każdy radiolog oceni badanie mammograficzne, podejmując binarną decyzję o oznaczeniu (oznacz badanie, aby kontynuować dyskusję konsensusu, lub nie)
Lunit INSIGHT MMG zostanie użyty jako AI CAD w naszym badaniu.
Początkowo zostanie zainstalowana wersja 1.6.1.1.
Wersja oprogramowania będzie stale aktualizowana wraz z kolejnymi wersjami oprogramowania, po potwierdzeniu w historycznym zbiorze danych kalibracji, że wydajność uległa poprawie.
Punkt pracy zostanie ustawiony na podstawie historycznego zestawu danych kalibracyjnych, aby osiągnąć łączną czułość wykrywania raka piersi AI i pierwszego czytnika, która jest o 2% wyższa niż dla pierwszego i drugiego czytnika.
Inne nazwy:
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Incydent rak piersi
Ramy czasowe: Na pokazie
|
Diagnoza raka piersi przez patologa
|
Na pokazie
|
|
Incydent rak piersi
Ramy czasowe: W ciągu 12 miesięcy po badaniu przesiewowym
|
Diagnoza raka piersi przez patologa
|
W ciągu 12 miesięcy po badaniu przesiewowym
|
|
Incydent rak piersi
Ramy czasowe: W ciągu 23 miesięcy po badaniu przesiewowym
|
Diagnoza raka piersi przez patologa
|
W ciągu 23 miesięcy po badaniu przesiewowym
|
Miary wyników drugorzędnych
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Flagowanie czytnika
Ramy czasowe: Na pokazie
|
Radiolog lub AICAD oceniający mammografię jako podejrzaną lub niepodejrzaną złośliwości
|
Na pokazie
|
|
Przypomnienie o konsensusie
Ramy czasowe: Na pokazie
|
Decyzja w drodze konsensusu, aby odwołać kobietę do dalszych badań
|
Na pokazie
|
|
Pobieranie próbek tkanek
Ramy czasowe: Na pokazie
|
Wykonano biopsję lub aspirację cienkoigłową
|
Na pokazie
|
|
Awaria procesu
Ramy czasowe: Na pokazie
|
Niepowodzenie oprogramowania AI CAD w generowaniu wyników AI
|
Na pokazie
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Sponsor
Współpracownicy
Współpracownicy
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Rozpoczęcie studiów
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe
Ukończenie studiów (Oczekiwany)
Ukończenie studiów
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Pierwszy wysłany
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia wysłana aktualizacja
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
Inne numery identyfikacyjne badania
- STGKS001
- EPM 2020-00487 (Inny identyfikator: Ethical Review Authority (Sweden))
- K 2020-0807 (Inny identyfikator: Karolinska University Hospital)
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Opis planu IPD
Ramy czasowe udostępniania IPD
Kryteria dostępu do udostępniania IPD
Typ informacji pomocniczych dotyczących udostępniania IPD
- PROTOKÓŁ BADANIA
- SOK ROŚLINNY
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .